社会支持及军人心身健康及相关因素回归关系探究

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1、社会支持及军人心身健康及相关因素回归关系探究【摘要】目的探讨军人社会支持与心身健康和一般情况的回归关系。方法用随机整群取样法，在全军取陆、海、空3865名军人的社会支持、心身健康及一般情况，结果采用主成分回归分析处理。结果社会支持与心身健康呈明显的正相关（P〈令0.01令），心身健康量表各因子及一般情况之间存在多重共线性，经主成分回归分析后得主成分回归参数重组方程，该方程无共线性问题，有显著意义（P〈0.001）。结论主成分回归分析能够较好的消除多重共线性问题，主成分回归方程真实地反映了社会支持与心身健康及相关因素间的回归关系。【关键词】军事人员；社会支持

2、；心身健康；主成分回归；多重共线性AResearchontheRegressionRelationsofMilitaryPersonnel'sSocialSupportandTheirPsychosomaticHealth.LiNing,ZhangLiyi,CuiXuelian,etal.No.2MilitaryMedicalUniversity,Shanghai200433,P.R.China[Abstract】ObjectiveToinvestigatetheregressionrelationsofsocialsupportandpsychosoma

3、tichealthamongmilitarypersonnel.MethodsAprincipalcomponentregressionanalysiswasappliedtothesocialsupport，psychosomatichealthanddemographicdataof3865servicemenwhowereselectedbyarandomclustersamplingfromthePLAArmy,NavyorAirForce.ResuItsThereisasignificantlypositivecorrelationbetween

4、socialsupportandpsychosomatichealth(P<0.01).Amulti-collinearityproblemexistsbetweenthedemographicdataandthepsychosomatichealthscalefactors.Afteraprincipalcomponentregressionanalysis,thereconstructedequationhasnocollinearity(P<0.001).ConclusionTheprincipalcomponentregressionanalysi

5、spreferablydisposesoftheproblemaboutmulti-collinearity,andtheprincipalcomponentregressionequationveritablyreflectstherelationsofsocialsupportandpsychosomatichealth.【Keywords】Militarypersonnel；Socialsupport；Psychosomatichealth；Principalcomponentregression；Multi-collinearity多重共线性是指回

6、归方程中的多个自变量高度相关时，会互相削弱各自对因变量的影响。此时，各自变量本身的偏回归系数值会普遍下降，而且标准误扩大，回归方程整体显著。但事实上，各个自变量的影响都不显著。多重共线性问题发生时，偏回归系数不可靠此，本文用主成分回归分析法消除自变量间的多重共线性，研究社会支持与军人心身健康及一般情况间的回归关系。1对象与方法1.1被试采用随机整群抽样法，取三军3865名军人，其中陆军3078名、海军389名、空军398名；男3628名（93.8%），女237名（6.2%）;汉族3630名（95.0%），少数民族195名（5.0%）;未婚3226名（83.

7、5%），已婚639名（16.5%）；受教育程度：小学7名（0.2%），初中1726名（44.7%），高中1723名（44.6%），本科270名（7.0%），硕士139名（3.6%）;职务：战士3655名（94.6%），干部210名（5.4%）;年龄18〜62（令22.16令±5.21）岁。所有对象均排除心理疾病史、药物成瘾、酒依赖及严重器质性疾病。1.2研究工具1.2.1中国心身健康量表（ChinesePsychosomaticHealthScale,CPSHS）[1]由张理义教授主持研制，于1996年由全国27个省市共同科研协作完成。本量表包括134个问

8、题，组成13个因子，包括眼和耳、呼吸系统、心血管系统、消化系统、骨