社会网络与数字图书馆服务模型

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1、社会网络与数字图书馆服务模型[摘要]分析六度空间理论、弱连带理论等社会网络理论及其对数字图书馆服务的影响，利用自我中心网分析和社会网络中心网分析方法确定数字图书馆平台上的知识团体、知识库，并在此基础上建立知识过滤模型，从而构建起基于社会网络的数字图书馆服务模型。　　[关键词]社会网络　数字图书馆　服务模型　　　　ySpace、网络相册服务Flickr、SMS短信咨询、IM即时通讯、Twitter、Blog等服务集成到本馆的一个页面上来。国内的徐媛媛等用社会网络分析法对引文分析进行实证研究，直观揭示出

2、群体的引用状况与结构并分析出群体联系的紧密程度；刘心舜等也指出，图书馆合作(2.0)就是图书馆社会网络。　　数字图书馆是一个知识服务空间，它不仅为用户提供了大量的数字资源，更为用户提供了知识交流和知识创新的服务平台。在用户的交流中，人际网络在这个空间中逐渐形成和展开，因此，帮助用户建立交流和协作机制，发现相似用户群，形成虚拟知识团体，进而针对团体和用户开展个性化服务非常有意义。　　　　3　基于社会网络的数字图书馆服务模型　　　　综合分析上述社会网络理论，可将数字图书馆服务模型关注的重点放在，利用社会

3、网络关系，对用户和数字图书馆资源进行有效的知识组织，把用户的特征和关联表示出来，通过社会网络分析方法，识别出知识团体；把知识客体(各种数字资源)中的知识因子和知识关联表示出来，识别出知识库(知识客体资源库)；最后，将有关联的知识团体和知识库结合起来，让用户直接面对最需要的资源。　　　　3.1基本思路　　分析数字图书馆用户的社会网络关系，发现数字图书馆服务网络中的知识团体，并建立基于用户的知识库和知识团体库，进而利用知识库和知识团体库，为用户提供个性化、智能化、专业化的推荐服务。　　要构建基于社会网络

4、的数字图书馆推荐服务模型，需要：①确定知识团体。假设使用数字图书馆服务的多数用户都会通过Blog、图书(数字资源)评论、BBS等方式发表自己对使用过的资源的看法，与其他用户交流，也会利用图书馆搜索引擎检索感兴趣的信息资源，利用标签描述和收藏有价值的信息资源，那么通过这些途径，就可以显性和隐性地发掘收集用户数据并进行处理，找出数字图书馆平台上面具有强连带关系的用户，形成若干知识团体，知识团体的成员及其相互关系可记录到知识团体库，对该团体有价值的信息资源被纳入到该团体的知识库(如Blog上的精品文章、数

5、据库中的精品资源)，通过这样的处理，每个知识团体的信息需求特征非常明确，因此，数字图书馆可以为每个团体提供有针对性的服务和推荐；②不同团体不同背景的用户之间往往能提供更为广阔的信息，从而启发新的思维，这种弱联系一般存在于小团体和小团体之间，它可以为知识的扩展和延伸提供桥梁，对用户拓展思路，进行跨学科跨专业的合作研究有重要意义。因此，发现小团体与小团体之间，担任桥梁作用的用户，对于信息的传播和交流有很大帮助；③确定知识团体内部关系网络。根据不同知识团体内的个体间关系，对他们的评论和推荐设置不同的权重，

6、从而影响知识团体内的用户。在一个团体内，可以通过发文数量和文章质量等因素确定团体内的核心人物(如该领域的专家)，核心人物权威性更强，他的评论和推荐影响力更宽，所以权重设置大一些，次核心人物权重低于核心人物，以此类推；④分析知识团体与知识团体之间的联系，找出存在的弱连带关系和承担联系的关键个体，分析他们可能的信息需求；⑤除上述思路外，还可以利用六度空间理论，围绕每个个体的人际关系网进行分析，例如，一度空间内的关系对个人来说是最紧密和最重要的，因此他们的评论和推荐权重大于二度和三度空间的关系。　　通过上

7、述方法，分析清楚知识团体和知识库的内外部关系后，可利用并行生产理论和长尾理论为用户提供具体的服务。例如，亚马逊公司的协同过滤图书推荐机制(collaborativefiltering)就是并行生产理论的体现，这一机制记录用户所有浏览和购买图书的行为，并利用这些行为数据为亚马逊公司的其他顾客推荐图书；利用长尾理论为用户进行组合推荐(推荐一些跨专业或位于长尾尾部的精品资源)。　　　　3.2社会化网络分析　　社会网络分析有两类研究方法，一类是围绕特定的参考点展开的自我中心网(egocentric)分析，主

8、要关心的问题是个体与哪些人有联系以及联系的强度；另一类是以整体网络关联模式为对象的社会中心网(so-eiocentric)分析，主要研究的是群体中不同角色的关系结构，掌握群体中的社会网络分布情况，区分网络中不同地位的角色。具体分析时，可以将这两种方法结合起来使用。　　3.2.1自我中心网分析　在数字图书馆平台上，每个用户作为一个节点，分析该用户与其他用户的联系。根据弱连带理论，测量关系强弱有四个维度：一是互动的频度，互动的次数多为强关系，反之则为弱关系；二是感情力量，