人力资本发展与技术经济发展的关系论证

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1、人力资本发展与技术经济发展的关系论证　　在当前科技高速发展的时代，技术对于经济的促进作用越来越大，科技发展已经成为经济发展的关键推动力量，以下是小编搜集整理的一篇探究人力资本发展与技术经济发展的关系论证的论文范文，供大家阅读参考。　　前言　　20世纪90年代，邓小平提出科学技术是第一生产力。我国经济学家长德达(1994)论述了技术经济的发展前景以及对整个经济的作用。国外经济学家Malecki(1997)提出了技术经济的重要性，并认为人类发展中环境问题、就业和人力资本为技术经济发展的基本需求。在当前科技高速发展的时代，技术对于经济的促进作

2、用越来越大，科技发展已经成为经济发展的关键推动力量，是经济快速的生命之源。因此，研究技术经济的发展问题具有非常重要的现实意义。从我国当前的研究看，关于技术经济研究主要是从具体技术具体企业出发的微观研究，针对我国技术经济的宏观研究非常少。这种空白说明了我国学术界在技术经济角度在宏观方面关注度的不足。我国改革开放目前历经30年，还是处于初级阶段，经济的起步较低，技术经济的比例相对更低，并且我国技术经济经历了从模仿到创新的过程。按照统计局公布数据，我国技术经济的确是在不断发展。人才的不断需求与技术经济的不断提高，二者直接在发展的过程中可能存在

3、一种关系。　　本文通过深入分析，希望解决以下几个问题：第一，我国人力资本发展对技术经济是否具有极大的关联性;第二，如果二者关联，二者直接有什么影响;第三，不同层次的人力资本是否影响一致，如果不一致，存在何种逻辑关系。　　一、变量的描述性分析　　本次研究数据以我国统计年鉴数据为准，根据人力资本发展状况与技术经济发展状况设定指标。人力资本指标按照学识水平进行划分，在此选取本专科和研究生两个水平变量，代表人力资本的两个发展水平。我国社会的人力资本水平以每个水平毕业人数作为指标数。对于技术经济发展状况，笔者选取已经实现的经济结果作为指标(大部分

4、科研成果并不能在实际中应用)选取技术市场成交额，作为技术经济发展状况的象征，即技术经济发展的指标。因此，模型指标有自变量我国人力资本本专科水平(BK)、研究生水平(YJ)以及因变量技术市场成交额(JS)。由于整体的经济水平对技术经济具有重要影响，因此将GDP作为辅助指标。　　从图1可以看出我国技术经济确实在稳步上升，并且速度越来越快，整个曲线呈现出倒抛物线形状。根据图2结果，技术经济在整个国民经济的比重越来越多，从1991年的0.45%至2011年上升至1.01%，二十年经济比例上升了2.24倍，这说明随着经济的发展，技术的成分越来越多

5、，成为经济的重要推动力量。在过去我国主要依托的是劳动力密集型非技术产业，随着我国人力资本的发展以及整体经济状况的改善，创新成为了当代重要的命题，技术逐渐成为经济发展的核心力量。　　二、计量分析　　(一)误差修正模型　　人力资本的正向发展是否对我国高速发展的技术经济产生影响，需要通过计量分析来解决。由于时间序列可能存在自相关和偏相关(经过证实，所有序列确实存在正相关)，因此需要对序列进行自然对数处理，因此序列变为LGDP、LBK、LYJ和LJS。对数后对序列进行单位根检验，检验发展LJS、LYJ和LGDP在一阶差分后就归于平稳，因此三者满

6、足误差修正模型的基本条件，存在协整关系，可以建立三者的误差修正模型，但是LYJ在一阶差分后依然存在单位根，LBK与LSJ不是同阶单整序列，不能满足误差修正模型的基本条件，因此不能建立误差修正模型。　　定义误差修正项为ECM，以LYJ和LGDP为自变量，以LJS为因变量，进行最小二乘回归，得到表1。根据表1显示，回归系分别为0.2747和0.9810，因此ECM=LJS(-1)-0.2747*LYJ(-1)-0.9810*LGDP(-1)。但是建立误差修正模型时发现拖尾概率过大，大于0.1，相关系数偏小，小于0.5，因此，不能建立误差修正

7、模型。但是从建立表1的回归结果依然可以发现，LJY(研究生)对技术经济存在正向的相关关系，对技术经济具有促进作用。　　(二)格兰杰因果检验　　为了进一步检验人力资本发展对我国技术经济发展的影响研究，对序列进行格兰杰因果检验，如表2。从表2数据显示，BK(本专科)对JS(技术经济)的检验失败，拖尾概率为0.8597，远远大于0.1，因此不能通过格兰杰因果检验;YJ(研究生)对JS的检验成功，拖尾概率为0.0403，是引起技术经济变化的原因之一，说明研究生的技术创新确实对技术经济的发展做出了很大影响。　　(三)脉冲响应分析　　根据格兰杰检验

8、结果，YJ是引起JS变化的原因，因此可以建立VAR模型，通过VAR模型，可以进行脉冲响应分析，分析每个内生变量的变动或冲击对因变量以及其他内生变量产生的影响作用。本次的冲动选择残差协方差矩阵的进行修正自由度