城市化、工业化对中国区域碳排放影响研究——基于空间durbin模型的实证分析

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1、城市化、工业化对中国区域碳排放影响研究——基于空间DURBIN模型的实证分析何军摘要：在测算30个省市1997-2011年的二氧化碳排放量的基础上，运用空间DURBIN模型分析了我国区域碳排放的空间聚敛性，量化分析了5个变量对碳排放的影响以及5个空间滞后变量在相邻区域碳排放之间形成的溢出或挤出效应。研究发现城镇化率、能源强度、建筑业总产值及规模以上工业产值等指标均对碳排放有显著影响；城镇化率、能源强度及规模以上工业产值的空间溢出或挤出效应对相邻区域碳排放产生了不同程度的影响。.jyqkp;Neumayer（2004）以

2、及林伯强（2010）认为城市化及工业化直接会对能源消费和碳排放带来增加压力。Liddle（2004）认为城市化和工业化会提高公共基础设施效率，可以降低能源浪费和碳排放。在形成区域碳排放差异影响因素研究方面，李卫兵（2011）采用STIRPAT模型研究发现能源强度与碳排放存在正相关的关系。对于城市化对碳排放的影响研究，使用方法等方面存在异质性，因此仍存在一定研究空间。本文采用空间DURBIN模型来实证分析城市化、工业化对中国区域碳排放的影响，通过研究我们可以发现我国区域碳排放的空间聚敛性、不同因素对碳排放的影响程度、空间

3、滞后变量在相邻区域碳排放之间形成的溢出或挤出效应程度。一、变量选择与模型构建1.数据各省市二氧化碳排放量根据一定的公式进行测算，所需具体数据于《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》，西藏自治区的数据缺失较多，予以剔除。2.二氧化碳排放量的测算二氧化碳排放量的测算参照相关学者关于各省市二氧化碳排放量的计算公式来进行具体计算，公式如下：式（1）中Cit为i省t年的二氧化碳排放量，Eijt为i省t年第j种能源的消费量，θj为第j种能源的碳排放系数。在具体测算二氧化碳排放量时需要将实物统计量转换为标准统计量，这需要参照能源统计

4、年鉴中给出的各能源的标准煤换算标准和碳排放系数。最后计算得出30个省市1997到2011年的二氧化碳排放量。3.变量选择考虑到实体经济与碳排放影响的关系，本文选取以下经济指标来衡量城市化工业化水平。城镇化率；采取非农人口占总人口比重来度量，记为city。人均GDP；在模型中取人均GDP的对数形式，记为pgdp。建筑业总产值；模型中采用对数形式的总产值，记为building。规模以上工业产值；为便于统计，模型采用规模以上工业产值，同时取对数形式，记为in?dustry。能源强度；即每一单位GDP产出的能源消费量，值越高，

5、表示经济活动的能源效率越低，碳排放量相对越多，记为energy。4.模型引用空间DURBIN模型是近几年发展起来的空间计量经济模型。模型考虑了因变量和自变量的滞后影响，能较好地反映空间外部性和溢出性，对空间经济集聚与扩散研究有较大解释能力(Anselin,1988)。模型形式：式（2）中yit是i省t年二氧化碳排放量；].Dordrecht：Kluic，1988.[2]林伯强，刘希颖.中国城市化阶段的碳排放：影响因素和减排策略[J].经济研究，2010(8)：66-77．[3]ColeM．，NeumayerE.Exam

6、iningtheIm?pactofDemographicFactorsonAirPollu?tion［J］.PopulationandEnvironment，2004(1)：5-21．[4]LiddleB.DemographicDynamicsandPercapitaEnvironmentalImpact:：UsingPanelRegressionsandHouseholdDepositionstoExaminePopulationandTransport［J］.PopulationandEnvironment，200

7、4(26)：23-39．[5]李卫兵，陈思.中国东中西部二氧化碳排放的驱动因素研究[J].华中科技大学学报，2011(3)．[6]徐国泉，刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析：1995-2004[J].中国人口·资源与环境，2006，16(6)：158-161．（单位：重庆工商大学长江上游经济研究中心）