数据处理参考

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1、4.3.2数据处理1）遥感影像数据处理（1）遥感影像前处理本文遥感影像前处理工作是对研究区的影像进行波段组合及几何纠正。①波段组合为了便于植被信息提取和地物识别，波段组合将Landsat4,3,2三个单波段文件进行组合。在ERDAS图标面板菜单条中单击Main→ImageInterpreter→Utilities→LayerStack，出现LayerSelectionandStackimg对话框。在出现的对话框中首先输入单波段文件Landsat4.img，单击Add，输入单波段文件Landsat3.img，单击Add，

2、输入单波段文件Landsat2.img，单击Add，然后输出统计忽略零值，最后单击OK。具体参数设置如图1所示。图1LayerSelectionandStackimg对话框②几何纠正打开Googleearth软件，找到研究区域，在图像上找出8个容易识别的控制点，记录其空间坐标，如图2所示。图2Goolgeearth中控制点分布打开坐标转换软件，选择“WGS84”坐标系（与遥感影像的投影数据相一致），中央经线为119（本文采用的遥感影像数据的中央经验为119），按照经纬度输入格式要求输入控制点的经纬度，点击转换按钮，该控

3、制点的地理坐标即被转换为平面坐标X、Y（图3），按照此方式解算出8个控制点的平面坐标。图3坐标转换打开波段组合后的影像，在DataPrep主菜单中选择ImageGeometricCorrection选项，点击SelectViewer，然后在遥感影像上单击一下，弹出SetGeometricModel对话框，选择几何校正计算模型为Polynomial，点击OK，弹出PolynomialModelProperties对话框，点击Add/ChangeProjection标签，在其对话框中设置参数，点击OK；点击SetProje

4、ctionfromGCPTool标签，打开其对话框，选择KeyboardOnly选项，点击OK。对照Googleearth上选择的控制点，在影像中选择相对应的控制点，利用转换后的控制点平面坐标进行几何纠正。在GCPTool对话框中的Xred、Yred两栏中，分别输入转换后的平面坐标值（注意在Xred中输入转换后的Y坐标，在Yred中输入转换后的X坐标），完成8个控制点的输入，如图4所示。点击校正图标，进行几何校正，校正后的图像如图5所示。图4几何纠正控制点选取及平面坐标输入图5几何纠正图（2）监督分类在ERDAS中打开

5、研究区几何纠正过的影像，结合googleearth来确定影像上的相关解译标志，进行训练区的布设。在ERDAS图标面板工具中，点击Classifier→Classification→SignatureEditor菜单项，显示SignatureEditor对话框。应用AOI绘图工具在原始图像获取分类模板信息。对分类好的模板（图6）进行保存。图6监督分类模板在ERDAS图标面板菜单条中，单击Main→ImageClassification→Classification菜单→SupervisedClassification菜单

6、项，显示SupervisedClassification对话框，设置参数后，点击OK，执行监督分类。分类精度评估。分类精度评估是将专题分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，具体操作步骤为：首先在Viewer1中打开分类前的原始图像，然后单击ERDAS图标面板菜单条Main→ImageClassification→Classification→AccuracyAssessment菜单项，打开AccuracyAssessment对话框（图7）。图7AccuracyAssessment对话框在打开的对话框中单击F

7、ile→Open→ClassifiedImage对话框，在对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像→OK。返回AccuracyAssessment对话框，点击SelectViewer图标，将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下，使原始图像视窗与精度评估视窗相连接。在AccuracyAssessment对话框中点击Edit→Create/AddRandomPoints→AddRandomPoints对话框，在对话框中输入点的个数100，点击OK。返回AccuracyAssessment对话框，点击View→ShowAll，

8、点击Edit→ShowClassValues。接下来就是在出现的数据表中Reference字段中输入各个随机点的实际类别值（图8）。图8输入各个随机点的实际类别值在完成上述步骤后点击Report→AccuracyReport，就可以产生分类精度报告，对所进行的监督分类进行精度评定。如图9，是分类精度报告中的一部分。图9部分分类精度