山西省养老保险基金收支平衡影响因素分析.doc

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1、山西省养老保险基金收支平衡影响因素分析安晓东人力资源和社会保障科学研究所摘要：文章针对A前山西省乃至全国的养老保险棊金收支不平衡，养老保险运行机制亟待科学化的问题，以及当前的政府部门决策需要一套科学完善的养老保险基金收支测算机制入手，提炼了养老保险收支平衡影响因素，并对影响收支平衡因素展开相关性分析。文章引入灵敏度分析、收支平衡分析以及养老保险基金收支现状的风险分析等分析概念，从多个维度对山西省养老保险基金收支影响因素进行评估分析。关键词：养老保险;收支平衡;要素分析;相关性;作者简介：安晓东，博士研宄生学历，教授级高级工程师，供职

2、于山丙省人力资源和社会保障科学研究所，研究方向:社会保障。基金：山西省国际合作计划项A《养老金收支测算与评估机制仿真平台系统研宄》(2015081014)养老保险收支余额很大程度上可以作为养老保险收支是否平衡的衡量和代表。在对养老保险收支平衡进行分析时，假定养老保险的缴费收入完全用于企业退休职工的养老保险发放，而不考虑养老保险基金用于管理等方面的费用和支出。本文屮影响养老保险收支平衡的因素主要考虑人门指标、经济指标、养老保险体制等方面。一、山西省养老保险收支平衡影响因素分析基于上述概念，分析影响养老保险收支平衡的主要因素时应当从影响

3、其收入和影响其支出两个方面入手，通过收与支之间的相互关系来进行养老保险棊金收支平衡的分析。影响养老保险基金收入的主要因素有缴费率、参保人数、养老保险基金增值率、转移收入、财政补贴收入。影响养老保险基金支出的主要因素有抚养比、利率、支出占财政支出比、GDP、参保人数、CPI增长率、通胀率、平均工资、替代率、人均可支配收入、就业人数、平均工资增长率。由于影响养老保险基金收入的主要因素无法单纯的用数值衡量，本文主要考虑影响养老保险基金支出的各个因素。运用山西省2005-2013年的吋间序列数据，对山西省养老保险收支平衡影响因素进行实证分析

4、（见表1）。表1山西省2005-2013年影响养老保险相关因素数据下载原表二、指标的相关性检验为丫分析变量之间是否存在某种依存关系，以及这种关系的密切程度，我们进行了相关性分析，其密切程度的大小用相关系数来衡量。由于所研究的变量存在的是线性和关关系，因此，运用SPSS统计软件对各变量进行Pearson和关性分析，得到各自变量与因变量之间的相关关系表（见表2）。表2养老保险余额的Pearson相关分析卜载原表三、主成分回归分析根据多重共线性检验对指标的检验表明，冇些冋归系数不能通过显著性检验，存在多重共线性问题。因此在本文屮，选择运用

5、主成分回归来解决多重共线性问题。（一）进行主成分分析确定所需主成分主成分的统计解释的总方差表明，前三个特征根的累积贡献率为91.387%，即前三个主成分包含了原有12个指标的91.387%的信息，所以选取前三个主成分来代替原有的12个指标变量。图1碎石图下载原图碎石图（见图1）也显示前三个主成分的特征根大于1，进一步说明取前三个主知父分的有效性。根据成分矩阵（表3）可得到如下主成分分析结果:第一主成分/:与么，X4,X5,Xs，Xl0,Xn呈现较强的正相关，与X12呈现较强的负相关，而这儿个变量综合反映了社会经济水平，因此可认为第一

6、主成分是社会经济水平的代表。表3成分矩阵下载原表第二主成分Zr*X,X7呈现较强的正相关，与x9呈现较强的负相关，而这几个变量综合反映了市场物价调控的情况，因此可认为第二主成分厶代表了市场物价调控能力。第三主成分么与么呈现较强的正相关，X、呈现较强的负相关，而这几个变量综合反映了养老保险水平情况，因此可认为第三主成分叾3在一定程度上代表了养老保险水平。显然，用三个主成分,Z2，替原来12个变量xbx2,x3,x4,x5，xfi,x7,X,9,XI0,Xn,x12描述养老保险收支情况，可以使问题进一步简化、明了。（二）主成分回归分析模

7、型结果及误差检验由前而分析可知，前三个主成分包含了原有12个指标的91.387%的信息，所以下面采用前三个主成分来代替原有的12个变量进行主成分回归分析。按此主成分冋归分析的模型拟合果显示模型拟合较好（R=0.897）。表4模型误差检验下载原表图2模型结果与实际对比图下载原图误差检验结果显示，此主成分回归模型的最大相对误差为21.59%，最小误差为1.71%,主成分回归分析的模型拟合情况结果显示模型拟合较好（K=0.897）。但是由于变量的量纲不统一，单从回归系数无法直观看出影响养老保险收支余额的主要因素。!1!、统一量纲主成分回归

8、分析为统一量纲，以2009年为基准，计算与2009年相比各指标的增长率，在此基础上，继续进行主成分回归分析。（一）进行主成分分析确定所需主成分表5显示了特征根由大到小的次序排列、各主成分的贡献率及累积贡献率。第一主成分的特征根为8.4