基于时序模型珠宝销售决策支持系统

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1、万方数据单位代码:10359密级:学号:201117330194分类号:TP391HefeiUniversityofTechnology硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目:基于时序模型珠宝销售决策支持系统学位类别:专业硕士专业名称:计算机技术作者姓名:王宇航导师姓名:周国祥教授杨成高工完成时间:2014年3月万方数据合肥工业大学专业硕士学位论文基于时序模型珠宝销售决策支持系统作者姓名:王宇航指导教师:周国祥教授杨成高工专业名称:计算机技术研究方向:信息系统与智能决策2014年3月万方数据ADissertation

2、SubmittedfortheDegreeofMasterDecisionSupportSystemofJewelrysalesbasedonTimeSeriesmodelByWangYuhangHefeiUniversityofTechnologyHefei,Anhui,P.R.China3,2014万方数据万方数据万方数据特别声明本学位论文是在我的导师指导下独立完成的。在研究生学习期间,我的导师要求我坚决抵制学术不端行为。在此,我郑重声明,本论文无任何学术不端行为,如果被发现有任何学术不端行为,一切责任完全由本人承担。学位论文作者签名

3、:王宇航签字日期:2014年3月7日53万方数据致谢值此论文付梓之际,回首读研的两年多时间,心中思绪万千,感慨颇深。得到了许多的帮助和关心,这让我始终心存感动。首先,非常感谢我的导师周国祥老师在繁忙的科研和日常工作之余,为我的论文指定了大方向,并给予了我许多指导和启发,老师以他那严谨的治学态度、缜密的思维能力、适时的风趣幽默深深地影响着我,更以他那博大的胸怀潜移默化地教会我如何去更合理的学习与生活。其次,感谢石雷老师在我进行设计时期给予的关心和帮助,老师多次为我的论文进行指导和修改,在理论层面给我了很多帮助。让我能够在这三年来不仅学到了丰

4、富的知识,更学会了如何做人,如何处理事情,怎样更有效的工作和学习,我将随身携带着它们,踏上新的人生之路。同时还要感谢我的室友以及我们实验室这三年来一起奋斗的兄弟姐妹们。你们都是默默的在帮我,鼓励我,尤其在我遇到困难的时候,实验室的同学们都很关心我,安慰我,使我感受到了家的温暖,谢谢你们。马上就要分别了,希望你们在未来的人生道路上继续努力,勇攀高峰。还有就是要衷心的感谢我的父母,是他们始终无私的支持和鼓励,才有我今天所取得的学业成就。祝愿父母身体健康,生活幸福!通过本次毕业论文的撰写,我的专业相关知识得到了补全,相关的专业领域视野和认知了解

5、得到了加深。由于学识有限,本文还有许多不足之处,望各位老师体谅。最后,向百忙之中抽时间对本文进行审阅,评议和参与本人论文答辩的各位老师表示感谢。作者:王宇航2014年3月5日I万方数据摘要随着经济的高速发展,珠宝销售企业之间的竞争日益激烈。面对市场的不断变化,只有充分利用实时的市场信息,及时调整企业决策,减少库存积压,降低企业运营成本,才能为企业提高经济效益,增强企业的竞争力和生命力。通过利用企业以往的销售历史数据对未来销售需求进行预测,来指导货品采购和优化库存管理,是一个非常有效的竞争策略。本文设计并实现了一个基于时序模型的珠宝销售决策

6、支持系统,通过使用时间序列模型来对各个网点不同货品未来销售量进行预测,并根据预测结果和网点库存信息来为未来货品的采购计划及配货方案提供决策支持。首先对销售预测中常用的时间序列模型进行研究分析,然后根据公司过往的数据选取合适的预测模型,最后开发出了B/S架构模式基于.NET开发平台的珠宝销售决策支持系统。通过对各个网点近十年来货品销售规律进行分析研究后发现公司大部分货品的销售量具有很强的季节性规律,因此,系统选取了三种含有季度变动趋势的时间序列模型:温特斯线性和季节指数平滑法,虚拟变量多元回归分析法以及季节比率法来对公司历史销售数据进行验证

7、,结果发现三种算法都能够在一定程度上预测货品的销售量。目前,该系统已经开发完成并在宝瑞源珠宝公司投入使用。并且系统在公司取到良好的反映,对于系统的货品销售量预测取得了很高的预测精度,并且为公司的货品采购和配货制定的决策计划得到了公司决策人员的肯定。关键词:决策支持系统;时间序列模型;销售预测;采购;配货II万方数据ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofeconomy,thereisanincreasinglyfiercecompetitionbetweensalesofjewelryenterprises.In

8、thefaceofchangingmarket,inordertoimprovetheeconomicbenefitofenterprisesandenhancetheenterprise's

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