数据处理53790

《数据处理53790》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、随机误差的处理步骤1、计算测量列中各个测得值的算术平均值。2、计算残余误差测得值与算术平均值之差特征：残差代数和为0，即残差的平方和最小，即为最小3、计算标准偏差4、计算测量列的算术平均值的标准偏差一般取N>10(15次左右)为宜5、计算测量列算术平均值的测量极限误差6、写出多次测量所得结果的表达式并说明置信概率为99.73%例题对同一几何量按等精度测量10次，假设系统误差已消除，粗大误差不存在，试确定测量结果。测量顺序测得值（mm）残差残差平方12345678910算术平均值30.03030.03530.03230.03430.03

2、730.03330.03630.03330.03630.034测量顺序测得值（mm）残差残差平方12345678910算术平均值30.03030.03530.03230.03430.03730.03330.03630.03330.03630.03430.034-41-203-12-12001614091414040等精度测量列的数据处理等精度测量：在测量过程中，决定测量精度的全部因素或条件不变。直接测量列的数据处理1、计算测量列的算术平均值及残差（）。如有系统误差应采取措施加以消除2、计算测量列单次测量值的标准偏差如有粗大误差应剔除，

3、并重新组成测量列，再重复上述计算，直到将所含粗大误差的测得值都剔除干净为止。3、计算测量列的算术平均值标准偏差和测量极限误差（）4、给出测量结果表达式并说明置信概率为99.73%对某电压进行了16次等精度测量，测量数据中已记入修正值，列于表中。要求给出包括误差在内的测量结果表达式。表3－8例3-4所用数据测量值残差残差测量值残差残差序号(V)序号(V)12345678205．30204．94205．63205．24206．65204．97205．36205．160．00－0．36＋0．33－0．06＋1．35－0．33＋0．06－0．

4、14＋0．09－0．27＋0．42＋0．03——－0．24＋0．15－0．05910111213141516205．71204．70204．86205．35205．21205．19205．21205．32＋0．41－0．60－0．44＋0．05－0．09－0．11－0．09＋0．02＋0．50－0．51－0．35＋0．140．00－0．020．00＋0．11解：1、求出算术平均值计算列于表中，并验证2、计算标准偏差：判断有无粗大误差，查表中第5个数据，应将对应值视为粗大误差，加以剔除。现剩下15个数据。重新计算剩余15个数据的平均值：

5、重新计算标准偏差再判断有无，现各均小于3，则认为剩余15个数据中不再含有粗大误差。3、计算算术平均值的标准偏差、测量极限误差：4、给出测量结果表达式==0.21（）mm置信概率为99.73%