以微信公众平台为例浅谈创新高校招生宣传工作

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1、以微信公众平台为例浅谈创新高校招生宣传工作【摘　要】高校微信公众平台作为新媒体模式的重要组成部分，在当今云数据、大数据模式的相互作用下，给高校招生宣传工作既带来了严峻挑战又带来了难得机遇，如何充分利用、挖掘微信公众平台在高校招生宣传工作中的优势、特点，实现以服务考生为中心的宗旨，不断创新招生宣传模式都是急需理性思考和研究，否则无法真正融入到高校招生宣传未来的发展中。【关键词】高校招生招生宣传新媒体一、微信公众平台的定义微信公众平台是微信在聊天功能之后开发的共享功能，它以个人和组织的形式，进行图为、语音、视频等的共享，以一对

2、多的形式面向受众。后台运营者可以通过订阅、消息发送的途径，将自己想要表达的价值观及其产品传播出去。高校普遍以组织名义申请，且需要出具官方证明申请真实名称，这个动作是为了确保信息的真实性和不可篡改性，也能够一定程度上防止被他人修改信息。根据数据显示，截止2016年底，我国网民规模达7.31亿，微信每月活跃用户达5.49亿。在中国APP活跃用户排行榜中，微信以86.71%的活跃度排名榜首。在互联网风靡的今天，全国各大高校也逐步开设自己的微信公众平台。其作用不仅在于提升学校的知名度，更能够作为连接在校生、校友、用人单位的桥梁，同

3、时补充了校园传统媒体的功能，提升宣传效果。二、高校微信公众平台在高校招生宣传方面的特性高校微信公众平台是学校各项活动的重要信息输出窗口，是学校的传话筒，是一种政策传递和价值导向。针对考生来说，对报考学校的了解，除了传统的纸质、杂志媒体的宣传，在互联网+形势下，通过网络了解高校已经是95后、00后及家长获取信息的重要渠道。针对高校招生工作来说，在做好招生网站的基础上，学校的微信公众号已成为考生快速了解招考信息、专业介绍、历年分数等招生数据的重要平台。微信平台在高校招生宣传工作的重要作用以日趋凸显，有以下几个特性：（一）内容传

4、播的分享性高校招生宣传工作不外乎包括学校品牌宣传、教学实力宣传、校园人文宣传等，只要受众群体用关注该微信平台，不管是从事什么工作的人员，都可以利用微信内容传播的方式，及时、精确、有效地传播到想要了解这些内容的群体中，而这些群体可以通过非封闭的沟通状态，融合电视、、报纸等传统媒体，达成信息互通和传递。微信公众平台还有一个优势就是其随时随地的特点。朋友圈的强大分享功能，可以帮助信息的有效传播，而招生信息的传递、和招考政策的传递，也要巧妙地利用这个特点，合理运用传播学的理论，增强政策解读的直观性、招生信息的简要性，一图读懂系列就

5、是很好的应用。分享还表示了信息互通的平等性，互联网时代每个人都拥有获取信息的权利，招生宣传同样要顾及到更多人，从公共关系学来讲，人与人之间的联系是密切的、是复杂的、是交错的，通过非关联人的信息查看和信息传递，间接地触及到直接关联人，即考生及家长，这就扩大了分享。（二）信息传递的快速性信息化时代的到来，快速高效是对平台评价的重要指标。传统纸质媒介观看性较强，但不利于快速查找目标数据；动画类媒介观赏性较强，可以加深考生对报考学校的宏观了解，但同样缺乏快速查找的功能。而微信公众平台，可以让关注者在聊天界面，输入关键词，通过后台的

6、系统数据录入，达到考生快速查找到有用信息的目的。如，在后台操作人员将历年数据录入，考生在回复栏中输入关键词，即可知道历年招考成绩，同时还可根据技术能力水平，增加趋势分析图标，帮助考生合理理解分数，做出更适合自身的志愿填报。（三）传播方式的广泛性微信公众平台兼具了大众媒介和社交媒介的双重传播模式。以实现一对多、点对面的信息传播，微信公众平台所推送的新闻消息内容是没有边界的，可以同时服务数百个甚至几千个学生及家长，完全区别于网络在线咨询、咨询1对1等模式。微信平台还有一个重要的功能就是受众数据统计，可以在后台看到分类较细的目标

7、受众数据统计，平台运营者可以准确定位。我们都知道不同省份的招生数据有很大差异，可以根据各省份的粉丝数和活跃度来推送相对应的信息。当然不单单只是推送给订阅该平台的受众，而是可以通过微信朋友圈的分享、转发实现内容广泛推广。（四）宣传理念的个性化高校官方微信公众平台本身具有风格设定的便捷性，和互动交流的及时性，微信平台可以及时把学校的办学理念、办学风格设定等信息从新闻推送、自定义菜单等方式潜移默化的推送给考生及家长。微信公众平台的兴起代表着，当今新媒体发展具有鲜明的时代个性，与广泛的应用性，适合于不同场所，具有生动性和真实感。大

8、家对信息的认知要求越来越高，根据对公众平台阅读量的调查显示，近年来受众对公众平台的关注量呈降低态势，这就更要求高校在高校招生信息的推送时匹配考生及家长的需求，契合他们的心态，将最有用的、最直观的信息呈现给受众。（五）大数据分析的专业性传统媒体因为其广泛性而无法进行深入细致的统计，对受众群体的人数和浏览量