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1、针刺治疗抑郁症的疗效测量方法探讨 论文.freelission,R)和临床痊愈或康复(recovery,R)；患者预后不好有2个“R”,即复燃(relapse,R)和复发(recurrence,R)。所谓有效是指抑郁症状(HAMD评分)减分率至少达50%；临床治愈是指抑郁症状完全消失(HAMD评分少于8分)；康复是指完全恢复正常至少6～12个月。复燃是指患者未达临床治愈或未完全康复前症状出现反复(“死灰复燃”)；复发是指患者完全康复后数月里抑郁症状又出现(再一次发作)。因此,目前提出抑郁障碍治疗的目的是急性期要达到临床治愈(因为研究显示临床治愈患者日后的复燃与复
2、发率明显低于未达临床治愈的患者)、巩固期要预防复燃、维持或长期治疗要预防复发。4中医疗效评价应重视对生活质量的评价医学领域的生活质量一般是指与健康相关的生活质量,具体指患者对其疾病及治疗所造成的身心功能和社会功能损害的主观体验,即在疾病、意外损伤及医疗干预的影响下,与个人生活条件和事件相联系的健康状态和主观满意度。现代生活质量研究不仅包括生物学机体和功能,还强调人的社会属性和功能,即强调人的整体性和宏观判断。这一点与中医学有相同的理念和内在的一致性。生活质量能够从多维的角度反映个体或者群体的健康状况,并且能从正性和负性两个方面表现健康的积极和消极因素。在医学领域,
3、生活质量的评价目前主要有4个方面的应用：①人群健康状况的测量；②资源利用的效益评价；③临床疗法及干预措施的比较；④治疗方法的选择与决策。后两条更为重要,即用于药物疗效或治疗方案的评价和选择。通过对患者在不同疗法或措施中生活质量的测定和评价,为治疗与康复措施的比较提供新的结局指标4。目前生活质量的测定以标准化诊疗量表的测定为主流方向,健康状况调查问卷(SF-36)是目前国际上应用最广泛的普适性量表,该量表共有36个条目,分为生理功能、生理角色功能、疼痛、社会功能、心理健康、情绪角色功能、活力、总体健康8个维度,可用于健康状况监测及疗效的评价。5将神经网络方法应用于抑
4、郁症针刺疗效的测量基于发挥针灸治疗优势、协助临床实践的目的,设想应用神经网络方法,在已知可能与疗效相关因素的基础上,检测针对患者的个体化治疗方案的疗效,并且可以在治疗实施具体的方案之前,将量化的检测信息传递给医生,从而协助医生制定和调整治疗方案,提高针刺治疗抑郁症的疗效,推动抑郁症针刺治疗的普及。在我们目前正在进行的研究中采用的试验方法是：首先收集病例,采用某些量化方法形成神经网络的训练样本；然后,神经网络采用某种学习算法进行训练(学习)：最后,对训练好的人工神经网络进行测试。检测时,将各个相关因素的量化值作为神经网络的输入值,神经网络的输出用于判定指标的改善情况
5、。神经网络采用3层网络结构和误差往回传播(BP)学习算法,使用一种科学软件MATLAB中的神经网络工具箱搭建。病例资料来源于一组临床采用针刺疗法、主穴选为百会和印堂的抑郁症病例资料。5.1人工神经网络的特点人工神经网络是人工智能领域的一个重要分支,是一个应用大量的简单处理单元,经过广泛并行互联所构成的人工网络,用于模拟人脑神经系统的结构和功能。神经网络从其外部环境接受信息之后,对信息进行加工和处理,然后返回到其所处的环境中去。各个神经元之间的连接并不是简单的传输信号的通道,而是在每个神经元之间的连接上有一个加权系数,可以加强或者减弱上一个神经元的输出对下一个神经元
6、的刺激。这些加权系数可以根据经验或者通过学习来改变。神经网络系统的学习过程正是通过改变这些加权系数来实现的。BP网络是一种前馈型的神经网络。一个典型的BP神经网络由3层组成：输入层、隐含层、输出层。一个训练好的BP网络,在理论上可以逼近任何输入变量和输出变量之间的函数关系,在实际应用中,自变量可以选择是连续的,也可以是离散的,不需要考虑自变量之间是否满足独立等条件,也不需要考虑是不是满足正态性。网络的任务在于形成一种特定的或者期望的输入与输出的映射关系,实现特定的或者期望的计算功能,而实现的途径就是通过记忆和学习5。BP网络的学习机制是有监督的学习机制,主要依赖于
7、知识集或者学习样本的训练,其学习目标是由性能函数来描述的。因其可以识别变量间复杂的非线性关系,所以,用现有的统计方法无法达到目的时,用此方法往往能达到很好的效果。5.2与抑郁症治疗效果相关的因素查阅文献的结果显示：①经单因素分析发现,抑郁症疗效与精神病家族史、诊断类型、是否合并精神病性症状、病前适应状况、家庭经济状况、家庭社会支持情况、发病年龄、发作次数、发病形式、病前生活事件、既往自杀史、HAMD因子Ⅰ和Ⅲ、既往治疗是否恰当、治疗依从性、脑电图异常、EPQ(艾森克个性问卷)的N分和P分等因素有关,而与性别、年龄、婚姻状况、受教育时间、职业等因素无关；②将与疗效显
8、著相关的单
