burgers方程的半离散数值方法

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1、Burgers方程的半离散数值方法作者:赵东涛李文潮陈长生张改英吴克坚徐清华【摘要】  目的:探讨Burgers方程的半离散FourierGalerkin差分格式数值解。方法:非线性函数的有界延拓法和傅立叶变换理论。结果:建立了Burgers方程的半离散FourierGalerkin差分格式数值解,讨论了该差分格式的稳定性。结论:构造的Burgers方程的半离散FourierGalerkin差分格式数值解具有收敛性和稳定性,并给出了误差估计。【关键词】Burgers方程;谱方法  1引言  偏微分方程数值解的理论和实践都证明Fourier谱方法是一种非常有效的算法,

2、从理论上说,这种方法具有“无穷阶”的收敛速度。就实际计算而言,运用快速Fourier变换(F.F.T),大大降低了运算量,使得运算速度大幅提高。正是基于这一事实,Fourier谱方法及拟谱方法被广泛应用于偏微分方程数值解的计算.Burgers方程是一类重要的数学物理方程,本研究用半离散FourierGalerkin方法,解决如下的周期初值的Burgers方程的数值解问题:  ut-vuxx+uux=0,x∈R,t∈[0,T]  u(x,0)=u0(x),x∈R  u(x+2π,t)=u(x,t),x∈R,t∈[0,T](1)  其中v,T是正常数,u0(x)是以2π为周

3、期的已知实函数,u(x,t)是未知实函数。  关于方程组(1)整体古典解的存在唯一性,郭本喻[1]给出了充分性条件的定理。不少  引理2设u∈S*N,对于σ≥μ≥0,存在与u,N无关的正常数C,使得‖u‖σ≤σ-μ

4、u

5、μ。  方程(1)的半离散FourierGalerkin方法的定义是:寻找一个un:J→S*N,使之满足:对于φ∈S*N,都有下面方程组成立:  (uNt,φ)+v(uNx,φx)+(uNuNx,φ)=0  uN(x,0)=PNu0(x)(2)  式中uN(x,t)=N2k=-N2Nk(t)φk(x),其中Nj=N-j,j=-N2,…,N2。在上式中

6、,令φ=φk(x),k=-N2,…,N2,则得到一个含有N+1个未知变量的一阶常微分方程组。  引理3如果半离散格式存在解uN,它必满足不等式:  ‖uN(t)‖L2≤‖uN(0)‖L2。  证明:在(2)式中,令φ=uN,则有  (uNt,uN)+v(uN,uN)+(uNuN,uN)=0  因为实函数uN具有周期性,所以(uNuN,uN)=0,  而(uNt,uN)=12ddt(‖uN‖2),  故12ddt(‖uN‖2)+v‖uN‖2=0,由v>0,  推出12ddt(‖uN‖2)≤0,故‖uN(t)‖2L2≤‖uN(0)‖2L2。  定理若u0(x)

7、∈Hsp(Ω),s>12,并设(1)的解u∈L∞(J,Hsp(Ω))则方程(2)存在唯一解,且存在与N无关的正常数C及正整数N0,使得当N≥N0时,方程(2)的解uN满足‖u-uN‖L∞(J,L2p(Ω))≤-s。  3数值结果  ut-vuxx+uux=-12sin2x·e-2vt(3)  u(x,0)=cosx  u(x+2π,t)=u(x,t)  我们可以验证u(x,t)=cosx·e-vt是以上方程(3)的精确解,把在计算机上得到的结果与精确解进行比较。对于第n层,tn=nΔt,该层上网格点(xj,tn)处数值解与精确解的误差为ej=u(xj,tn)-unN

8、(xj)。第n层数值解与精确解的逼近程度可用范数‖e‖∞和‖e‖2来度量,其中  ‖e‖∞=max0≤j≤N-1{

9、ej

10、},‖e‖2=(hN-1j=0

11、ej

12、2)1/2  在这个例子中,v=0.003,T=1.25,我们将区间J=[0,T]M等份,步长Δt=T/M。取M=100,每隔10层进行一次误差分析,在t=1.25,N=16时,Δt=1.25×10-3,容易看出,数值解精度高是拟谱算法的一个明显优点。从理论上分析,如果方程(1)的解充分光滑,即s充分大,算法的误差主要取决于时间步长Δt,而不是N。【参考

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