信息化水平与电力消费量的数量化关系研究

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1、信息化水平与电力消费量的数量化关系研究论文关键词：信息化；信息化测度；信息产业；电力需求论文摘要：本文在讨论信息化的测度方法的基础上，分别从信息产业角度和信息化指数角度对信息化与电力需求的关系进行了考察，得出一些初步的探讨性结论。1信息化的测度方法要深人研究信息化发展对用电需求的影响，首先要对信息化进行测度，这是开展本课题研究的一个重要基础。目前对信息化的测度方法很多，主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、国际电联法、信息化综合指数法（CIIC）、国家信息化总指数法（NII）等等。这些方法各有优缺点，下面重点介绍几种本研

2、宄所吸收和采纳的信息化测度方法。信息化综合指数法（CI1C）在充分借鉴波拉特法、小松崎清介法的基础上，我国学者钟义信等提出信息化综合指数法（宋玲，XX）。他们认为，“信息化综合指数”包括信息产业的能力、信息基础设施的装备能力、信息基础设施的使用水平、信息主体的水平和信息消费的水平等五个因素，具体细化为18个指标进行评价，为了便于分析和比较，可取某一年作为基准年，其他年份的数据都以基年的数据为基准进行标准化，即有:CIIC(s)=CIIC/CIIC(0)上式中，CIIC(s)是某年的信息化综合指数的标准值，CIIC(S)

3、是某年的信息化综合指数值。根据上述公式就可计算得出CIIC的数值。中国国家信息化指标体系法XX年，我国公布了国家信息化指标体系。用来测算信息化水平指数的指标体系是，在总指数下设六个分类指数:信息资源开发利用、信息、网络建设、信息技术普及与应用、信息产业发展、信息化人才和信息化发展政策。在分类指数下共设了25个具体指标。采用综合评分分析法(即简单线性加权法)，可以求得信息化总指数。最近的研宄(国家统计信息中心，XX)又改进了信息化指标体系，新的指标体系包括五要素:信息资源、信息基础设施、信息化人力资源、信息技术普及与应用

4、和信息产业发展。测算方法和各部分的权重也稍做变化。具体可参见参考文献2信息产业增加值(或产值)信息产业发展能够为信息技术的广泛应用提供物质及服务基础，所以，某个国家或地区一定时期信息产业发展的规模与结构能从一定程度上反映该国家或地区的信息化水平，这也是最早的信息化测度方法特别是波拉特法一直具有强大生命力的重要原因（当然波拉特法的对信息经济的统计较为宽泛，并不局限于信息产业，具体请参考文献。需要说明的是，这是一种较狭义上的度量，仅从信息技术的产业化角度反映的某国家或地区一定时期的信息化水平在此还需要说明信息产业的界定问题

5、。随着信息化的发展，信息技术己经逐步形成了产业化趋势。但实际上对信息产业的界定是很困难的，现代信息技术如微电子计算机技术、通信技术、网络技术等正在和传统产业逐步融合很难在二者间划出明确的界线。虽然国内外对信息产业的划分不尽相同（方宽等，XX），但归纳起来主要有两类观点：一类是狭义的信息产业，或称之为信息技术产业。主要包括信息产品制造业和信息服务业。这些行业是利用现代信息技术提供产品或服务的。另一类是广义的信息产业（不仅包括现代信息生产与服务业，传统的信息服务业如金融、保险、教育、文化等等也包含在内。本文所采用的信息化概

6、念，指的是现代信息技术，特别是计算机技术、网络技术、通信技术等在社会经济生活中的广泛应用。所以，我们采用狭义的信息产业的概念。2信息化指数与电力播求关系的定且分析由于各国运用的信息化测度方法不尽一致，对信息化指数的研宄也存在很大差异，因此，很难获得可比的其他国家信息化指数的资料，因此，这里主要以我国信息化数据为例，借鉴已有的信息化指数研宄成果及部分数据资料，探寻信息化指数与用电需求之间的关系。用信息化综合指数（CI1C）来考察二者关系此处参考浙江大学汪斌、余冬绮在信息化综合指数方面的部分研宄成果（汪斌、余冬绮，2ooa

7、j，得出以1990年作为基准年，中国1990-XX年的信息化综合指数，见表4（具体相关数据可参见参考文献10,另为了简化计算，该测算对五大类指标赋予了相同的权重）。同时取得1990-XX年全国全社会用电量数据，并同样以1990年为基期，计算各年全社会用电量指数数据（即1990年数据为1,其余各年除以1990年数据分别得到对应年份的指数值），见下表：从表4可以明显看出，我国的信息化综合指数在进人20世纪90年代后呈现出随时间推移而不断递增的趋势，1990-XX年期间上升了约8倍，而全社会用电量指数则增长不到3倍，可见13

8、年间信息化发展明显快于电力需求的增长。运用EXCEL作出二者的散点图，如图3所示。从图3可以看出，在2000年以前，二者呈明显的密函数关系，但2000年以后，用电增幅上升，从而出现散点上扬的趋势，即呈现多次线性函数关系。把上述13年信息化综合指数和全社会用电量指数数据输人计算机，以信息化综合指数作为自变量X，全社会用电量指数为因变