健康人群骨质疏松危险因素的分析和健康指导

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1、健康人群骨质疏松危险因素的分析和健康指导向安琳程建明（通讯作者）（湖北医药学院附属太和医院湖北十堰442000）【摘要】目的：调查正常人群骨质疏松的相关危险因素，为健康人群骨质疏松的防治提供依据。方法：采用病例对照研究的方法，随机选取在十堰市太和医院健康体检中心进行骨密度测定的体检者267例。询问并记录所选对象的年龄、性别、生活饮食习惯、平时运动情况、H光照射，并进行统计学分析。结果：多因素非条件Logistic回归分析结果表明，骨质疏松与年龄、性别有关，吸烟、饮茶及喝碳酸饮料是骨质疏松患病的危

2、险因素；而体育锻炼、日光照射是保护因素。结论：骨质疏松的发生与年龄、性别、生活饮食习惯、运动情况、H光照射等多因素共同作用有关，应采取针对性的综合干预措施来控制和预防该病的发生和发展。【关键词】骨质疏松；危险因素；健康指导【中图分类号】R19【文献标识码】A【文章编号】1004-6194（2015）01-0350-02骨质疏松症［1】是一种伴随增龄老化或医学原因引起的、以骨基质和矿物质由骨内丢失、因骨量丢失而致骨组织显微结构改变，骨脆性增加，骨折危险度增高进而引起的以骨痛、骨密度降低、身高变矮、

3、轻微外伤即易引起骨折为主要临床特征的退行性、系统性、代谢性骨病。骨质疏松症分为三类:1、原发性:包括绝经后骨质疏松症和老年性骨质疏松症;2、继发性:由多种疾病引起;3、特发性:指发生于青少年和妊娠期、哺乳期妇女。资料表明美国骨质疏松症患者己达1000万人，并有约1800万人为可疑骨质疏松症患者。仅在美国和欧洲，每年约有230万人以上由骨质疏松症引起的骨折患者，医疗费用高达230亿美元以上。1994年世界卫生组织（WHO）推荐的骨质疏松诊断标准为骨密度低于峰值骨2.5个标准差诊断为骨质疏松。虽然此

4、方法已被世界上大多数国家和地区采用，但是上述诊断标准被大多数中国学者研宄认为不符合中国人群骨密度现状。因此我们参照中国人0P的诊断标准［2］,利用骨量丢失百分率（％）进行诊断，当骨量丢失百分率达到25%以上时诊断为骨质疏松症（0P）。由于该疾病最大的危害是发生骨折［3】，尤其是髋部或脊柱骨折，因此，探讨骨质疏松的危险因素，采取积极奋效的防治措施具奋极其重要意义。本文通过调査太和医院体检中心267例正常人群的骨质疏松情况以及其与年龄、性别、生活饮食习惯、平时运动情况、日光照射的相关性，进而探讨鄂西

5、北地区骨质疏松患病的危险因素，旨在为鄂西北地区正常人群骨质疏松症的防治提供理论依据。1资料与方法1.1调查对象采用方便取样的方法，对2012年9月~2013年2月在十堰市太和医院健康体检中心进行骨密度测定的体检者中，随机抽取其中267例体检者作为研究对象。1.2调查方法采用询问的方法，由专业人员记录被检者的年龄、性别、生活饮食习惯、平时运动情况、日光照射情况，从体检中心数据库中提取相关体检者的骨密度测定结果。其中生活饮食A）惯包括平时酗洒和嗜烟、平吋饮品如咖啡或碳酸类饮料等的摄入。每周参加体育锻

6、炼三次以上，或参加体力劳动，或经常干家务活视为运动；日光照射情况指每天接受日光照射的吋间在一个小吋以上。1.3检测项0采用美国OsteometerMediTech公司生产的DTX-200双能X线前臂骨密度仪，利用双能X线技术由同一操作者对每位被检者行非惯用手前臂尺骨、桡骨、前臂远端BMD（骨密度）测量［4］。仪器由计算机控制自行测量和数据处理。利用中国人数据库自动计算出被检者的T值、Z值和与峰值骨量比较的丢失百分率。世界卫生组织对于骨质疏松的诊断标准是测量骨密度，当老年人的骨密度低于正常成人平均

7、值的1一2.5个标准差吋，叫骨量减少，低于正常人的骨量的2.5个标准差，就可以诊断为骨质疏松。1.4数据处理比较不同年龄组、不冋性别、不同运动量、不同生活饮食习惯、不冋日照情况计算骨质疏松的发生情况，应用SPSS18卡方检验分析，P<O.05表示差异有统计学意义。男女性不同年龄段尺桡骨骨质疏松，随年龄增大，检出率升高，少运动，少日照，酗烟酒，常饮茶、咖啡、及碳酸饮料是易引发骨质疏松的危险因素。2讨论近年来，随着生活水平的提高，我国的人均寿命明显增加，己经步入老龄化的社会，到本世纪中叶，我国

8、人口将进入高龄高峰期，骨质疏松症将成为更加严重的公共健康问题。B前对骨质疏松症认识有限，或者存在认识误区，尚未引起广大群众及医务人员的足够重视。因此，对骨质疏松症患者实施系统健康教育尤为重要。鄂西北地区由于其特殊的地理条件、生活4惯和气候因素等影响，骨质疏松症的发病率较高。因此，探讨骨质疏松的危险因素，采取积极奋效的防治措施具有极其重要意义。本研究结果显示，267例正常人群的观察指标中，骨质减少与年龄增长呈正相关。（1）骨质减少随着年龄增长而增高，这主要是随着年龄的增长，机体各系统功能逐渐开始衰