金标准带测量误差下诊断精确度的统计推断

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1、中文图书分类号:O212.4密级:公开UDC:510学校代码:10005论文题目:金标准带测量误差下诊断精确度的统计推断论文作者:张殿臣学科:统计学指导教师:吴密霞副教授论文提交日期:2017年4月UDC:510学校代码:10005中文图书分类号:O212.4学号:S201406080密级:公开北京工业大学理学硕士学位论文题目:金标准带测量误差下诊断精确度的统计推断英文题目:INFERENCEONDIAGNOSTICACCURACYWHENTHEGOLDSTANDARDISMEASUREDWITHERROR论文作者:张殿臣学科专业:统计学研究方向:生物统计申请学位:理学硕士指导

2、老师:吴密霞副教授所在单位:应用数理学院答辩日期:2017年5月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄,论成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的一学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:曰期:別了年;r月办日关于论文使用授权的说明,即本人完全了解北京工业大学有关保留:学校有权、使用学位论文的规定保留送交论文的复

3、印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部。分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文(保密的论文在解密后应遵守此规定)处殿1ijf月2签名:日期:s/i年6日导师签名日期:2017年5月%日摘要摘要ROC曲线是一种用来描述和比较生物标志物的诊断精确度的工具,最初常用于二分类金标准,而后被推广到金标准为连续型的情形。然而,由于成本和可操作性等条件的限制,在实际应用中,金标准往往会被参照标准所替代。此时,基于参照标准导出的诊断精确度与其真实的诊断精确度就可能会存在不可忽视的偏差。因此,如何基于参照标准对生物标志物的诊断精确度进行估计的问题

4、颇受统计学者和医药领域的关注。本文考虑了椭球等高分布下金标准带测量误差情形的生物标志物诊断精确度的估计问题。其中,诊断精确度是Obuchowski提出的基于非参方法的诊断精确度。在可加测量误差模型假设下,我们分别给出了生物标志物(一元和多元)诊断精确度的点估计和区间估计方法。第2章考虑了一元连续型生物标志物情形,首先,给出了Obuchowski诊断精确度在椭球等高分布下的显式表达式(仅依赖于相关系数),得到了金标准下生物标志物诊断精确度的估计方法。然后,分别在可靠性系数已知和可加误差方差已知的情形下,给出了参照标准下生物标志物诊断精确度的纠偏估计方法,并在正态假设下导出了该估计

5、的渐近性质。最后,基于本文提出的纠偏估计,我们构造了诊断精确度的Jackknife置信区间,模拟结果显示:即使在样本量不大的情形,该置信区间的覆盖率也与名义置信水平很接近。第3章研究了多元生物标志物综合诊断精确度的估计问题。椭球等高分布下,应用线性联合多指标降维方法,得到了多元生物标志物综合诊断精确度的显式表达式(仅依赖于复相关系数)。类似于第2章,我们给出了参照标准下多元生物标志物综合诊断精确度的估计方法和Jackknife置信区间。模拟结果显示:Jackknife置信区间的覆盖率能达到名义置信水平,具有稳健性。关键词:偏差;诊断精确度;测量误差;可靠性系数;多重诊断试验-I

6、-AbstractAbstractROCcurveisaninstrumentfordescribingandcomparingthediagnosticaccuracyofthebiomarker,itisinitiallyusedwhenthegoldstandardisbinary-scale,andthenextendedtothecontinuous-scale.However,fortherestrictionofcostandoperability,thereferencestandardwaschosentoreplacethegoldstandardinapp

7、lication.Bythistime,therewasabiasthatcouldnotbeignoredbetweenthediagnosticaccuracybasedonthereferencestandardandthetruediagnosticaccuracy.Sotheproblemofhowtoestimatethebiomarkerofdiagnosticaccuracybasedonthereferencestandardisconcernedbystatisticia

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