探析县级供电企业生产经营

探析县级供电企业生产经营

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1、统计与管理探析县级供电企业生产经营一套表的应用实践汪路71994-2015ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved,http://www.cnki.net71994-2015ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved,http://www.cnki.net18摘要:为适应公司“三集五大”战略体系建设的客观需要,以县级公司统计工作为切入点,依托信息化平台建设,拓宽统计深度与广度,整合多个专业信息系统,实施应用

2、《县级供电企业生产经营一套表>,为县级供电企业搭建“电网发展突出问题诊断、分析平台”。实现各专业间信息交换与共享,优化资源配置的同时推动专业化管理向县公司下断延伸拓展,使统计工作能够贯穿生产经营活动的全过程,全方位服务基层企业内部决策,有效提升县级供电企业综合管理水平。关键词:供电企业生产经营实践DOI:10.3969/j.issn.l674-537X.2015.01.005一N前言近年来,随着公司“三集五大”管理战略的逐步推进实施,公司管理理念、管理方法与管理要求向县公司全面延伸覆盖,在1卩快市、县公司管理一体化”的进程中有二r问题较为突出:一是缺乏一r全面准确反映县级供

3、电企业生产经营情况的综合性的平台,各专业部室为县公司进行专业化指导与服务支撑时缺乏可靠依据;二是县级供电企业管理基础相对薄弱,自身突出问题诊断、处理能力不足,专业化管设成本和投资,同时缓解信息化地区发展不平衡的矛盾和问题。(三)大数据时代对统计工作的要求大数据是现代信息技术突飞猛进的产物,在大数据时代下,统计工作必然从宏观的提供统计数据转变为宏观与微观相结合的模式.统计工作将面临巨大的变革。首先是思维方式的转变,在大数据时代下在做统计分析时不再依靠少量的样本数据,而是依靠与事物相关的所有数据,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。其次是工作上内容上的转变,由于

4、大数据具有数据量大和多样性的特点,除了传统格式的二维结构化数据外.还包括S片、音频、视频等非结构化数据,传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用。这就要求统计工作者紧跟时代步伐,尽快熟悉并学会使用数据仓库.以便根据不同的目的.做出相应的数据分析。最后大数据时代的来临对统计部门的从业人员要求越来越高。为适应时代的发展,统计部分必须培养不同类型的“数据科学家”,以便在海量的信息中找寻到有价值的信息。理水平距“三集五大”要求还有较大差距。基于此,公司整合多r专业信息系统,以锁定异常数据为切人点,以反映效益、效率为核心,与配电网诊断分析有机结合,实行一套新的基层供电

5、企业报表制度一《县级供电企业生产经营一套表》。二、县级供电企业生产经营一套表主要内容目前县公司生产经营“一套表”共26张,包括月报11张,半年报5张,年报10张,涵盖社会经济、公司生产等六大类指标。三、县级供电企业生产经营一套表的应用流程各县公司发展建设部是生产经营一套表的执行与管理主体.贯彻落实相关工作要求.负责实践应用工作的具体实施.并负责县公司内部各职能部门实践应用水平的考核评价。生产经营一套表应用主流程主要包含:准备阶段、实施应用、评价总结、资料归档四个阶段,以各县级供电企业为主体。(一)准备阶段1、发展策划部向各职能部门传达《县级供电企业生产经营一套表》设计理念与

6、应用思路,各职能部门根据自身专业管理深人需求,确定生产经营一套表所涵盖核心指标与关五、总结本文系统地介绍了现代信息技术的构成,以及在现代信息技术条件下统计工作的特点,例举了一些具体的应用案例,指出伴随着时代发展的步伐,现代统计工作将面临着新的机遇与挑战。统计工作者应当顺应时代发展的潮流,创新统计工作的方式方法,更好地为各级领导部门提供真实、全面、多样化的统计数据,为建设现代化的统计体系提供决策支持。参考文献:[1]周彦.李耀华.充分利用现代信息技术提升统计工作现代化[J].统计方略.2011.(9).P]潘玉荣.关于统计应用软件教学的探索[J].广东石油化工学院学报.201

7、3,23(2).P]李强.我国信息化统计工作的现状与发展[J].中国统if,2013,2.(作者单位:陕西科技大学理学院中国工商银行陕西省分行)71994-2015ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved,http://www.cnki.net联的关键数据范围,并提供异常数据标准,反馈到发展策划部。2、发展策划部整合各职能部门需求,依据异常数据标准,组织各职能部门进行专题研讨,并完成《县级供电企业生产经营一套表》应用相关数据分析。

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