数据处理方法

《数据处理方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、数据处理方法摘要：数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。关键词：方式数据处理最小二乘法和一元线性回归实时处理

2、方式作图法1.方式根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。2.数据处理对数据

3、（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如侧绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据（土地、水、气候、生物等各类资源数据），也有大量社会经济数据（人口、交通、工农业等），常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数据处理软件，充分利用数据库技术进行数

4、据管理和处理。3.最小二乘法和一元线性回归从测量数据中寻求经验方程或提取参数，称为回归问题，是实验数据处理的重要内容。用作图法获得直线的斜率和截距就是回归问题的一种处理方法，但连线带有相当大的主观成分，结果会因人而异；用逐差法求多项式的系数也是一种回归方法，但它又受到自变量必须等间距变化的限制。本节介绍处理回归问题的又一种方法――最小二乘法。一、拟合直线的途径1．问题的提出假定变量x和y之间存在着线性相关的关系，回归方程为一条直线y＝b0+b1x（8）由实验测得的一组数据是xk、yk（k＝1，2，…，n），我们的任务是根据这组数据拟合出（8）式的直线，即

5、确定其系数b0、b1。我们讨论最简单的情况，假设（1）系统误差已经修正；（2）n次测量的条件相同，所以其误差符合正态分布，这样才可以使用最小二乘法原理；（3）只有yk存在误差，即把误差较小的最为变量x，使不确定度的计算变得简单。1．解决问题的途径――最小二乘法原理由于测量的分散性，实验点不可能都落在一条直线上，如图3。相对于我们所拟合的直线，某个测量值yk在y方向上偏离了vk，vk就是残差vk＝yk－y＝y－（b0＋b1xk）联想到贝塞尔公式如果的值小，那么标准偏差s（y）就小，能够使s（y）最小的直线就是我们所要拟合的直线。这就是最小二乘原理。最小二乘

6、原理：最佳值乃是能够使各次测量值残差的平方和为最小值的那个值。由（9）式可见，b0和b1决定vk的大小，能够使为最小值的b0、b1值就是回归方程的系数。二．回归方程的系数1．用最小二乘原理求回归方程的系数（10）使∑v²k为最小值，极小值条件是一级导数等于零和二级导数大于零。这里xk、yk是测量值，变量b0和b1，（10）式分别对b0和b1求偏导数(11)整理后得(12),，，解联立方程（12），得到（13）（14）估计值，于是就求得了回归方程（8）。2．为了便于记忆和用计算器或计算机编程计算，引入符号(15)很容易证明于是(17)3．测量点的重心重心。

7、理解这点，有助于用作图法处理数据时的连线。三、回归方程系数的标准偏差1．yk的标准偏差由（12）式，我们很容易求得yk的标准偏差(18)式中分母n－2是自由度，可以作如下解释：两点决定一条直线，只需测量两个点，即可解出直线的斜率和截距，现在多测了n－2个点，所以n－2是自由度。s(y)是因变量yk的标准偏差，在满足本节开始的三个假设的条件下，我们可以对照测量列的标准偏差的意义来理解s(y)：对于自变量的某一个取值，因变量是直线上相应的一个点，在重复条件下作任意次测量，实测点落在与直线上相应的距离在s(y)范围以内的概率是68。3％。s(y)描述了测量点对

8、于直线的分散性。2．回归方程系数的标准偏差（1）b1的标准偏差s（b1）我们的任