关于物流专业学生提高专业素养,培养创新能力的探讨

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1、关于物流专业学生提高专业素养,培养创新能力的探讨摘要：大众创业万众创新的浪潮带动了一批又一批的创客投入其中，作为创新创业主要力量的大学生，我国的各大高校在大学生的创新创业能力的培养上纷纷打造具有特色的培训系统。在创新创业能力的培养上，物流专业的学生如何去结合行业和专业的特点，提高专业能力，培养具有创业能力，提升创新能力的复合型人才成为高校物流专业培养人才的重要方向。本文提出了打造专业素质，锻炼创业思维，提升创业能力的培养体系，全方位立体式的培养大学生的创新创业能力。中国7/vie　　关键词：大学生创新创业物流对策　　一、引言　　在2014年9月的夏

2、季达沃斯论坛上，李克强总理发出“大众创业、万众创新”的号召，随后2015年出现的井喷式增长的市场主体正是对“大众创业、万众创新”的呼应。2014年3月1日至2016年的1年间，中国平均每天诞生1万多家企业。2016年政府进一步向市场放权，国务院各部门去年又取消和下放了行政审批事项246项，超额完成总理2015年在报告中承诺的200项的目标。仅用两年时间，中央政府兑现了5年任期内再减少三分之一以上行政审批事项的承诺。李克强总理说过，促进“大众创业、万众创新”，大学生是重要力量，要为他们实现梦想和自身价值“铺路搭桥”。就中国目前而言，物流（快递）成为生

3、活中的一个部分。对其的要求也是不断上升，不仅要速度快，还要服务质量好。面对物流业的迅猛发展，我国各大高校对物流人才的培养也是十分重视，在创新创业大潮中如何培养专业性强，创新思维高的物流人才，就成为当前物流专业教育需要攻克的难题。　　二、物流的行业对人才需求的素质更高　　首先是物流的操作型人才。随着我国物流专业化、现代化程度的不断加深，社会对这类技术型人才的需求数量将十分巨大。我国目前已经有一千六百多所大、中专院校和中、高级职业技校开设了物流专业课程，主要培养上述物流操作型人才。如果再加上各培训机构、行业组织和国家劳动部、中国物流与采购联合会等机构组

4、织的职业认证培训，我国拥有中等以上物流职业技术的人才正在以每年近百万的速度增加。这类人才的薪资水平同一般的职业技术人才没有太大的差别。　　另一个则是物流的管理型人才。这种管理最终要通过具备现代物流理念和管理能力的高素质管理人才来实现，而我国物流业最紧缺的，就是这类人才。　　中国近几年来物流产业的蓬勃兴起，国内对物流人才的需求量也越来越大，但是由于我国物流产业的起步比西方发达国家晚，物流人才的教育培�B更是跟不上经济发展的步伐，各地纷纷闹起了“物流人才荒”。有预测显示，中国的物流产业将会以每年30%的速度迅速增长，而国内物流人才的需求缺口将达到600

5、万人。我国仅高级物流管理人才到2010年每年需求量就为三万到四万人；物流技术操作和营销人才每年需要三万人以上。以南京一地为例，南京市已形成龙潭港、王家湾、丁家庄、禄口机场、河西农副产品和六合化工园六大物流基地，每年有400亿的商贸流通量，但与之配套的人才非常紧缺，预计到2005年，南京地区物流人才的缺口将达10万人.这种需求将表现在各类职位上，无论是基础物流岗位，还是中高级岗位　　三、物流管理专业的跨学科性质对人才的综合性素质要求更加突出　　从物流的学科性质来看，物流是一个囊括了采购、仓储、运输、包装、国际贸易、计算机等方方面面功能的管理性工作，高

6、级的物流人才不但要懂得物流专业知识，还要对所在岗位所涉及到的其他专业技能有深刻的运用才能较好的胜任物流工作。物流在实际工作中跨域了商务贸易、企业管理、社会经济、地理信息、交通运输、计算机技术、国际贸易等多个领域和部门，所以对于从事物流行业的人员综合性素质要求会更高。　　一般而言，作为一名合格的高级物流人才最少需要重点掌握以下四方面专业知识和技能。　　一是熟练的物流管理知识。从事物流管理工作的人员要熟悉物流行业、供应链管理的基本流程，掌握物流中心的规划与布局、货物的运输与配送、采购管理与库存控制、物流机械设备的基本运用原理、物流企业的运营管理特点等专

7、业知识。能对物流活动的整个流程进行恰当的管理和监控。　　二是随着物流行业的自动化、智能化程度越来越高，传统的劳动密集型企业正在逐步向知识密集型、技术密集型转变，企业的物流运营对信息系统的要求相当高。高级物流人才除了能够熟练的掌握电脑使用技能和办公自动化工具，还必须对信息系统有深刻的理解，能够熟练的设计和运用各种自动化、智能化系统。　　三是物流之所以被称作“第三方利润源”，就是通过节约成本的方式为企业提高经济效益。作为高级物流人才，担任的是企业中高层岗位，只有精通财务知识，才能在工作中正确地为企业进行“物流诊断”，合理的对物流绩效进行评估，分析出物流

8、成本并加以降低。　　四是我国的物流行业也要走向全球，与世界接轨，高级物流管理工作需要不断借鉴世界上最新的物流管理技术和计算