基于DEA的中国地区物流效率研究

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1、基于DEA的中国地区物流效率研究物流经济基于DEA的中国地区物流效率研究文/高腾摘要:本文用各省市物流固定资产投资及劳动力作为投入变量,用旅客周转量和货物周转量作为产出,利用DEA方法分析我国物流效率。结果发现我国物流规模效率相对较高,绝大多数省市处于规模报酬递增阶段,纯技术效率偏低,导致物流技术效率较低。经济发达地区与欠发达地区物流效率相差不大,经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题,应在注重提高物流技术进步的基础上改进管理,优化物流资源配置。关键词:物流;技术效率;规模效率中图分类号:F252.5文献标识码:A文章编号:1

2、005-6432(2008)06-0074-03StudyonLogisticsEfficiencyinChinaBasedonDEAGaoTeng(YunnanHongjiRockEngineeringCo.,LTD.)Abstract:MypaperhasanalyzedlogisticsefficiencyinChinabasedonDEAapplyingthefixedassetsinvestmentandworkingforcesinthecitiesandprovincesconcernedinthisstudyasinputvariabl

3、esandturnoversoftouristsandgoodsasoutputs.Asaresult,IhavefoundthatinChinalogisticsscaleefficiencyiscomparativelyhigh;themajorityofdomesticareasareundergoingaprocessofincreasinglygrowingscalerewards;lowefficiencyofpuretechnologyresultsinlowefficiencyofthetechnologyappliedinlogist

4、ics;thedifferencesareslightabouttheefficiencyindevelopedandlessdevelopedareas;andthelevelofeconomicdevelopmenthasnoimpactonlogisticsefficiency.Themainreasonforthelowefficiencyinlogisticsliesinmanagement.Managementandresourcesshouldbeimprovedonthebasisoftechnologicalimprovement.K

5、eyWords:distribution;technologicalefficiency;scaleefficiency一、引言二、研究方法物流是人类赖以生存和发展的基础,物流水平已成为一个DEA是一种测算具有相同类型投入和产出的若干系统或国家或地区综合实力的重要标志。我国物流水平与国外发达国部门(DecisionMakingUnit,DMU)相对效率的有效方法。家还存在着较大差距,进行物流效率评价,有利于加快技术进其实质是根据一组关于输入输出的观察值,采用数学规划模步,改善管理,合理配置资源,减少浪费,促进我国物流健康可型,来估计有效生产的前沿面,再

6、将各DMU与此前沿做比较,持续发展。进而衡量效率。DEA还可以判断各个DMU的投入规模的适合物流效率是物流投入与物流产出之比,包括宏观物流效程度,给出各DMU调整其投入规模的方向和程度。DEA方法具率与微观物流效率。AlanStainer认为物流效率评价可以分有与其他多目标评价方法不同的优势:在对DMU进行评价时,为单因素效率评价如衡量劳动、资本、技术、管理在物流行为它不必考虑指标的量纲,可以避免由于指标量纲不同而需寻求改善中的作用,以及多因素效率评价即评价所有投入要素与相同度量因素所带来的许多困难;不需要事先确定指标的相对产出之间的关系。吴金卓、王立

7、海(2005)运用DEA方法评价权重,也不必确定决策单元的各输入输出之间的显式关系,这了物流企业的综合效率,还有些学者采用指标体系法对企业就排除了许多主观因素,不仅增强了评价结果的客观性,而且物流进行评价,但难以评价效率,其实更多是评价物流水平,还会使问题得到简化。而且指标权重确定有存在人为因素,不能用来评价宏观物流Farrell(1957)[1]在Debreu和Koopmans工作的基础上,创造效率。性的提出了多种投入、多种产出的DMU效率的一种简单的效我国是个资源缺乏国家,对物流效率进行评价,必须考虑率测度方法。假定规模报酬不变,将经济效率分为技术

8、效率和投入产出问题,这是符合中国国情的,DEA方法正是这种思路配置效率。技术效率反映在给定投入

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