计量经济学论文 关于房价问题的初步分析

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1、关于房价问题的初步分析引言:近改革开放20多年来,从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁,各种富豪排行榜上,房地产富豪连年占据半壁江山;“中国十大暴利行业”中,房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题,在开发商,政府,购房者三者来看,就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词,那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下;再有开发商与政府之间的土地成本论;最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执,“价格”成了

2、市场关注的焦点。而对于房价的构成因素,至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体,并且项目间差异性较大,同时还有软资产、品牌等组成部分,特别是现在的商品房,追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。写作目的:通过对一系列影响房价的基本因素的分析,了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限,并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法:理论分析及计量分析方法,将会

3、用到Eviews软件进行帮助分析。关键词:房价成本拟合优度现在我们以2003年的数据,选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据,选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。(万元)X1=各地区房屋竣工面积。(万平方米)X2=各地区建筑业企业从业人员。(人)X3=各地区建筑业劳动生产率。(元/人)X4=各地区人均住宅面积。(平方米)X5=各地区人均可支配收入。(元)数据如下:YX1X3X2X4X5126985214254.800569767.0129961.024.771

4、4013882.625208402.1465.800238957.0147063.023.0957010312.917799313.4748.300989317.070048.0023.167107239.0605401279.1313.300591276.089151.0022.996807005.0302576575.1450.700265953.061074.0020.053107012.900101707943957.100966790.082496.0020.235107240.5803469281.1626.800303837.0

5、77486.0020.705907005.1704401878.2181.300441518.068033.0020.492006678.900119580343609.200505185.0153910.029.3453014867.492794935417730.002727006.100569.024.435309262.4603127277916183.902429352.127430.031.0233013179.536227073.4017.600910691.066407.0020.754806778.0305493441.29

6、52.100553611.0108288.030.298709999.54073593356.2750.900574705.070826.0022.619806901.420148136189139.8002072530.60728.0024.480808399.9106345217.3433.600932901.066056.0020.200906926.1208729958.4840.8001048763.81761.0022.902807321.9808188402.4969.7001119106.74553.0024.42580767

7、4.200151632428105.0001492820.101932.024.9328012380.432818466.1721.600353700.077472.0024.173207785.040394053.0121.500061210.0055361.0023.432007259.2505862095.4939.600817997.069432.0025.724408093.670122533748784.6002070534.59748.0026.358507041.8702122907.980.3000293310.072152

8、.0018.194306569.2303967957.2248.700522470.069238.0024.929407643.570293427.0121.300

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