分析化学(误差和分析数据的处理)

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1、第一节误差定义:由于某种确定的原因引起的误差,也称可测误差分类:1.方法误差:由于不适当的实验设计或所选方法不恰当所引起溶解损失终点误差①重现性②单向性③可测性特点:一、系统误差第二章误差和分析数据处理12.仪器误差:由于仪器未经校准或有缺陷所引起。刻度不准砝码磨损3.试剂误差:试剂变质失效或杂质超标等不合格所引起蒸馏水显色剂24.操作误差:定义:由一些不确定的偶然因素所引起的误差,也叫随机误差.分析者的习惯性操作与正确操作有一定差异所引起。颜色观察水平读数二、偶然误差偶然误差的出现服从统计规律,呈正态

2、分布。3特点:①随机性②大小相等的正负误差出现的概率相等。③小误差出现的概率大,大误差出现的概率小。1、过失误差过失误差是由于操作人员粗心大意、过度疲劳、精神不集中等引起的。其表现是出现离群值或异常值。三、过失误差加错试剂读错数据42、过失误差的判断——离群值的舍弃在重复多次测试时,常会发现某一数据与其它值或平均值相差较大,这在统计学上称为离群值或异常值。23.45,23.42,23.40,23.87离群值的取舍问题,实质上就是根据统计学原理,区别两种性质不同的偶然误差和过失误差。大概率事件小概率事件5

3、1)将所有测定值由小到大排序,其可疑值为X1或Xn2)求出极差x2-x1或xn-xn-1常用的取舍检验方法有:(1)Q检验法3)求出可疑值与其最邻近值之差4)求出统计量Q若无明显过失,离群值不可随意舍弃,6或5)查临界值QP,n6)若Q>QP.n,则舍去可疑值,否则应保留。测定次数n345678910Q(90%)0.940.760.640.560.510.470.440.41Q(95%)0.970.840.730.640.590.540.510.49Q(99%)0.990.930.820.740.680

4、.630.600.57不同置信度下的Q值表过失误差造成偶然误差所致7例题:标定一个标准溶液,测得4个数据:0.1014、0.1012、0.1030和0.1016mol/L。试用Q检验法确定数据0.1030是否应舍弃?P=90%,n=4,查表Q90%,4=0.76GP,n,则舍去可疑值,否则应保留。或(2)G检验法9测

5、定次数n345678910P=90%1.151.461.671.821.942.032.112.18P=95%1.151.481.711.892.022.132.212.29P=99%1.151.491.751.942.102.222.322.41Gp,n临界值表由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q检验法高。10例:测定某药物中钴的含量,得结果如下:1.25,1.27,1.31,1.40μg/g,试问1.40这个数据是否应该保留(P=95%)?P=0.95,n=4,G0.95,

6、4=1.48>G所以数据1.40应该保留。该离群值系偶然误差引起。11第二节测量值的准确度和精密度一、准确度与误差1.准确度指测量结果与真值的接近程度,反映了测量的正确性,越接近准确度越高。受系统误差影响2.误差准确度的高低可用误差来表示。误差有绝对误差和相对误差之分。(1)绝对误差:测量值与真实值之差12(2)相对误差:绝对误差占真实值的百分比例题:用分析天平称两个重量,一是0.0021g(真值为0.0022g),另一是0.5432g(真值为0.5431g)。两个重量的绝对误差分别是(-0.0001/

7、0.0022)×100%=-4.8%(+0.0001/0.5431)×100%=+0.018%相对误差分别是-0.0001g,+0.0001g,13(2)约定真值:由国际权威机构国际计量大会定义的单位、数值,如时间、长度、原子量、物质的量等3.真值与标准参考物质真值:客观存在,但绝对真值不可测(1)理论真值理论上存在、计算推导出来如:三角形内角和180°如:基准米(λ:氪-86的能级跃迁在真空中的辐射波长)1m=1650763.73λ14由某一行业或领域内的权威机构严格按标准方法获得的测量值。(3)相对

8、真值:如卫生部药品检定所派发的标准参考物质,其证书上所表明的含量(4)标准参考物质具有相对真值并具有证书的物质,也称为标准品,标样,对照品。标准参考物质应有很好的均匀性和稳定性,其含量测量的准确度至少要高于实际测量的3倍。15二、精密度与偏差指平行测量值之间的相互接近的程度,反映了测量的重现性,越接近精密度越高。1.精密度受偶然误差影响2.偏差精密度的高低可用偏差来表示。(1)绝对偏差:单次测量值与平均值之差16(2)平均偏差:绝对偏差绝对

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