企业异质性、人力资本结构与全要素生产率

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1、企业异质性、人力资本结构与全要素生产率　　　　【摘要】人力资本结构是决定全要素生产率的核心因素，为了实证检验企业异质性条件下人力资本结构对全要素生产率的制约与促进，文章以我国1995―2014年的省级面板数据为基础，通过人力资本模型的构建，将人力资本分为四个类别，考查企业异质性、人力资本结构与全要素生产率之间的内在逻辑关系。研究结果表明：国有企业、高新技术企业、出口类型企业中，人力资本投资带来的全要素生产率更高；四个维度的人力资本中，对全要素生产率的提高有显著促进效应的是知识人力资本、技能人力资本、基础人力资本的积累，对全要素生产率的提高有明显制约效应的是制度人力资本

2、积累。最后依据实证分析结果，提出了提高全要素生产率的政策建议。下载论文网　　【关键词】企业异质性；人力资本；全要素生产率　　【中图分类号】F230【文献标识码】A【文章编号】1004-5937（2017）14-0017-05　　一、引言　　近年来，我国经济正处于经济转型的特殊时期，劳动力供给面临新的结构调整，随着劳动力供给“刘易斯拐点”到来，支撑中国经济多年发展的“人口红利”逐渐消失。人口素质的提高及人力资本质量的改善，已成为我国提高全要素生产率，实现经济有质量、稳健、均衡发展的必要条件[1]。新经济增长理论是对企业异质性、人力资本投资结构与全要素生产率关系研究的理论

3、基础，新经济增长理论主要将技术进步内生到经济增长率中，将人力资本从资本和劳动生产要素中分离出来。这样，人力资本的积累对全要素生产率和经济增长的作用更容易衡量。　　随着我国财政收入的高速增长，无论是人力资本投资的绝对量还是相对量都迅速增加，人力资本存量大幅提高，生产要素中人力资本投入比重提高。特别是20世纪末，伴随着高校合并的浪潮，高校大规模扩招，受过高等教育的人口比重现倍数增长，人均受教育年限提高了两年。依据统计局官方数据，截至2014年，我国大专以上教育程度人口已经超过亿人，占总人口的比重超过9%，从事科技研发工作的人员规模仅次于美国，超过700万人。从国民经济核算

4、来看，进入21世纪以来，我国技术效率与技术进步显著提升，经济增长中科技含量大幅提升，经济增长从依赖于生产要素投入逐渐转变为依靠全要素生产率提高驱动[2]。但与欧美发达国家相比，我国GDP中科技含量还是偏低。欧美等发达国家GDP中科技含量已经超过70%，而我国GDP中科技含量不到40%。　　企业异质性、人力资本结构对全要素生产率的影响，受到国内外学者的广泛关注。通过对以往学者研究成果的梳理可以发现，现有研究基础数据对人力资本投资多体现在劳动力受教育年限也就是受教育水平上，较少涉及人力资本结构对全要素生产率的影响。通过前述分析可知，受教育年限或受教育程度无法全面反映企业人

5、力资本质量以及结构对全要素的影响[3]。另外，国内的诸多学者没有从多角度来考察不同类型企业人力资本结构对全要素生产率的促进与制约，也没有从不同维度的人力资本对不同企业类型全要素生产率的作用与效应进行分析。本文在我国1995―2014年省级面板数据的基础上，从人力资本的四个维度――基础人力资本、知识人力资本、技能人力资本、制度人力资本深入研究它们对不同类型企业全要素生产率的影响，并深入考察中国不同类型企业人力资本投资结构对全要素生产率影响有何差别。上述问题的研究，对中国企业改善人力资本投入结构，提高人力资本质量，加快实现经济转型，走出中等收入陷阱具有一定的理论与政策指导

6、意义。　　二、选择变量与设定模型　　（一）设定计量模型　　式（5）衡量的是全要素生产率的变化，主要测度了实际生产前沿面与最佳生产前沿面之间的差距：如果数值比1大，说明技术进步或技术效率提高；这时全要素生产率是提高的；等于1说明技术进步或技术效率基本没发生变化，表示全要素生产率是降低的；比1小，说明技术无效率。　　核心解释变量（hucit）。人力资本核心解释变量主要由四部分组成：（1）基础人力资本huc1，通过《中国统计年鉴》的查询，找出人均健康医疗支出指标；（2）知识人力资本huc2，通过人均受教育年限来计算；（3）技能人力资本huc3：主要以《中国劳动统计年鉴》公布

7、的每年各省技工培训学校毕业生数占适龄人口的比重来计算；（4）制度人力资本huc4，用省级单位人口迁移量数量与总人口的比重来计算。　　核心解释变量（en-typeit）。主要包括以下类型：（1）是否为国有企业（sta-enit）；（2）是否为出口企业（exp-enit）；（3）是否为外资企业（for-enit）；（4）是否为加工贸易企业（pro-enit）；（5）是否为高科技企业（hig-enit）。以上企业类型变量均为二维变量，取值为1或0。　　Xktit控制变量组。按前述分析，对居民收入分配产生作用的数据本文设定如下控制变量：（1）政府规模（gov