欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:22707774
大小:244.50 KB
页数:12页
时间:2018-10-31
《多层螺旋ct征象对孤立性肺结节的诊断价值》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、临床肺科杂志2()17,12(22),2270-2274DOI:10.3969/j.issn.l009-6663.2017.12.037多层螺旋CT征象对孤立性肺结节的诊断价值晓秋王宝春操啸刘云峰高大圣王晶荣光生安徽省合肥市第三人民医院CT室安徽省合肥市第三人民医院呼吸科导出/参考文献关注分亨收藏打印摘要:目的探讨多层螺旋CT(MSCT)征象对肺内孤立性结节(slitarypulmonarynodule,SPN)良恶性的鉴别诊断价值。方法凹顾性分析经病理证实或临床随访确诊的69例SPN患者的CT表现,使用卡方检验对不同CT征象在良恶性SPN中的发生率进行比较,计算具有统计学意义的
2、单一征象及组合征象的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值;判断单一征象和组合征象的诊断效能是否存在差异。结果69例SPN包括45例恶性结节和24例良性结节,预测恶性结节前4位的单一CT征象依次为分叶征、毛刺征、胸膜門陷征和血管集束征,均高于在良性结节的发生率(P<0.05),其中诊断效能前三位的征象,其敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为:分叶征:88.9%、79.2%、85.5%、88.9%、79.2%,毛刺征:68.9%、70.8%、69.6%、81.6%、54.8%,胸膜凹陷征:64.4%、70.8%、66.7%、80.6%、51.5%。组合CT征象的敏感
3、性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为:分叶征+毛刺征:64.4%、91.7%、73.9%、93.5%、57.9%,分叶征+胸膜凹陷征:60.0%、91.7%、71.0%、93.1%、55.0%。毛刺征+胸膜凹陷征:44.4%、83.3%、58.0%、83.3%、44.4%。分叶征+毛刺征+胸膜凹陷征:44.4%、100%、63.8%、100%、50.0%。结论MSCT能够淸晰显示SPN的形态特征。分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征和血管集束征是鉴别SPN良恶性的重耍CT征象。单一征象诊断效能高,但是随着组合征象增多,可进一步提高鉴别诊断的阳性预测值和特异性。关键词:孤立性肺结
4、节;体层摄影术,X线汁算机;诊断;作者简介:荣光生,E-mail:rhm2007.ok@163.com收稿日期:2017-03-20临床肺科杂志2()17,12(22),2270-2274DOI:10.3969/j.issn.l009-6663.2017.12.037多层螺旋CT征象对孤立性肺结节的诊断价值晓秋王宝春操啸刘云峰高大圣王晶荣光生安徽省合肥市第三人民医院CT室安徽省合肥市第三人民医院呼吸科导出/参考文献关注分亨收藏打印摘要:目的探讨多层螺旋CT(MSCT)征象对肺内孤立性结节(slitarypulmonarynodule,SPN)良恶性的鉴别诊断价值。方法凹顾性分析经
5、病理证实或临床随访确诊的69例SPN患者的CT表现,使用卡方检验对不同CT征象在良恶性SPN中的发生率进行比较,计算具有统计学意义的单一征象及组合征象的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值;判断单一征象和组合征象的诊断效能是否存在差异。结果69例SPN包括45例恶性结节和24例良性结节,预测恶性结节前4位的单一CT征象依次为分叶征、毛刺征、胸膜門陷征和血管集束征,均高于在良性结节的发生率(P<0.05),其中诊断效能前三位的征象,其敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为:分叶征:88.9%、79.2%、85.5%、88.9%、79.2%,毛刺征:68.9%、70.
6、8%、69.6%、81.6%、54.8%,胸膜凹陷征:64.4%、70.8%、66.7%、80.6%、51.5%。组合CT征象的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为:分叶征+毛刺征:64.4%、91.7%、73.9%、93.5%、57.9%,分叶征+胸膜凹陷征:60.0%、91.7%、71.0%、93.1%、55.0%。毛刺征+胸膜凹陷征:44.4%、83.3%、58.0%、83.3%、44.4%。分叶征+毛刺征+胸膜凹陷征:44.4%、100%、63.8%、100%、50.0%。结论MSCT能够淸晰显示SPN的形态特征。分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征和血管集束征是鉴
7、别SPN良恶性的重耍CT征象。单一征象诊断效能高,但是随着组合征象增多,可进一步提高鉴别诊断的阳性预测值和特异性。关键词:孤立性肺结节;体层摄影术,X线汁算机;诊断;作者简介:荣光生,E-mail:rhm2007.ok@163.com收稿日期:2017-03-20Valueofmulti-slicespiralCTindiagnosisofsolitarypulmonarynodulesZHOUXiao-qiuWANGBao_chunCAOXiaoLIUYun-fengGAODa
此文档下载收益归作者所有