社会网络与数字图书馆服务模型论文

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1、社会网络与数字图书馆服务模型论文.freelisses)就是经常为人遗忘的长尾。数字图书馆中的很多资源，正是位于长长的的尾部部分，这部分尾部的资源不一定不是精品，数字图书馆在推荐服务的时候，完全可以把这部分资源和热门资源结合在一起推荐，用户可能在这种推荐中获得意想不到的信息，卓越、当当，Amazon等都采取了这样的方式。2社会网络在数字图书馆服务中的作用数字图书馆服务平台上，用户之间的互利合作行为、信任机制、通过社会协作形成的聚类等，与实际社会中非常相似，因此，在一定程度上可借用社会网络分析的方法，分析数字图书馆服务模式，为用户提供更为人性化的服务。社会网络

2、在国外图书馆信息服务中已有一些应用，如美国北卡罗莱那大学、南加州大学、印第安那大学、斯坦福大学、亚利桑那大学、爱荷华大学等，主要集中在在线资源评论、学科建设、服务评论和社交网络等方面；耶鲁大学科学图书馆利用社会性网络服务的嵌入功能，将社交网站Facebook和MySpace、网络相册服务Flickr、SMS短信咨询、IM即时通讯、Twitter、Blog等服务集成到本馆的一个页面上来。国内的徐媛媛等用社会网络分析法对引文分析进行实证研究，直观揭示出群体的引用状况与结构并分析出群体联系的紧密程度；刘心舜等也指出，图书馆合作(2.0)就是图书馆社会网络。数字图书

3、馆是一个知识服务空间，它不仅为用户提供了大量的数字资源，更为用户提供了知识交流和知识创新的服务平台。在用户的交流中，人际网络在这个空间中逐渐形成和展开，因此，帮助用户建立交流和协作机制，发现相似用户群，形成虚拟知识团体，进而针对团体和用户开展个性化服务非常有意义。3基于社会网络的数字图书馆服务模型综合分析上述社会网络理论，可将数字图书馆服务模型关注的重点放在，利用社会网络关系，对用户和数字图书馆资源进行有效的知识组织，把用户的特征和关联表示出来，通过社会网络分析方法，识别出知识团体；把知识客体(各种数字资源)中的知识因子和知识关联表示出来，识别出知识库(知识

4、客体资源库)；最后，将有关联的知识团体和知识库结合起来，让用户直接面对最需要的资源。3.1基本思路分析数字图书馆用户的社会网络关系，发现数字图书馆服务网络中的知识团体，并建立基于用户的知识库和知识团体库，进而利用知识库和知识团体库，为用户提供个性化、智能化、专业化的推荐服务。要构建基于社会网络的数字图书馆推荐服务模型，需要：①确定知识团体。假设使用数字图书馆服务的多数用户都会通过Blog、图书(数字资源)评论、BBS等方式发表自己对使用过的资源的看法，与其他用户交流，也会利用图书馆搜索引擎检索感兴趣的信息资源，利用标签描述和收藏有价值的信息资源，那么通过这些

5、途径，就可以显性和隐性地发掘收集用户数据并进行处理，找出数字图书馆平台上面具有强连带关系的用户，形成若干知识团体，知识团体的成员及其相互关系可记录到知识团体库，对该团体有价值的信息资源被纳入到该团体的知识库(如Blog上的精品文章、数据库中的精品资源)，通过这样的处理，每个知识团体的信息需求特征非常明确，因此，数字图书馆可以为每个团体提供有针对性的服务和推荐；②不同团体不同背景的用户之间往往能提供更为广阔的信息来源，从而启发新的思维，这种弱联系一般存在于小团体和小团体之间，它可以为知识的扩展和延伸提供桥梁，对用户拓展思路，进行跨学科跨专业的合作研究有重要意义

6、。因此，发现小团体与小团体之间，担任桥梁作用的用户，对于信息的传播和交流有很大帮助；③确定知识团体内部关系网络。根据不同知识团体内的个体间关系，对他们的评论和推荐设置不同的权重，从而影响知识团体内的用户。在一个团体内，可以通过发文数量和文章质量等因素确定团体内的核心人物(如该领域的专家)，核心人物权威性更强，他的评论和推荐影响力更宽，所以权重设置大一些，次核心人物权重低于核心人物，以此类推；④分析知识团体与知识团体之间的联系，找出存在的弱连带关系和承担联系的关键个体，分析他们可能的信息需求；⑤除上述思路外，还可以利用六度空间理论，围绕每个个体的人际关系网进行

7、分析，例如，一度空间内的关系对个人来说是最紧密和最重要的，因此他们的评论和推荐权重大于二度和三度空间的关系。通过上述方法，分析清楚知识团体和知识库的内外部关系后，可利用并行生产理论和长尾理论为用户提供具体的服务。例如，亚马逊公司的协同过滤图书推荐机制(collaborativefiltering)就是并行生产理论的体现，这一机制记录用户所有浏览和购买图书的行为，并利用这些行为数据为亚马逊公司的其他顾客推荐图书；利用长尾理论为用户进行组合推荐(推荐一些跨专业或位于长尾尾部的精品资源)。3.2社会化网络分析社会网络分析有两类研究方法，一类是围绕特定的参考点展开的

8、自我中心网(egocentric)分析，主要关心的问