地质统计学在油葳描述中的应用

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1、地质统计学在油葳描述中的应用1地质统计学的最新发展地质统计学理论和应用近几年取得了很大的进展，其中最重要的发展是随机建模技术.尽管建模中转向带法(TurningBand)在18年前就有人提出，但在当时并没有对随机建模引起重视.原因之一是人们对建模的意义和重要性认识不足;再则是由于早期的方法存在很多问题.因此该方法的改进进行得非常缓慢.直到80年代初，把建模概念应用到油藏描述中的非均质性研究后，才有了很大的发展.随机建模是在研究区域内人工合成多个、等概率的高精度地质模型（用地质统计学的术语叫作“实现”)

2、3].多个模型是与确定建模相对的，它反映出由于地质资料不足，而存在的多解性和不确

3、定性.在每一个模型上都出现的现象则是可靠的、确定性的现象，在各个模型中时而出现又时而消失的现象则是不确定的现象.等概率是指模型的数据分布与原始数据的分布或理论分布是一样的.随机建模与各种克里格方法的区别在于，克里格方法[1]是从已知资料出发来获取未采样区局部的最佳估计，它只考虑局部信息，而不考虑原始或产生的数据的空间分布特性;在随机建模中强调的是模拟值与原始数据和理论分布全局特性，而不是局部精度.另外.对给定的局部信息和统计量来说，克里格方法给出的是单个的数字模型，而随机建模给出的是多个可选的数字模型.目前新出现的随机建模方法很多，根据所采用的方法，可将随机建模归纳为四种:布尔随机

4、点法、与高斯分布有关的方法、指示模拟方法以及退火方法(SimulatedAnnealing).各种不同的模拟方法把已知信息的整体统计量和分布特征体现在所建立的模型中.例如，在布尔类型方法的建模中，可使所模拟的几何形态符合地质体的特征形态；与高斯有关的建模方法可以使所模拟的连续类型的变量值的协方差忠实于原来数据的协方差模型.如果在建模过程中把上述类型的方法混合使用，则可产生反映原始数据多个方面特征的数字模型，从而为建立反映油藏各种特征的模型提供了定量方法.另外，地质统计学在克里格方法的基础上也有了很大的突破.克里格方法的主要特点是BLUE，即最佳线型无偏估计方法.目前除了常用的简单克

5、里格方法、普通克里格以及泛克里格方法外，还出现了协克里格(Cokriging)、析取克里格(DisjunctiveKriging)、指示克里格(In-dicatorkriging)、指示主成分克里格（Indicatorprincipleponentkriging)、同位克里格(Colocatedkriging)、模糊克里格方法(Fuzzykriging).这些方法都是针对不同的资料、精度和特征而设计的，因此为解决油藏参数分析和预测中的问题提供了广泛的途径.2地质统计学在油藏参数分析中的应用油藏参数分析主要是研究油藏参数以及参数之间的变化规律.油藏描述中大多数参数与空间位置密切相关，

6、它们的变化既具有结构性又具有随机性.地质统计学中主要的分限值•此时的值称变胃为基台值.变异函数分析是进行克里格计算和随机建模的起点和基础，它为克里格估计提供准确的模型.2.1各向异性研究由于变异函数是向量Z的函数，因此通过不同方向的K的变异函数和变异图分析，可以了解到油藏参数沿不同方向的变化情况.如果各个方向的变异函数相同，则可以认为该参数在空间上是各向同性的，否则为各向异性•侯景懦把不同方向的变异函数作成等值线图以反映矿体的非均质情况[‘].孙洪泉根据等值线的形状还将矿体进行分类⑴，他认为如果等值线为圆形则的基台值就是一个既能反映参数沿某一方向变化的速度，又能反映参数沿该方向的变

7、化幅度，还能反映参数变化的空间异向性的综合指标•它比通常所用到的统计参数具有明显的优点：（1)H是在充分考虑参数在空间不同方向上的变化幅度和变化速度的基础上构造出来的，从而反映了参数空间变化的异向性.（2)H严格在[0，1]之间变化，因而可用百分数表示，便于对比和分类.2.3沉积相变化的研究方法用变异函数来研究沉积相，首先要确定各类砂体在空间的变化特征，如：河道砂体与沟道砂体的形状为长条形，沿流水方向参数变化幅度小，变化速度慢，变异函数图中变程较大;而垂直水流方向则相反•当然这种分析还必须根据其它地质证据才能作出正确的沉积相分析，但它提供了另一条寻找沉积相判断证据的途径•除了变异函

8、数外，Deutsch和Joumel还归纳了其它种类的地质统计学分析工具，如互变异函数、协方差函数、相关函数、对数变异函数、平方根变异函数、绝对值变异函数以及指示变异函数等.其中任一个函数都可用来推断油藏参数的空间变化性，而且各种方法都有优缺点，应视不同的情况选择最合适的分析方法.3地质统计学在参数预测中的应用地质统计学作为一种blue插值方法，早已在矿产品位估计和储量计算、计算机地质制图中X格节点值的估算中得到广泛应用.油藏描述中的参数预测，就是利用现有的各种精度、各