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时间:2018-10-31
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1、2017考研已经拉开序幕,很多考生不知道如何选择适合自己的考研复习资料。中公考研辅导老师为考生准备了【心理学考研知识点讲解和题】,希望可以助考生一臂之力。同时屮公考研特为广大学子推出考研集训营、专业课辅导、精品网课、vipl对1等课程,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。第十四章非参数检验【本章综述】在实际研究屮,研究者对所研究的总体可能知之不多,科时对参数检验屮的诸多要求和假定很难满足,这样,在不符合参数检验的条件下,参数检验就不适川了。此吋应该川非参数检验。木章主要阐述非参数检验的一般原理和特点,介绍非参数检验的具体方法,包括秩和检验法、中数检验法、符合检
2、验法和等级方差分析等。【考点分布】非参数检验单选多选简答综合总分2010年8330【本章框架】独立样本均值差异和关样本均值差异【复习建议】同7:们理解非参数检验的特点与原理以及非参数检验的具体方法的特与参数检验相比,非参数检验对总体分布不做严格假定,又称任意分布检验,特別适用于计S信息较弱的资料,往往仅依裾数裾的顺序、等级资料即nj*进行统计推断。非参数检验的特点:①它一般不需要严格的前提假设;②非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量),在心理教育等行为科学领域,很多变量属于顺序水平;③非参数检验很适用于小样木,.FI.方法简单;④非参数方法最人的不足是未能充分利用资料的全部信息;⑤
3、非参数方法n前还不能处理“交互作用”。第一节独立样本均值差异的非参数检验一、秩和检验法1.简介这一方法首先由维尔克松提岀,叫维尔克松两样本检验法,后来曼-特尼将其应用到两样本界景不等的情况,因而乂叫玆-特尼维尔克松秩和检验/玆-特尼U检验。2.适用与参数检验屮的独立样本f检验相对应。3.计算①两样木界量均小于10时,具体少骤:a.将两个样木数据混合由小到大作等级排列(蛣小的为1等);b.後‘山,将界贤较小的样木屮各数裾的等级相加,以7表示;c.把7值与秩和检验表屮的临界值比较,若7^7;或d、,则表明两样本差异奋统计学意义•,若则意味着两样本差异无统计学意义。②两样本容量均大于10吋
4、,一•般认为秩和的分布接近正态分布,其平均数及标准差止/7l(/7i+/?2+1)I/7i/72(/7i+772+1),止'.丄■aa,j*vii<—r为:妒=,戊=',其巾仍为鉍小的样本容堂。可2V12以按照以下的公式进行差异检验:Z=T-^-,/值落在-1.96-1.96之间则表明差异无统计学意义(双侧,Gta=0.05),落在该区间之外则表明差异有统计学意义。注:当冇等秩现象出现时,在使用正态近似法时也可以使用校」K公式:771(/7:+772+1)2/7i/72(/7i+772+1)12[1tk)(Z7l+Z72)3-(/?!+n2)式中&表示第A个相同等级中相同值的个数,7
5、I7-烤丨一0.5Zr=(JrTips:秩和检验法对两个样木具体观察位的相互关系给予了关注,比符号检验法对数据信息的利川率髙,所以检验效能较髙。在正态分布总体下可达Z检验效率的95%,而在偏峰分介总体下,其检验效能一•般比f检验还要高。二、中数检验法1.适用对应着参数检验中两独立样木平均数之差的t检验。在应用中数检验法吋,实际上是将中数作为集中趋势的量度,因此其虚无假设为:W个独立样本是从具有相同中数的总体中抽取出来的,可以是双侧检验也nJ以是单侧检验。2.计算①将两个样本数据从小到人混合排列;②求浞合排列的中数;③分别找岀每一样本中大于混合中数及小于混合中数的数据个数,列!I!四格
6、表;④对四格表进行%2检验,若检验结果显著,则表明W样本的中数差异兄著。Tips:如果任何一个单元格中期望次数低于1,或者有超过20%的单元格中的期望次数低于5,就不能使用屮数检验法。三、克-瓦氏单向方差分析(克-瓦氏H检验)1.适用资料与参数检验中的完伞随机方差分析相对应。2.计算①当斿3且仏<5时,於3是指被试分为3个组,爪<5表示每组被试数H不超过5。这吋先将各组数据混合,从小到人排列出等级,再分别求出各组数据的等级和,然后代入公式:H=;V(,V+1)-3GV+1),式中Y为分组数,所为某一组的样木容fi,K尼为某一组数据的等级和,Y为总样本容景,即少=o1②当yr〉3且/7
7、,〉5时,仍然按照①中的公式计算//值,然后用公式:(式中=t3-t,f表示某一个相同等级所含数据的数EI)进行校正,杏hl的卡方表,若校正后的值人于对应的卡方临界值,表明各组差异具存统计学意义。第二节相关样本均值差异的非参数检验一、符号检验法1.简介符号检验是以正负符号作为资料的一种非参数检验程序,它也是将中数作为集中趋势的度景,虚无假设是配对资料差值来&屮位数为零的总体。具体而言,它是将两样木每对数据之差用正负号表示,若两样木没冇显著性差异,则正差值与
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