李伟的教案——《解析腾讯、360之争 ——囚徒困境-

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1、李伟的教案——《解析腾讯、360之争——囚徒困境>[李伟的教案——《解析腾讯、360之争——囚徒困境>]解析腾讯、360之争——囚徒困境08级教育技术专业李伟课程名称:囚徒困境授课对象:大学生教学目标:(1)了解“囚徒困境”(2)了解并能分析生活中的囚徒困境(3)学会从新的角度看问题教学重点:1.囚徒困境的分析2.引导学生分析生活中的“囚徒困境”教学过程:一,引入封闭式口袋交易(请所有同学参加模拟)二,分析“囚徒困境”1.困境(prisonersdilemma)是博弈论的非零和博弈中具代表性的例子,反映个人最佳选择并非团

2、体最佳选择,李伟的教案——《解析腾讯、360之争——囚徒困境>。在生活中具有典型意义。  囚徒困境(prisonersdilemma):两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈,说明为什么甚至在合作对双方都有利时,保持合作也是困难的。例子(表格分析)  警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯,但没有足够证据指控二人入罪。于是警方分开囚禁嫌疑犯,分别和二人见面,并向双方提供以下相同的选择:  若一人认罪并作证检控对方(相关术语称“背叛”对方),而对方保持沉默,此人将即时获释,沉默者将判监10年。  若二人都保持沉默(相关术语称互相“合作”),则二人同

3、样判监1年。  若二人都互相检举(相关术语称互相“背叛”),则二人同样判监8年。解说  如同博弈论的其他例证,囚徒困境假定每个参与者(即“囚徒”)都是利己的,即都寻求最大自身利益,而不关心另一参与者的利益。参与者某一策略所得利益,如果在任何情况下都比其他策略要低的话,此策略称为“严格劣势”,理性的参与者绝不会选择。另外,没有任何其他力量干预个人决策,参与者可完全按照自己意愿选择策略。  囚徒到底应该选择哪一项策略,才能将自己个人的刑期缩至最短?两名囚徒由于隔绝监禁,并不知道对方选择;而即使他们能交谈,还是未必能够尽信对方不会反

4、口。就个人的理性选择而言,检举背叛对方所得刑期,总比沉默要来得低。试设想困境中两名理性囚徒会如何作出选择:  若对方沉默、背叛会让我获释,所以会选择背叛。  若对方背叛指控我,我也要指控对方才能得到较低的刑期,所以也是会选择背叛。  二人面对的情况一样,所以二人的理性思考都会得出相同的结论——选择背叛。背叛是两种策略之中的支配性策略。因此,这场博弈中唯一可能达到的纳什均衡,就是双方参与者都背叛对方,结果二人同样服刑8年。 这场博弈的纳什均衡,显然不是顾及团体利益的帕累托最优解决方案,教案《李伟的教案——《解析腾讯、360之争—

5、—囚徒困境>》(..)。以全体利益而言,如果两个参与者都合作保持沉默,两人都只会被判刑1年,总体利益更高,结果也比两人背叛对方、判刑8年的情况较佳。但根据以上假设,二人均为理性的个人,且只追求自己个人利益。均衡状况会是两个囚徒都选择背叛,结果二人判决均比合作为高,总体利益较合作为低。这就是“困境”所在。例子漂亮地证明了:非零和博弈中,帕累托最优和纳什均衡是相冲突的单次和多次重 作为反复接近无限的数量,纳什均衡趋向于帕累托最优。。固定局数的囚徒困境  试想像囚徒困境的情况进行十次。  我们可以合理地设想,如果囚徒第一次被对方指控

6、,第二次这个囚徒也会指控对方。相反,如果第一次别人保持沉默,建立了互信的关系,你也会保持沉默,达致帕累托最优。  当然,两个囚徒都会有相似的想法,在第一局保持沉默,以期望建立互信关系,所以双方都会保持沉默。第二局时,双方亦应有相似的想法,继续保持沉默,以期继续在互信的情况下进行第三局,以致余下的八局。  这种想法合理吗?  在第十局时,互信的关系明显是没有意义的,因为十局已经完结,囚徒没有必要为维持互信的关系而沉默(没有第十一局),所以第十局囚徒一定会背叛对方的,理由和只有一局囚徒困境一样。  问题是,既然大家都知道在第十局,

7、无论如何对方都会背叛自己的,你在第九局保持沉默也是没有意思的,要知道,保持沉默(友好关系)的原因是为了希望下一局别人保持沉默。所以第九局双方都一定会背叛对方的。  下一个问题是,双方都有相同的想法,明知第九局对方会背叛自己,所以第八局保持沉默也是没有意思的,第七局亦然,如此类推,纳什均衡是十局都会互相背叛,建立互信关系是没有可能的。  只有在囚徒困境的局数大家都不肯定的情况下,上述的推论才不会发生,才会出现互相保持沉默的现象。。三,深入引导,生活中的案例。政治学例子:军备竞赛  在政治学中,两国之间的军备竞赛可以用囚徒困境来描

8、述。两国都可以声称有两种选择:增加军备(背叛)、或是达成削减武器协议(合作)。两国都无法肯定对方会遵守协议,因此两国最终会倾向增加军备。似乎自相矛盾的是,虽然增加军备会是两国的“理性”行为,但结果却显得“非理性”(例如会对经济造成都有损坏等)。这可视作遏制理论的推论,就是以强

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