基于投入要素影响的中国物流地区差距研究

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1、基于投入要素影响的中国物流地区差距研究摘要：文章基于集中度指数和面板数据模型，采用2002〜2010年间中国31个省份的面板数据，分析了中国物流的地区差距及投入要素对地区差距的影响。结果表明：我国物流发展水平存在显著的地区差距，东部地区明显强于中西部地区；在投入要素中，信息化水平对物流发展水平的影响较大，物流基础设施的影响较小，而物流从业人员的影响未见；我国的物流发展正处于结构调整期，信息化水平差距对物流发展水平差距的贡献最大。关键词：物流；地区差距；投入要素；集中度指数；面板数据中图分类号：F259.27文献标识

2、码：AAbstract：Basedonconcentrationratioindexandpaneldatamodel，paneldataof31provincesinChinafromyear2002to2010wereusedtoanalyzetheregionaldisparityoflogisticsinChinaandinfluenceofsomeinputfactorsonit.Resultsindicatedthatthereisasignificantregionaldisparityoflogis

3、ticsinChina，i.e.，logisticsintheeastChinaisobviouslybetterthanthatinthemiddleChinaandthatinthewestChina.Ininputfactors,informatizationinfluencesthedevelopingleveloflogisticshigher,whilelogisticsinfrastructuredoeslower.Astologisticsjobholder,noinfluenceisfound.L

4、ogisticsinChinaisinarestructuringperiod,andthedisparityofinformatizationlevelcontributesthemosttotheregionaldisparityoflogisticsinChina.Keywords：logistics；regionaldisparity；inputfactor；concentrationratioindex；paneldata0引言作为国民经济的基础产业，物流贯穿商品生产、流通和消费全过程，对经济发展的支撑作

5、用日益显著。2005年12月起，我国物流市场全面对外开放，保持着高速发展态势，市场规模稳定增长，需求层次不断提升。2009年3月，作为唯一的生产性服务业，物流业被国务院纳入十大产业调整和振兴规划，以发挥其纽带作用，力图通过物流产业的良性整合和快速发展，推动其他九大产业形成完整的产业链和供应链，提升产业竞争力。2010年，我国社会物流总额己达125.4万亿元，社会物流总费用7.1万亿元，占GDP的17.8%o虽然总体形势良好，但中国物流市场的发展也呈现出一定的区域性失衡，无论对发达地区还是欠发达地区而言均是不利。因此

6、，客观评价我国物流的地区差距，分析物流各投入要素对物流地区差距的影响，不仅对区域物流的研宄具有理论意义，也可为政府相关部门推进各地区物流均衡发展的宏观决策提供参考。近年来，中国物流的地区差距方面研究受到重视。Liu等(2008)[1]从五个方面，建立地区物流评价体系，评价其对经济、社会和环境方面的贡献程度，并采用包络分析实证研宄了中国6个中心城市的物流效率差距。Quan等(2008)[2]基于主成分分析方法，建立了一个包括20个指标的物流发展水平评估系统，经分析指出：中国东部、中部和西部物流发展之间的差异变得越来越

7、大，并与经济发展的地区差异有直接关系。张建升(2011)[3]的研究显示，我国物流业发展的总体差异以及东、中、西部三大地区内部的差异在缩小，但三大地区间的绝对差距却是在不断扩大，物流业发展呈现“俱乐部趋同”现象。温永建等(2008)[4]基于面板数据的检验方法，对东、中、西部现代物流业发展的地区差异进行了实证分析，揭示了不同地区物流业发展的关键指标与经济增长的不同的因果关系以及贡献率大小。在中国物流地区差距形成和发展的影响因素方面，不少研宄归因于物流效率、物流基础设施、区域市场化程度以及港口物流等。田刚等(2009

8、)[5]应用超越对数随机前沿模型，分析了各地区物流全要素生产率(TFP)增长情况。研宄发现：东部地区TFP最高，中部次之，西部最低；中国物流业TFP存在明显发散趋势，发展模式面临转型。He等(2006)[6]则采用数据包络方法分析了中国31个地区物流效率的差异，结果显示，西部地区的物流效率显著低于东部地区，效率最低的地区都处于规模增长的阶段，因此建议通过调整