基于Web挖掘的决策支持系统模型研究

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1、一lnDⅧ061⑧天弗大薯十目*代第一"★{博士学位论文___■疆●■_嵋■跚j:■■■■●¨一级学科:筐垄哇主与工捏学科专业:筐理型生与王拦作者姓名:衄厦指导教师:鞋室垂越撞天津大学研究生院2005年I2月ABSTRACTAccompanyingthedevelopmentofinformationtechnologyandE-commerce,themodelofknowledgeanddecisionsupportunderthenetworkhasbeenbecominganewhotspottopicinthedomainsofE-com

2、merce,managementscienceandartificialintelligenceetc.Intheinformationsocietywiththenetworkeconomydevelopingrapidly,itisveryimportantbothinscienceandinapplicationtomakeathorou【ghstudyonthemodelsofknowledgediscoveryanddecisionsupportbasedonthewebmining.Themaincontentsdiscussedint

3、hisdissertationareasfollows:Byreferencingtoexistingliteratureinrelatedfields,theprocess,methods,functions,themissionsandtargetsineachphaseoftheprocessmodelofdataminingaresummarizedandreviewed,theconcept,categoryandmaintasksofwebminingareexpounded.Thewebdocumentsclassificationm

4、odelbasedonconceptfeaturevectorsarebuilt.Inordertomanageandclassifythesemi—structurewebdocuments,itadvancestheconceptofconceptfeaturevectors,describesthecollectionofconceptfeaturewordsandthecalculationmethodofWeights,constructstheNBandAssociationRulesclassifiersbasedonconceptf

5、eaturevectors,andverifiesthevalidityandcorrectnessofthewebdocumentsclassificationmodelbasedonconceptfeaturevectorsbyexperiments,Themodelsofknowledgediscoverybasedonthemanagementofwebusagedataaresetup.ItexpoundstheURL-UserlDassociatedmatrixexpressmethodforbrowsingbehaviorsofweb

6、users,establishesthemodelsofwebpagesclusteringandwebconsumersclusteringbasedonURL-UserlDassociatedmatrix,constructsthemulti—Markovchainspredictionmodelofwebuserbrowsingbehaviorsbasedonclusteredwebusers,andthemethodoftheminingmodelofmaximalfrequentsequencesbasedonclusteredwebus

7、ersandSUffixtrees.Themodelsofknowledgediscoveryundertheenvironmentofsemanticwebarediscussed.Itintroducesbackground,thesystemstructureofthesemanticwebandwebontology,elaboratestheexpressionmodelofdomainontology,discussestheclassificationprocessofwebpagesunderthesemanticweb,build

8、stheclassificationmodelofwebpagesbasedonthedomainontologyandt

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