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时间:2018-10-27
《乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤超声图像特征的统计学分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤超声图像特征的统计学分析(浙江省绍兴市人民医院超声科浙江绍兴31200)【摘要】目的:探讨超声对乳腺叶状肿瘤和乳腺纤维腺瘤的临床诊断价值。方法:选取2011年5月〜2014年5月我院门诊收治的经病理证实的乳腺叶状肿瘤患者35例和乳腺纤维腺瘤患者126例作为研究对象,使用多齊勒彩色超声诊断仪进行检查,比较两组患者的二维超声声像图特征。结果:两组患者的血流信号分级差异有统计学意义(P<0.05>,叶状肿瘤的血流分级主要为II级、III级,纤维腺瘤的血流分级主要为I级。结论:乳腺叶状肿瘤可能存在交界性或恶性叶状肿
2、瘤,因此在术前通过超声特异性图像特征对该病进行诊断非常重要,可为合理的手术方式提高参考依据,从而改善患者预后。【关键词】乳腺叶状肿瘤;乳腺纤维腺瘤;超声图像特征;统计学分析【中图分类号】R737.9;R445.1【文献标识码】A【文章编号】1004-6194(2015)02-0179-02乳腺叶状肿瘤在临床上比较少见,由乳腺上皮和纤维组织构成,该病的发病率在乳腺肿瘤疾病中占0.3%〜1.0%[1-2]。为了探讨超声对乳腺叶状肿瘤和乳腺纤维腺瘤的临床诊断价值,木文选取2011年5月〜2014年5月我院门诊收治的经病理证实的乳腺叶状
3、肿瘤患者35例和乳腺纤维腺瘤患者126例作为研究对象,比较两者的超声声像图特征。现报道如下。1材料与方法1.1一般资料选取2011年5月〜2014年5月我院门诊收治的乳腺叶状肿瘤患者35例和乳腺纤维腺瘤患者126例,所有患者均经过病理检查证实。乳腺叶状肿瘤组患者均为女性,年龄23〜74岁,平均(43.6±8.5>岁,病灶共有38个,其中良性肿瘤21例,交界性肿瘤11例,恶性肿瘤3例,肿瘤大小1.3〜12.7cm,平均(4.2±1.7)cm。乳腺纤维腺瘤组患者均为女性,年龄15〜61岁,平均(38.4&
4、plusmn;7.9)岁,病灶共有156个,肿瘤大小0.6〜10.7cm,平均(2.0±1.4)cm。1.2仪器与方法使用彩色超声诊断仪对所有患者进行检测,仪器型号为PhilipsiU22、EUB-7500和HIVISIONAvius,探头频率5〜14MHz。患者取仰卧位,患者双臂上举,检查双侧乳腺及双侧腋窝,对病变位置做多切面的扫査,通过维声像图观察肿瘤的大小、形态、部位、边界、有无包膜、内部冋声、边缘回声、后方冋声、有无囊性变、冇无钙化及血流信号等。通过彩色多普勒血流(CDFI)观察肿瘤内部的血流情况,依据Ad
5、ler半定量法对血流信号进行分级,血流丰富程度分为四级,0级为肿瘤内部未见血流信号;1级为可以看到有1〜2处呈点状或短棒状的血流信号;2级为可以看到3〜4处呈点状的血流信号或者1条管壁清晰的血管;3级为可以看到超过4处呈点状血流信号或者超过两条管壁清晰的血管。1.3统计学分析研究结果的统计学分析和处理应用SPSS19.0软件,用t检验方法对计量资料进行检验;用检验方法对计数资料进行检验。检验水准:P〉0.05表示差异无显著性,P<0.05表示差异有显著性。2结果2.1两组患者基本情况的比较乳腺叶状肿瘤患者的平均年龄为(43.6&
6、plUsmn;8.5)岁,显著高于乳腺纤维腺瘤组患者平均(38.4±7.9)岁,差异冇统计学意义(t=5.49,P=0.00);乳腺叶状肿瘤患者肿瘤大小平均(4.2±1.7)cm,显著大于乳腺纤维腺瘤组患者平均(2.0±1.4)cm,差异有统计学意义(t=10.2,P=0.00)o2.2两组患者的二维超声声像图特征比较二维超声声像图特征统计结果显示,两组患者的肿瘤形态、内部冋声、后方冋声及囊变性具有显著差异,奋统计学意义(P<0.05)。而包膜和钙化则无显著差异,无统计学意义(P〉0.0
7、5)。结果见表1。2.2两组患者血流信号分级结果的比较乳腺叶状肿瘤组0级0例,I级5例,II级11例,III级19例;乳腺纤维腺瘤组0级0例,I级115例,II级32例,III级9例,两组患者的血流信号分级差异有统计学意义(P<0.05),叶状肿瘤的血流分级主要为II级、III级,纤维腺瘤的血流分级主要为I级。结果见表2。表2两组患者血流信号分级结果的比较3讨论乳腺分叶状肿瘤和纤维腺瘤都是乳腺纤维上皮发生病变,由于两者的临床症状极其相似,而叶状肿瘤的手术治疗方法和纤维腺瘤的非手术治疗方法差异明显,因此对于有生育需要的女性,对两种
8、疾病的准确诊断非常重要[3】。乳腺分叶状肿瘤是一种很罕见的乳腺肿瘤,由纤维上皮细胞和间质细胞组成,发病率占所有乳腺肿瘤疾病的0.3%〜1%[4]。德国johannesMuller首次在1838年发现该病,并将其命名为叶状囊内瘤。直到1981年世界卫生组织(WHO
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