污染排放、全要素生产率增长与环境规制效果评价

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1、污染排放、全要素生产率增长与环境规制效果评价污染排放、全要素生产率增长与环境规制效果评价一、引言　　目前，随着中国生产总值（GDP）等合意产出（DesirableOutput）的增加，环境污染等非合意产出（UndesirableOutput）也往往相伴而生。高质量的经济增长模式意味着合意产出结构比例相对较高，同时非合意产出结构比例相对较低。在既定的经济结构和要素投入条件下，中国生产总值（GDP）等合意产出的增加主要依靠经济增长中的全要素生产率提高来实现，而环境污染等非合意产出的减少则主要依靠有效的环境规制。按照波特效应假说，有效的环境规制将会使微观企业向节能减排方向改进技

2、术，促进技术创新，从而提升经济效率（PorterandvanderLinde[1]，1995）。　　如果经济发展中波特效应假说成立，则提高经济增长中的全要素生产率和降低环境污染这两个目标是内在一致的，即环境因素约束不仅不会减少合意产出，相反还能够促进高质量经济增长模式的确立。比如HailuandVeeman[2]（2001）在分析了1959至1994年加拿大造纸行业的生产率后，和不考虑环境污染的传统生产率测度结果对比，发现考虑污染排放的生产率相对更高。同样，Kumar[3]（2006）对21发达国家的全要素生产率增长进行测度后，和传统忽视非合意产出的全要素生产率相对比，发

3、现考虑二氧化碳排放的全要素生产率增长相对更高。　　然而，有学者也认为经济系统中的环境约束对全要素生产率并非都产生正向影响（Brnnlundetal.[4]，1995；Boydetal.[5]，2002；Picazo-Tadeoetal.[6]，2005），在有些情况下提高全要素生产率和旨在降低污染排放的环境规制往往是相互矛盾的。一个合理的解释是环境规制会增加企业的污染减排成本，使企业投入产出绩效下降，最终将抑制经济增长中全要素生产率的提高。这一点在Kumar（2006）针对发展中国家的经验研究也获得了相关证据，即与传统忽视非合意产出的全要素生产率增长相比，如果考虑二氧化碳

4、排放，发展中国家的全要素生产率增长相对更低。　　改革开放以来，中国经济规模不断膨胀，目前已经成为世界上第二大经济体。尽管如此，中国仍然属于发展中国家，其增长模式总体上仍属于要素投入驱动的粗放型增长。事实上，提高经济增长中的全本文由.LakingUnit，DMU）相对技术效率的模型中，其处理方法大体上可以分为三种：第一种是将非合意产出当做投入来处理（REinhardetal.[7]，1999），这种处理方式满足了非合意产出越多，技术效率越低的理论假设，但是其不足之处是这类投入产出模型不能反映真实的生产过程。第二种方法是将非合意产出进行某种变换处理，具体来说这种方法又可以进一

5、步分成两类：第一类是将非合意产出的数值转化成倒数（Lovelletal.[8]，1995；AthanassopoulosandThanassoulis[9]，1995），也被Scheel[10]（2001）称之为乘法转换（multiplicativeinverse）；第二类是通过线性单调递减转换方法将非合意产出转化成为正的合意产出（SeifordandZhu[11-12]，2002，2005）。和第一种方法相比，这种处理方法反映了真实的生产过程，但不足之处在于其不能保留非合意产出的原始数据。第三种方法是基于参考技术（Us增加好（合意）产出的同时，减少投入和坏（非合意）产出

6、的能力，其求解规划是非线性的；而Chungetal.（1997）[16]提出的方向性距离函数（DirectionalDistanceFunction）测度效率方法，不仅在给定方向上同时奖励（Credit）DMUs好（合意）产出增加以及坏（非合意）产出减少，而且其求解规划是线性的。和倒数（双曲线路径）测度效率的理论方法相比，应用方向性距离函数构造生产率指数等为更多学者近年来研究所采用。基于此，本文拟基于参考技术处理环境污染非合意产出，并采用方向性距离函数方法测算中国省际地区经济的全要素生产率指数。三、考虑环境污染排放前后中国经济全要素生产率的对比　　（一）投入产出数据来源及

7、其处理　　（二）数据的描述性统计　　（三）实证研究结论　　在公式（12）所定义的方向性距离函数基础上，根据公式（14）计算得到曼奎斯特-伦伯格（以下简称ML）生产率指数的年平均值及其分解结果。为了进行对比分析，本文计算了传统曼奎斯特（以下简称M）生产率指数及其分解，通过对比分析得出和传统忽略环境污染非合意产出的中国经济全要素生产率增长结果相比，考虑污染排放因素测度的中国经济全要素生产率相对更低。如果考虑到环境因素的约束，传统方法测度的中国经济全要素生产率增长存在高估的可能。为使上述研究结论更具可信性，下面将选择两组非参数检验（