员工知识隐藏行为对策研究——基于社会资本理论

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1、员工知识隐藏行为对策研究——基于社会资本理论员工知识隐藏行为对策研究——基于社会资本理论文/李桂龙【摘要】知识经济时代，企业越来越依赖于知识管理和学习，员工之间的知识分享日益受到企业的关注。但是，目前企业内部还未形成有效的知识分享机制，知识隐藏行为大量存在。本文在分析知识隐藏行为内涵的基础上，从社会资本视角对知识隐藏行为进行了解析，从而提出了减少知识隐藏行为的相关对策。.jyqkp;Ghoshal的社会资本维度划分方法，从结构维度、关系维度和认知维度三个方面来测量企业内部社会资本。1.结构维度。结构维度指的是社会关系网络中不同的行动者之间

2、传递信息的路径和渠道。Gran?novetter发现，社会关系网络成员之间关系的强弱极大地影响了信息沟通的数量和质量。强关系网络中成员关系密切，有利于信息的吸收和传递，知识隐藏行为不易于在强关系网络中发生，但是强关系网络非常排斥新成员，所以强关系中的知识分享多是重复、多余的，而且不利于从外部获取新知识和信息，不能提高组织整体学习水平，促进组织创新。相反，弱关系网络中的成员在吸收本网络中的知识和信息的同时，也可以通过与其他网络的联系吸收新知识和新信息，因此，弱关系更有利于组织内部知识的转移和吸收。但是弱关系网络中没有很强的情感纽带，知识隐藏

3、行为更容易在弱关系中发生。2.认知维度。认知维度是指组织成员之间的共同语言、共同知识和共同愿景。员工之间共同的语言、知识和愿景可以促进协作和信息交流，减少知识隐藏行为的发生。共同的语言是员工之间进行知识交流的有效手段，是寻找知识拥有者并获得相关知识的前提条件；共同的知识使员工之间能够更好地识别、交流和分享隐形知识，降低知识隐藏行为发生的概率；共同的愿景使员工个体目标与组织目标相一致，成为命运共同体，激发员工进行知识分享，从而有效避免知识隐藏行为。除此之外，当碰到新知识的时候，共同的认知模式保证员工能够准确判断其是否对组织具有价值，并且以组

4、织的语言将其内化为组织内部共同的知识。3.关系维度。关系维度指的是人与人之间的关系类型。社会交换理论认为，人与人之间的关系是建立在互惠基础上的交换关系，这种交换关系分为特定互惠性交换和广泛互惠型交换两种。特定互惠型交换是以短期经济利益为主要特征，交换双方不存在信任关系；而广泛互惠型交换则是长期的建立在信任基础上的交换，在广泛互惠交换中，双方获得了共同利益，彼此产生了信任和依赖。因此，广泛互惠型交换关系相对于特定互惠型交换关系更能有效避免知识隐藏行为的发生，促进员工之间的合作。综上所述，虽然员工与员工之间的弱联系为员工提供了必要的信息和知识

5、，但是如果员工之间没有一致的认知模式和广泛的相互信任，组织内部的知识分享也不会发生。员工之间共同的语言、知识，促进知识和信息的转移，共同的愿景激发员工共享知识，广泛互惠型社会关系使得员工之间相互信任，减少知识隐藏行为的发生，组织内部的隐性知识能够在拥有共同认知模式和相互信任的人群之间自由流动，从而促进了组织创新的产生。四、减少知识隐藏行为的对策建议企业要想避免内部知识隐藏行为的发生，使知识在企业内部自由流动，提高企业的核心竞争力，就必须重视企业内的社会资本，通过丰富员工在企业内部的社会资本，激发他们进行知识分享的意愿，充分发挥员工的人力资

6、本，促进企业组织层面的学习。本文从社会资本视角，针对制度制定和设施建设两个方面，对减少企业内部知识隐藏行为提出以下对策建议。1.建设企业基础设施。减少知识隐藏行为的前提是增加知识的流动性，而知识转移依赖于一定的沟通渠道，因此，企业应加强信息系统、沟通场所等方面的建设。例如谷歌“自由式”办公区、沙发随处可见，员工可以随意喝咖啡、聊天，休闲办公合二为一。企业这些基础设施的建设，为员工知识交流提供了更多的机会，增强了员工之间的互动程度，员工更容易融入到彼此的社会关系网络中去，在建立更多弱关系网络的同时，强关系网络的边界不断扩大、模糊，这会在很大

7、程度上促进员工之间的知识互动与分享，促进知识的流动，促进员工的成长。2.增加员工的共同认知。员工的共同认知包括共同语言、共同知识和共同愿景。共同认知使员工对工作任务产生一致的观点，对组织战略形成相同的看法，促使员工在决策时具有相同的决策前提，使员工之间共担责任、共享利益，成为利益共同体，降低员工的自利行为，诱导员工进行知识分享，降低知识隐藏行为的动机。因此，在进行员工招聘的时候，要挑选与现有员工在语言、知识和愿景方面一致的新员工，从而增加知识的转移和分享。3.增加员工的相互信任。要增加员工之间的相互信任，就需要诱导员工建立长期的、相互信任

8、的广泛互惠型交换关系。在进行员工招聘的时候，除了要保证员工的品德和才能外，还要挑选与现有员工拥有共同认知的新成员，新员工和老员工之间的相似性可以促使新成员快速融入到企业原有的社会关系网络中，更