中国德语学习者写作中的词汇错误分析--一项基于语料库的研究

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1、上海外国语大学硕士学位论文中国德语学习者写作中的词汇错误分析——一项基于语料库的研究院系：德语系学科专业：德语语言文学姓名：丁兰指导教师：王蔚2018年04月ShanghaiInternationalStudiesUniversityAnalysederlexikalischenFehlerinAufsätzenderPGG-----EinekorpusbasierteUntersuchungMagisterarbeitzurErlangungdesMagisterArtiumsanderdeutschenFakultätderShan

2、ghaiInternationalStudiesUniversityVorgelegtvonDINGLanBetreutvonFrauProf.Dr.WANGWeiShanghai,imApril2018答辩委员会成员主席：过文英成员：刘炜胡丹DanksagungFürdievielennützlichenTippsundRatschlägemöchteichmichzuerstbeimeinerBetreuerinProf.WangWeibedanken.OhneihreHilfeistesunmöglich,dieseMastera

3、rbeitzuerledigen.VonihrenVorschlägezurakademischenForschungprofitiereichlebenslang.GleichzeitigmöchteichProf.KongDeminganderUniversitätNanjingdanken.SiehatmirdieDatenmaterialienangeboten,nämlichdieAufsätzeinPGGvon2009bis2011.VomHerzenmöchteichnochderdeutschenFakultätderS

4、hanghaiInternationalStudiesUniversity(SISU)danken.HierhabeichwunderbaredreiJahreverbracht.MeineDankbarkeitgiltauchmeinerFamilie.MeineElternundandereFamilienmitgeliederhabenmichwährendmeinerlangfristigenStudienzeitvorbehaltlosunterstützt.I摘要随着全球化和经济的发展，越来越多的中国人开始学习德语。许多中国

5、人认为德语非常复杂，尤其是词汇。然而，教师在德语教学的过程中却把注意力更多地放在语法上，而词汇则是让学生自己学习。本论文的研究对象为已学过英语，但学习德语时间不长的中国德语学习者的德语作文。给这些学习者提供合适的学习建议可以减轻他们学习单词的负担，让他们更高效地提高德语。本论文是一项基于语料库的经验主义研究，本文选取了2009至2011年德语专四作文中随机抽取的100篇作文进行研究。语言学中的构词法、教学法以及“艾宾浩斯的遗忘曲线”等理论构成了本论文的理论基础。本论文的目的为探索中等水平的德语学习者写作中的错误类型，错误原因及解决方法。

6、与以往研究相比，本论文分析了100篇专四作文中出现的几乎所有错误类型，并将其细分。并且，本文的研究对象——专四作文未被研究过。此外，本文并不只限于教学法研究，还针对学生的错误结合相关理论提出了相应的学习建议。本论文在实证分析后得出如下结论：（1）专四作文中出现的主要错误类型为拼写错误、名词词性错误、习语错误及语义错误，其中拼写错误可细分为语音变异型错误、形素变异型错误、形态变异型错误和首字母大小写错误。习语错误包括介词后格的错误、介词搭配错误以及仿造错误。（2）错误原因有如下几点：首先德语是一门相对较难的语言。其次，中国人学习德语会受到

7、母语及英语的影响。此外，不当的学习及教学方法也会对词汇学习产生影响。（3）最后综合词汇错误类型及其原因提出如下建议：一方面是针对学生提出的词汇学习建议，包括自主学习，科学地复习及练习词汇，在上下文中学习生词及正确使用词典。另一方面是针对老师提出的词汇教学建议，老师应教授学生构词法，根据学生水平选择对应的教学方法，此外，老师应改进“语言输入”，帮助学生自主学习，最后还要在课上将相近的德语、英语单词进行比较。关键词：德语专四作文、词汇错误、教学法、学习方法。IIAbstraktMitderGlobalisierungderWeltundge

8、sellschaftlichenEntwicklunglernenimmermehrChinesenDeutsch.VieleChinesenbeschwerensichüberdieKomplexität