关于培养统计学专业学生专业素养的探索与实践

关于培养统计学专业学生专业素养的探索与实践

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时间:2018-10-26

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1、关于培养统计学专业学生专业素养的探索与实践统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说,它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料,并以此为依据,对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合,可以与计算机科学、信息科学相结合,处理各个领域的数据分析与统计推断问题,是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息

2、管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地,在大数据时代,把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。根据统计学的专业特点及人才培养目标,在统计学专业的人才培养方案中,专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程,这对刚步入大一的新生来说,无疑是一个前所未有的挑战:一方面,这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级;另一方面,对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲,原以为经过高考后,不选择数学专业就可以不再学

3、习深奥的数学,可事与愿违,选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此,结合统计学专业教育的实际情况,可能会出现这样一些现状:有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学,觉得太难,枯燥无味,就给统计贴上了数学的标签,未经深思熟虑就想转专业,渐渐失去学习的兴趣和动力。由于大一时没有打好数学基础,有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极,经常感觉很茫然,学无所获、虚度光阴,专业课的学习入门难;由于缺乏对统计学专业的认识,有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作,盲目择业,既弱化了专业竞争力,又耽误了未来的发展。

4、这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现,反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此,在统计专业教育教学的各个环节,采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要!下面结合重庆理工大学统计学系(理学类统计)多年来在培养统计学专业学生时,讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。一、对于新生的专业教育,可以以专业导学课的形式,第一时间给予学生专业引导,使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识导学课的课时以16课时或一个学分为宜

5、,内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学,还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地,由于在大数据时代,把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势,可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求,明确大学四年的学习任务的艰巨,让他们做到心中有数。通过入学教育,尽早地让学生接触专业,了解专业,做到先入为主,让学生树立远大的目标。二、对于理论教学,要把握好一些关键的专业课程统计学或描述性统计学课程,作为统计学专业的第一门专业基础课程,

6、应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了,能使学生了解统计学与数学的区别,从而消除学统计就是学数学的误解;使学生了解统计学的历史、现状及发展前景,从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面;结合对实例的讲解,使学生感觉“统计是无所不能的”,从而对统计学产生较浓的兴趣,爱上统计学。在教师讲授核心课程,如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时,要多搜集实际案例,采用案例驱动法教学,消除理论课程的枯燥、乏味,便于充分调动学生的学习积极性、投入到

7、课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋,运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部,故要强调实践,要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析,并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。三、对于统计软件的教学,如在SPSS、R、SAS等的教学过程中,让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作,并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用“大数据”环境下,对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中,加强统计软件的教学。在进行统计软件课

8、程的讲授时,学生已具备一定的专业基础知识,但知识体系偏理论,由于缺乏应用和分析工具,导致知识理解不深刻,专业知识零散,整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件,具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时,注意与其他

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