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1、试论信息化水平与电力消费量的数量化关系研究关键词:信息化;信息化测度;信息产业;电力需求摘要:本文在讨论信息化的测度方法的基础上,分别从信息产业角度和信息化指数角度对信息化与电力需求的关系进行了考察,得出一些初步的探讨性结论。 1信息化的测度方法要深人研究信息化发展对用电需求的影响,首先要对信息化进行测度,这是开展本课题研究的一个重要基础。目前对信息化的测度方法很多,主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、国际电联法、信息化综合指数法(CIIC)、国家信息化总指数法(NII)等等。这些方法各有优缺点,下面重点介绍几种本研究所吸收和采纳的信息化测度方法。 1.1信息化综合指数法(
2、CIIC)在充分借鉴波拉特法、小松崎清介法的基础上,我国学者钟义信等提出信息化综合指数法(宋玲,2001)。他们认为,“信息化综合指数”包括信息产业的能力、信息基础设施的装备能力、信息基础设施的使用水平、信息主体的水平和信息消费的水平等五个因素,具体细化为18个指标进行评价,为了便于分析和比较,可取某一年作为基准年,其他年份的数据都以基年的数据为基准进行标准化,即有:CIIC(s)=CIIC/CIIC(0)上式中,CIIC(s)是某年的信息化综合指数的标准值,CIIC(s)是某年的信息化综合指数值。根据上述公式就可计算得出CIIC的数值。 1.2中国国家信息化指标体系法200
3、2年,我国公布了国家信息化指标体系。用来测算信息化水平指数的指标体系是,在总指数下设六个分类指数:信息资源开发利用、信息、网络建设、信息技术普及与应用、信息产业发展、信息化人才和信息化发展政策。在分类指数下共设了25个具体指标。采用综合评分分析法(即简单线性加权法),可以求得信息化总指数。最近的研究(国家统计信息中心,2004)又改进了信息化指标体系,新的指标体系包括五要素:信息资源、信息基础设施、信息化人力资源、信息技术普及与应用和信息产业发展。测算方法和各部分的权重也稍做变化。具体可参见模型拟合效果较好,且通过全部统计检验。在模型中我们可以看到,弹性系数为0.4415,这意
4、味着信息化综合指数CIIC提高1个百分点,全社会用电量指数增长0.4415个百分点。由于全社会用电量指数是以报告期全社会用电量与1990年全社会用电量相除得出,全社会用电量指数增长0.4415个百分点也就说明报告期全社会用电量增长0.4415,显然,这个弹性系数要比前文(信息化发展对电力需求影响的计量经济分析—从信息产业角度进行的考察)分析的仁海等发达地区的弹性系数都高,比美国数据高得多,符合现实情况,因此,该参数具有合理的经济意义。把这一参数与90年以来平均的电力弹性系数相比(“八五”期间的弹性系数平均为0.85,1994-2001的弹性系数除1998年为0.27外,其余分布
5、在[[0.58,1.37)这一区间内),显然是比较小的,这进一步证明了信息化发展对电力具有较小的需求弹性。可见,信息化发展具有一种替代效应:其越发展,对‘电力的依赖就越少。这可能源于信息化发展带来的新的产业结构,特别是优化的工业结构摆脱传统工业长期依赖的钢铁、化工产品和燃料,从而减少对电力和其他物质的消耗。因此,在国家大力发展信息产业,提高全社会信息化水平的大背景下预测电力需求时,需要考虑到信息化发展的影响。 2.2用国家信息化总指数(NII)来考察二者的关系我国于2002年7月颁布的国家信息化指标体系,是符合我国国情的、比较权威的信息化测度方法。国家统计局国际统计信息中心运
6、用这个方法测度了我国及各地区1995-1998年的信息化总指数及各个信息化要素的指数,比较客观科学地评价了我国及各地区的信息化发展水平。2004年初,国家统计局国际信息统计中心对原有的测算方法进行了修订,并测算了1999-2001年的全国及各地区信息化总指数及增长速度。由于各地区经济规模不同,人口差异较大,因此,与全社会用电量相比,人均用电量指标更能准确反映一个地区的用电水平情况,也与反映地区信息化水平的信息化指数有更强的可比性。因此,我们采用人均用电量指标,与反映地区信息化水平的信息化指数数据进行分析。由于可利用的时间序列数据太少(只有3年),因此,难以运用时间序列进行分析,
7、也难以运用国际上通用的面板数据(PanelData)分析。下面,主要运用截面数据,寻求信息化水平总指数与人均用电量的关系。首先,分别计算1999,2000,2001年两对数据序列的相关关系,分别为0.7762,0.7697,0.7819,由此可以看出信息化水平总指数与人均用电量呈明显的正相关关系,从两者的散点图的趋势中(图4以2001年数据为例)也可看出。这说明,信息化水平越高的地区,往往也是人均用电水平较高的地区,反之亦然。接下来,我们在前面判断的基础上,建立线性回归模型如下:y=a+bx
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