时间序列分析报告2

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1、吋间序列分析课程实验报吿《时间序列分析》平稳时间序列分析项目名称:组员姓名:指导教师:完成日期:程实验报告黄凤牛宪华2014年3月200一、Intnx函数的使用。使用Intnx函数产生序列的时间间隔,分别对同一组数据产生其时间间隔,分别调整观测指针由参照时间向过去和未来拨1期,观察序列数据的变化。数据:2012年12个月化工生产过程的产量数据476423713864554159487135解:向过去拨1期日dataexl;inputqua@@;tirae=intnx(1month191Oljan20121d,_n_-l);form

2、attimedate.;cards;476423713864554159487135Sprocprintdata=exl;run;Obs1234567890121X11quatime4701JA1T126401FEB122301MARI27101APR123801MAY126401JUK125501JTJL124101AUG125901SEP1248010CT127101K0V123501DEC12向未来拨1期日dataexl;inputqua@@;time=intnx(1month1,1Oljan20121dz_n_+l);fo

3、rrnattimedate.;cards;476423713864554159487135日procprintdat.a=exl;run;SAS系统bsquatime14701HAK1226401APR1232301HAY1247101JTJ1T1253801JUL1266401AVG1275501SEP12841010Cl

4、2959011T0V12104801HEC12117101JAH13123501FEB13由运行结果知向未来拨一个日期,其时间与产量对应的时间出现移动,即时间向前移了两个时期,即产量数据与时间不对应。二、分析

5、太阳黑子数序列(见附数据1),预测6期结果。步骤1、开机进入SAS系统。2、创建名为expl的SAS数据集,即在窗中输入下列语句:dataexpl;inputalyear=intnx("year",z1janl742zd,_n_-1);formatyearyear4>;cards;输入太阳黑子数序列(见附数据1)run;运行结果:alyear▲11000.717422571.917433573.617444368.317455146.617466114.81747—7122.317488389.117499571.21750106

6、47.6175111754.31752121030.2175313733.8175414541.4175515436.2175616250.9175717136.9175818453.9175919838.11760201273.11761211209.6176222979176323797.9176424417.3176525367.417662684.1176727237.817682811101769291852.41770301511.11771311017.6177232817.1177333461.5177434273

7、.61775351221776▼►厂3、保存此步骤中的程序,供以后分析使用(只需按工具条上的保存按钮然后填写完提问后就可以把这段程序保存下来即可)。4、绘数据与时间的关系图,初步识别序列,输入下列程序:procgplotdata二expl;symboli=splinev=starh=2c=green;plotal氺year;run;运行结果:500017401750176017701780179018001810182018301840185018601870188018901900191019201930194019501960

8、vear5、提交程序,在graph窗口中观察序列,可以看出此序列是均值平稳序列。6、识别模型,输入如下程序。procarimadata=expl;identifyvar=alnlag=24;run;运行结果:(1)自相关图01234567890123456789012341X1X1X1*1X1X1*1X0^CovarianceCorrelation-498765432101234567891StdError2227151.00000木•今.•今..今.01816000.81539*T**T**

9、**j••*(••*

10、•*J•0.0

11、6804198259.5260.44119•.+..♦•0.1038547216.3540.03240拳木.0.112196-60482.364-.27157*1••>*•■0.112240-91371.707-.41026•0.115242-79

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