投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究

投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究

ID:24775994

大小:54.00 KB

页数:7页

时间:2018-11-15

投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究_第1页
投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究_第2页
投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究_第3页
投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究_第4页
投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究_第5页
资源描述:

《投资者非理性行为对创业板ipo抑价的影响研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、投资者非理性行为对创业板IPO抑价的影响研究  中图分类号:F830.59文献识别码:A:1001-828X(2016)012-000-02  一、研究背景与意义  作为我国资本市场的重要组成部分,创业板市场在实现资源配置、促进实体经济发展以及分散市场风险等方面起到了无可替代的作用,但是与此同时在创业板市场上也出现了一些负面的问题,其中创业板IPO抑价就是负面问题的其中之一。IPO抑价严重降低了我国证券市场的运作效率,成为了一个亟待解决的问题。  从上世纪70年代开始,国内外学者就对股票市场IPO抑价现象进行了大量的研究。一些学者以信息理论和委托代理理论为基础,试图从信息不对称的角度解释IPO

2、抑价的原因;还有一些学者从制度的角度来研究IPO抑价问题,但始终都未找到一个较为确切的解释。在近20年的时间里,随着行为金融学的兴起,似乎为解开IPO抑价这一谜团提供了另外一条可行的道路,且现实情况表明我国投资者在投资过程中确实存在由于专业知识不足而导致的过度自信、跟风等严重的非理性问题,所以从投资者自身的认知偏差所引发的非理性行为角度来解释IPO抑价现象可能具有更好的说服力。基于这种情况的考虑,本文试图通过行为金融的相关理论对IPO市场中某些投资者的非理性行为进行研究,力求找出我国创业板市场存在抑价现象的原因所在,以期能够减弱甚至是消除抑价问题,促进我国股票市场的平稳健康发展。  二、研究设

3、计  (一)研究假设  行为金融学研究表明,大多数投资者都存在有认知偏差和反应偏差。而正是在这些认知偏差和反应偏差的影响下,投资者往往会表现出过度乐观、过度自信、从众心理等非理性行为。  1.过度自信  过度自信这一非理性行为普遍存在于投资者当中。在新股上市时,每个投资者对自己投资的新股获利都很有信心,就算他们都知道最后股票的价格会回归价值,且股票价格回归价值时率先进入的投资者会有很大收益,这一收益则建立在后来者亏损的基础上。但他们每个人均认为自己是先来者,而不是后随着,他们均过度自信地认为自己会获得收益而不会亏损,于是投资者大量买入新股,造成新股上市首日交易过度,其表现就是上市首日的换手率居

4、高不下。所以用上市首日换手率的这一指标来衡量由于投资者的过度自信而导致的过度交易。股票的换手率越高,说明市场对该股票的需求就越大,从而导致该股票的交易价格更大程度地偏离发行价格,即IPO抑价率也就越高。由此提出假设一:过度自信造成的IPO上市首日换手率越高,IPO抑价率就越高,二者呈正相关关系。  2.从众心理  在现实生活中,从众心理是普遍存在的。很多投资者由于认识偏差以及专业知识不足,在新股上市之后,他们自己并没有对新股有深入的研究,而是完全跟风于整个市场中主流的投资者而进行投资,这样就产生了羊群效应。在创业板市场上新上市公司的规模一般均不大,所以新股发行时的股票供给量一般不能满足需求量,

5、从而导致在一级市场上的网上中签率极低。中签率低,又给投资者一个“该公司前景乐观,受到众人追捧”的信号,通过羊群效应的影响,从而使得更多的投资者来对其股票进行申购,这样一来一方面进一步降低了该股票的中签率;另一方面推高了新股上市首日的价格,最终导致IPO高抑价。由此提出假设二:受羊群效应的影响,IPO网上中签率越低,IPO抑价率就越高,二者呈负相关关系。  3.发行规模  发行规模选取的是实际筹资额这一变量进行衡量。为了便于对数据进行分析,所以对实际筹资额取自然对数。由于创业板市场上大多为中小型企业,发行规模一般都不会太大。而新股的发行规模越小,就容易被投机资金所炒作,从而更容易形成IPO的高抑

6、价。由此提出假设三:发行规模应与IPO抑价率呈负相关关系。  (二)样本选择及数据  创业板自从2009年10月底正式开立到至今有501家企业,由于相关指标的选取而造成数据缺失的样本情况,我们选择剔除出样本,最终将其中的381家上市公司的IPO相关数据作为整个样本。相关数据的于国泰安数据库,采用EXCEL和SPSS19.0进行数据统计与处理。  (三)变量的选取与模型的设定  按照上面提出的假设,本文选取IPO抑价率(YJ)为被解释变量,换手率(Turnover)、中签率(Lottery)为解释变量,发行规模(Size)为控制变量。其中,IPO抑价率(YJ)=(新股i的首日上市收盘价-新股i的

7、发行价格)/新股i的发行价格×100%,换手率(Turnover)=上市首日交易股数/流通股数,中签率(Lottery)=网上发行股数/网上申购股数,发行规模(Size)=In[实际募集的资金(万元)]。最终构建的模型如下:YJ=β0+β1×Turnover+β2×Lottery+β3×Size+μ0。  三、实证分析  通过对上表的分析,我们发现可决系数和调整可决系数分别为0.285和0.279

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。