“牛鞭效应”对供应链库存管理的影响

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1、“牛鞭效应”对供应链库存管理的影响：本文对“牛鞭效应”对供应链库存管理的影响做出了简要分析。　　关键词：“牛鞭效应”供应链库存管理　　1“牛鞭效应”概述　　“牛鞭效应”也称需求变异放大效应，是对需求信息在供应链中传递的过程中发生扭曲失真的一种形象描述。也就是说一些幅度很小的市场波动会使得生产商在制订生产计划时遇到幅度很大的不确定性。许多实证研究与企业调查发现，这种现象广泛的存在于制造业的供应链结构中。比如，某知名公司在销售推广其产品时，研究人员在考察产品市场运作细节时发现一个有趣的现象：虽然终端客户需求的变动很小，但是供应

2、链上零售商、批发商、生产商的库存水平和及时交货水平的波动却非常大。　　“牛鞭效应”的核心思想是：当供应链上的各成员企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的失真性会沿着供应链逐级而上，产生逐级放大的现象。当信息传递到最源头的原材料供应商时，其所获得的需求信息和终端消费市场中的顾客真实需求信息往往会发生巨大的偏差。因为这种需求放大效应的影响，上游供应商通常需要保持比下游供应商更高的库存量。　　在供应链中，每一个供应链成员企业制定的采购量、生产计划信息都会发生扭曲，并且这种扭曲程度会沿着供应链从下

3、游向上游不断扩大，从而各成员企业的订货量的变化水平也就沿供应链不断的扩大。显而易见，这种现象将会给企业带来众多的不良后果：产品的安全库存量居高不下、服务水平降低、供应链的整体成本过高以及客户个性化定制化程度低等问题，这必然降低供应链中企业的整体竞争力。因此减少“牛鞭效应”的不良影响，从而提高供应链灵活性与柔性，降低供应链的总成本、缩短产品的供货提前期等问题对于提高供应链管理绩效和提升供应链企业核心竞争力是尤为重要的。　　2“牛鞭效应”产生的原因　　2.1需求预测放大　　当供应链中的节点企业直接以其相邻的下游企业订货信息作为

4、预测市场对产品的需求数据的唯一依据时，即会产生需求放大现象。另外，在这种情况下，各节点企业为了防止缺货的发生，往往使用确定性需求的控制方法来管理库存，即订货点库存管理，此方法下通常要涉及到订货点、订货提前期（Leadtime）和安全库存量三个参数的制定管理。安全库存水平越大，提前期越长，市场的波动越大，需求预测越不准确，“牛鞭效应”体现得就越强烈。例如：在某品牌笔记本电脑的销售过程中，某个零售商的月销量最高记录为200台，但下月将逢十一黄金周，销售旺季即将到来，为了保证销售不缺货，该零售商会在月最高销售数量上再追加10%，

5、于是会向上游该品牌电脑地区总代理商下订单220台（失真数据为20台）。假如该地区现有零售商50家，每一家的销售情况都如此，那么地区总代理商汇总该区域的预测销量后为11000台（失真数据达到1000台），为了确保其所辖各零售商的要货需求又增加了10%，于是其向电脑生产商下订单12100台（失真数据达到2100台）。电脑生产商为了保证对其各地区总代理商货源供应，不得不按12100台安排生产计划，假如该电脑生产商共有5个地区总代理商，每一家的销售情况都如上，那么电脑生产商的生产计划数量就会为12100×5＝60500台（失真数据

6、达到10500台），并且为了稳妥起见，在考虑毁损、订货误差等情况下，还会不同程度的加量生产。　　2.2价格波动导致的提前购买行为　　周期性促销，如价格优惠、数量折扣、优惠券等价格优惠，都会刺激提前购买行为。这样会造成一段时间内产品的销量远远超出该段时间市场对该产品的真实需求。这些超出真实市场需求数量的产品就会被下游经销商存储起来。当市场价格回升至正常水平或者促销优惠活动结束时，由于经销商保有大量该产品库存，他们在此后较长一段时间内不会再次订购。如果该产品生产商按照促销期间的订单数据安排企业生产计划，就会大大增加生产商及其上

7、游原材料供应商产生积压库存的风险。　　2.3短期博弈　　当某种商品由于畅销或生产商生产能力暂时不足供不应求时，产品生产商通常会根据经销商订购的数量的多少按照一定的比例进行限量供应，经销商为了能够获得尽量多的产品供应，则会在订购时故意对真实需求量进行夸大；当供不应求的情况得到缓解时，多数经销商的订货量会马上下降，也会有部分经销商提出取消他们的订货。由此可见，对于厂商对产品限量供应的情况下，会使各级经销商产生过度紧张反应，从而互相之间进行博弈。这种博弈的结果是厂商很难区分这些激增的订货数量中哪些是由于市场真实需求而增加的，哪些

8、是经销商害怕限量供应而夸大虚增的，因而不能从经销商的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。　　3“牛鞭效应”对供应链的影响　　信息不能及时完全共享是“牛鞭效应”产生的主要原因，而“牛鞭效应”更加剧了信息的失真，最终导致供应链的失调，降低整个供应链的竞争力。具体的影响分析如下：　　3.1导致库存积压　　失