模糊综合评价法在科技成果转化为技术标准潜力分析中的应用

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1、模糊综合评价法在科技成果转化为技术标准潜力分析中的应用任英华,周光洪(湖南大学统计学院,长沙410079)摘要:技术标准在新经济中占有重要的地位。本文运用模糊数学原理,构建了科技成果转化为技术标准潜力的模糊综合评价模型,实证研究表明:模糊数学方法可为科技成果转化潜力评价提供一种新的途径,它可对科技成果转化潜力作出科学、公平、合理的评价;可通过模糊综合评价矩阵找出影响科技成果转化潜力较大的因子,为有针对性地改进、培育、提升和转化科技成果有现实的指导意义。关键词:模糊综合评价;科技成果转化潜力;技术标准

2、中图分类号:O159;G307文献标识码:A文章编号:1002-6487(2007)23-0086-03本文拟运用模糊数学原理,构建衡量科技成果转化为技术标准潜力的模糊综合评价模型,以期对科技成果进行科学、公平、合理的评价,为促进和提高科技成果转化能力,建立科技成果转化机制提供科学的理论依据。法相比,模糊数学法不仅是适用的,而且更具有优势。模糊综合评价法,简单地说就是运用模糊数学方法,通过对影响某事物的各个因素的综合考虑,对该事物的优劣做出科学地评价。根据模糊数学的基本原理,科技成果转化潜力“较大”

3、和“较小”是在一定范围内与某种大小标准模式识别的结果,因此评价科技成果转化为技术标准的潜力本质上是确定被评价对象对“较大”的隶属度。采用模糊数学对科技成果向技术标准转化的潜力进行评价首先要确定评价指标体系,即因素集的确定。科技成果转化的潜力同多个因素相关,但是每个因素对转化潜力的影响又是不一样的。因此,确定科技成果转化潜力的影响因素是整个评价工作的重要内容。笔者在系统分析的基础上,确定评价科技成果转化潜力最基本的要素有以下四个方面:技术水平、经济效益和社会效益、转化外部环境,具体指1科技成果转化为技

4、术标准潜力的影响因素分析科技成果向技术标准转化的潜力分析是一个多目标、多层次、结构复杂、因素众多的系统工程。一项科技成果转化潜力是“较大”还是“较小”,它们之间的区别是模糊的,逐渐的,而不是突变的,两者之间并不存在显著的界限。因此,对这种边界不清晰、外延不明确的模糊概念采用模糊综合评价方法进行分析,与以“精确分类”为基本前提的传统统计综合评价基金项目:国家自然科学基金资助项目(70673020);全国统计科研资助项目(2006C15)经计算得综合权重向量为:W=(0.29420.29130.2175

5、0.1970)[2]孟波,付微.一种有限方案多目标群决策方法[J].系统工程.1998,16(4).[3]胡毓达,田川.求解群体多指标决策问题的偏爱度法[J].系统工程理论与实践.1996,(3).[4]宋光兴,邹平.多属性群决策中决策者权重的确定方法[J].系统工程,2001,19(4).[5]熊立,王国华.一种群决策中专家客观权重的确定方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(4).[6]陈述云.综合评价中指标的客观赋权方法[J].上海统计,1995,(6).[7]曾宪报.组合赋权法新探[

6、J].预测,1997,16(5).[8]陈华友.多属性决策中的一种最优组合赋权方法研究[J].运筹与管理,2004,26(2).[9]岳超源.决策理论与方法[M].北京:科学出版社,2003.3小结本文针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果并不一致的情况,借助变异系数法和均值的思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。并且,通过上述实例可以看到,该模型能有效制约专家的极端判别,能最大限度的利用评判信息。因而我们的模型有较大的实用价值。参考文献:[1]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大

7、学出版社,2004.(责任编辑/易永生)86统计与决策2007年第23期(总第251期)表1科技成果转化为技术标准潜力评价指标体系2科技成果转化为技术标准潜力的实证分析112本文仅以某项国家科技成果为例来说明模糊综合评价法在此领域的应用。2.1确定评语集评语集是评审人员对各评价指标所给出的评语的集合,表示科技成果转化潜力的高低程度。我)212132223们设评语集V=(v1,v2,,vp)=(很高,比较高,中等,很低)。我们通过专家评分的方式得到了对该项科技成果每个指标在每个评语下的得分,并将专家的

8、评分数据进行汇总计算,具体结果见表2。2.2指标权重的确定确定具体权重的方法一般有主观和客观两种方法。本文采用主42标见表1。由于评判对象涉及的有关因素很多,很难合理地定出权数分配,因此,本文采用多级模糊综合评判,即将评价指标按属性分类,分层排列成具有层次结构的评价指标体系。每一层次指标的符号表示为:第一层为评价准则层U=(U1,U2,,UN),称为评价因素;第二层为评价要素层Ui=(ui1,ui2,,观赋权法中的德尔菲法对科技成果转化为技术标准潜力评价指标体系赋权。