房价波动对中国工业生产率影响的实证研究--基于资源错配的视角

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1、类号：学校代码：１００６９２０１５００４６密级：学号１ＴＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＣＯＭＭＥＲＣＥ硕士学位论文房价波动对中国工业生产率影响的实证研究—基于资源错配的视角ＴｈｅＥｍｒｕｄ－ｉｉｃａｌＳｔｏｆＨｏｕｓｅｒｉｃｅＦｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓｏｎｔｈｅＩｍａｃｔｐｙｐｐＯｆＴｏｔａｌＦａｃｔｏｒＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＰｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆＭｉｓａｌｌｏｃａｔｉｏｎ

2、ｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓ研究生：齐孟杰专业名称：产业经济学指导教师：吴爱东副教授２０１８年５月分类号：学校代码：10069密级：研究生学号：120150046房价波动对中国工业生产率影响的实证研究——基于资源错配的视角TheEmpiricalStudyofHouse-priceFluctuationsontheImpactOfTotalFactorProductivityofIndustryinChina——BasedonthePerspectiveofMisallocationofReso

3、urces研究生姓名：齐孟杰专业名称：产业经济学指导教师姓名：吴爱东副教授论文提交日期：2018年5月学位授予单位：天津商业大学摘要2008年的全球金融危机对我国的经济发展产生了重要的影响，随着一系列经济刺激政策的出台落地，以资本、劳动力为主的要素资源主要流入了生产率较低的房地产以及相关的行业企业，而具有较高生产率、能够创造更多价值的主要工业企业所从事生产经营、技术创新的资源渠道被挤占，导致了行业间、行业内的资本、劳动力要素的不合理流动，不利于整体生产率的提高。而随着我国经济由高速增长向高质量发展阶段转变，面临着

4、从数量扩大到质量提高、从规模扩张到结构升级、从要素驱动向创新驱动的转变。要实现高质量的发展和创新驱动，需要生产要素的重新配置，通过经济发展新旧动能的转换，实现工业的创新驱动发展和结构升级，提高全要素生产率，促进实体经济的健康发展。本文利用2007-2016年中国工业企业的数据，从资源错配的视角，从全国宏观总体、不同地区省份和所有制层面，定量分析了资源错配程度和TFP扭曲程度，并实证分析了房价波动对资源错配、TFP影响程度。本文的研究思路大致是通过如下几点内容展开：第一章，对本文研究的背景以及理论和现实意义进行了较

5、为深入的分析，同时也从资源错配、房价的不同研究角度，对近几年国内外学者在资源错配、房价对行业生产率、国民经济其他方面的影响研究成果，进行了具体的分析，也提出了本文研究的创新点和可能会在研究中遇到的难点；第二章，对本文的主要概念进行了定义，也对研究所涉及到的主要经济学理论进行了一定的阐述和比较分析，然后通过构建传导机制，分析房价波动带来的价格扭曲所导致的资本、劳动力和土地要素的资源错配，从而对我国工业企业生产率产生的影响；第三章，构建测度工业企业资本和劳动力要素扭曲和总体TFP扭曲、生产率提升空间的理论模型，同时建

6、立研究房价变化对工业企业资本、劳动力、总体要素配置扭曲、全要素生产率影响的实证模型；第四章，利用前面构建的理论模型从全国总体层面、分地区各省份、分所有制的层面，测度和分析了各要素扭曲程度和TFP增长空间；第五章，利用回归的方法研究了房价波动对资本、劳动力和总体要素配置扭曲、TFP的影响程度；第六章，提出了本文的结论、政策性建议和本文研究仍存在的一些不足。通过本文的研究，获得了如下的几条结论：全国总体而言，2012年前后的资本、劳动力和总体TFP扭曲的差值达到了7.55、9.63和6.5，近几年要素扭曲程度明显加重

7、，如果要素配置扭曲情况得到改善，工业企业的TFP将获得20%-30%的增长空间；分地区而言，东部和西部的资本要素扭曲程度较高，中部相对较低；劳动力扭曲程度地区分布比较分散，扭曲程度较高的主要是那些劳动力流入、流出较大的地省份；总体TFP扭曲程度较高的主要是西部和东北地区，如果要素配置扭曲情况得到改善，TFP增长空间较大的是西部、东北和东部沿海的几个省份，平均能够获得I20%以上的增长空间；分所有制而言，国有企业的资本要素扭曲程度在2015年和2016年明显加强，扭曲指数达到了30-50，非国有企业的要素扭曲程度逐

8、年上升，特别是劳动力扭曲在2016年达到了54.5；如果要素扭曲情况得到改善，国有企业和非国有企业的TFP将分别获得约20%、30%-50%的增长空间。房地产价格对工业企业全要素生产率存在着明显的抑制作用，与资本要素、劳动力要素和总体TFP扭曲间存在着正向作用，房价的上涨会通过影响行业间、行业内的要素资源配置效率而引起资源错配，降低工业企业的生产率。关键词：房地产价格；工