多层螺旋ct对小儿主动脉缩窄的诊断分析

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1、多层螺旋CT对小儿主动脉缩窄的诊断分析【摘要】目的探讨多层螺旋CT后处理图像对主动脉缩窄(COA)的诊断价值。方法对9例临床怀疑为主动脉缩窄(COA)的患者进行心脏CT血管成像(CTA)扫描。对扫描获得容积数据利用工作站行多平面重组及容积再现(VR)、最大密度投影(MIP)重建。结果9例患者经行主动脉CT成像检查,均确诊为COA,其中有6例合并动脉导管未闭,2例合并有室间隔缺损,1例同时合并有房、室缺。结果与手术及数字减影血管造影(digitalsubtractionangiography,DSA)检查结果相一致。VR及MIP图像充分显示了缩窄及侧支循环情况

2、。结论多排螺旋CT(MSCT)二维与三维图像相结合对COA诊断和治疗方案的制定以及术后随访是一种非常有价值的无创的检查方法。【关键词】主动脉缩窄;体层摄影术,X线计算机;图像处理,计算机辅助  Diagnosticvalueofmulti-slicespiralCTforcoarctationofaortaudanjiangMedicalCollege,Mudanjiang157011,China.  【Abstract】ObjectiveToinvestigatethevalueofmulti-slicespiralCT(MSCT)imagingpost-

3、processingtechniquetothediagnosisoncoarctationofaorta.MethodsTheheartsof9patientsinedbymulti-slicespiralCT.Thevolumedataofscanningultiplanarreformation(MPR),volumerendering(VR)andmaximumintensityprojection(MIP).Results9patientsulti-slicespiralCT,containing6patientsbinedbypersistent

4、ductusarteriosusand3patientsbinedbyventricularseptaldefect.Thesediagnosticresultsheartoperationsanddigitalsubtractionangiography(DSA)analyzer.MultiplanarreformationandvolumerenderingtechniqueshoensionalreconstructionimageofMSCTisanusefulandatraumaticexaminationfordiagnosis,treatmen

5、tandpost-operativefolloageprocessing;puter-assisted  主动脉缩窄(coarctationofaorta,COA)是指主动脉管腔局限性狭窄,是一种较常见的先天性心脏畸形,占先天性心脏病的5%~8%[1]。以往主动脉缩窄的确诊主要依赖选择性主动脉造影,随着CT扫描技术和后处理功能的发展,多层螺旋CT(multi-slicespiralCT,MSCT)可以对主动脉缩窄作出正确诊断且为一种无创检查方法,本文对其临床应用进行研究和讨论。  对象与方法  一、对象  2007年7月至2008年10月间经本院临床症状及超

6、声心动图检查怀疑为主动脉缩窄进行心脏CT血管成像(putertomographyangiography,CTA)扫描的9例患者。其中男3例,女6例,年龄17d~12岁之间,其中出生17d1例,临床表现为呼吸急促、心率增快、喂食困难,3~6岁1例,6~12岁7例,此8例患者无明显临床症状,仅表现为高血压,上肢血压高于下肢血压。  二、方法  1.扫描技术:使用日本TOSHIBA公司的Aquilion64排螺旋CT扫描,扫描参数管电压120kv,管电流300mA,球管旋转时间每圈0.4s,层厚0.5mm,进床速度每圈6.6mm,螺距为12.8,扫描视野(FOV)

7、320mm。选用非离子型对比剂碘普罗胺(370g/mL,从右肘静脉注射,剂量为1.5ml/kg,注射流率为3ml/s。监测四腔心层面,左右心同时有药时手动触发,从下颈部到肝脏上缘行容积数据扫描。心脏容积数据重建采用3~5扇区,真性锥性线束容积算法(truecone-beamtomography,TCOT)重算法,重建函数FC43,层厚0.5mm、重建间隔0.3mm。  2.图像后处理:对扫描所获得容积数据传输至Vitrea4.0工作站进行后处理,每病例均行多平面重组(multiplanarreformation,MPR)、容积再现(volumerenderi

8、ng,VR)及最大密度投影(maximuminten

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