计量经济学课程论文--关于房价问题的初步分析

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1、关于房价问题的初步分析一、问题的提出：近20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利

2、行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。为此，本项目通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素，并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验；选择拟和效果最好的为结论，在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然也并非能全面地分析这一问题，仅仅就几个因素进行分析。二、模型

3、设定（1）数据性质的选择由于同一城市不同经济发展阶段的关于房价的时间序列数据受到限制，且对分析本课题意义不大。所以，本项目选择了31个省市的截面数据来建立模型。（2）影响因素的分析12要了解影响房价的主要原因,首先就要了解房价的构成。一般来说,房地产项目的开发成本是影响销售价格最主要的原因之一。据了解,房地产项目的开发总成本由开发成本、开发期间费用、行政事业性收费、税金四个部分构成。开发成本就是购房者一直想知道的所谓房地产价格内幕。无论房地产价格理论还是房地产价格构成，都不能直接解答咱们老百姓对具体房地产价格的关心和疑问

4、。不过，从房价形成的理论看，在现实生活中有很多因素会影响到对房产供给(固定资产投资)，更多的因素则会影响到需求;从房价的构成要素来看，很多因素都可能影响到房价构成要素成本的上升或下降。这些影响因素中，也有各地区建筑业总产值、房屋竣工面积、建筑业企业从业人员、建筑业劳动生产率、人均住宅面积及各地区人均可支配收入，这些都可能对一地区的房价成本产生影响。（3）模型构成的设计本项目令Y=各地区建筑业总产值（万元），X1=各地区房屋竣工面积（万平方米），X2=各地区建筑业企业从业人员（人），X3=各地区建筑业劳动生产率（元/人），

5、X4=各地区人均住宅面积（平方米），X5=各地区人均可支配收入（元）。以各地区建筑业总产值做为被解释变量来衡量房价成本，以各地区建筑业总产值、房屋竣工面积、建筑业企业从业人员、建筑业劳动生产率、人均住宅面积及各地区人均可支配收入做为模型的解释变量。三、数据的收集现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值（万元），X1=各地区房屋竣工面积（万平方米），X2=各地区建筑业企业从业人员

6、（人），X3=各地区建筑业劳动生产率（元/人），X4=各地区人均住宅面积（平方米），X5=各地区人均可支配收入（元）。数据如下：YX1X3X2X4X5126985214254.800569767.0129961.024.7714013882.62125208402.1465.800238957.0147063.023.0957010312.917799313.4748.300989317.070048.0023.167107239.0605401279.1313.300591276.089151.0022.9968070

7、05.0302576575.1450.700265953.061074.0020.053107012.900101707943957.100966790.082496.0020.235107240.5803469281.1626.800303837.077486.0020.705907005.1704401878.2181.300441518.068033.0020.492006678.900119580343609.200505185.0153910.029.3453014867.492794935417730.002

8、727006.100569.024.435309262.4603127277916183.902429352.127430.031.0233013179.536227073.4017.600910691.066407.0020.754806778.0305493441.2952.100553611.0108288.0