关于房价问题的初步分析

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1、关于房价问题的初步分析引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦

2、点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行

3、帮助分析。关键词：房价成本拟合优度现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）数据如下：YX1X3X2X4X54254.800.0.024.7714013882.62.1465.800.0.023.0957010312.9

4、1.4748.300.070048.0023.167107239.060.1313.300.089151.0022.996807005.030.1450.700.061074.0020.053107012.9003957.100.082496.0020.235107240.580.1626.800.077486.0020.705907005.170.2181.300.068033.0020.492006678.9003609.200.0.029.3453014867.4917730.00..024.435309262.46016183.90..031.0

5、233013179.53.4017.600.066407.0020.754806778.030.2952.100.0.030.298709999.54013.2750.900.070826.0022.619806901.4209139.800.60728.0024.480808399.910.3433.600.066056.0020.200906926.120.4840.800.81761.0022.902807321.980.4969.700.74553.0024.425807674.2008105.000..024.9328012380.43.172

6、1.600.077472.0024.173207785.040.0121.500061210.0055361.0023.432007259.250.4939.600.069432.0025.724408093.6708784.600.59748.0026.358507041.870.980.3000.072152.0018.194306569.230.2248.700.069238.0024.929407643.570.0121.300036593.0073205.0019.929908765.450.1580.000.093212.0021.75050

7、6806.350.1327.200.046857.0021.113806657.240.0242.9000.061046.0019.105506745.320.578.700088225.0061459.0022.255006530.480.1450.800.095835.0020.781107173.540先用Eviews软件进行White检验：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.Probability0.Obs*R-squared26.27412Probability0.TestEquation:Depe

8、ndentVariable:RESID^2Method:LeastSquares