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《多点地质统计学在秘鲁D油田地质建模中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2008年第32卷中国石油大学学报(自然科学版)Vo.l32No.4第4期JournalofChinaUniversityofPetroleumAug.2008文章编号:1673-5005(2008)04-0024-05多点地质统计学在秘鲁D油田地质建模中的应用张伟,林承焰,董春梅(中国石油大学地球资源与信息学院,山东东营257061)摘要:应用多点地质统计学和相控建模相结合的方法,以秘鲁D油田V层为例进行了地质条件约束下的地质建模研究。首先根据地质概念模型建立训练图像,然后应用多点地质统计学Snesim算法模拟沉积微相,最后在沉积微相控制下进行
2、储层参数模拟。研究结果表明:多点地质统计学方法不仅忠实于井点数据,而且可以在使用的训练图像中加入地质概念,从而对随机模型进行地质约束;V层沉积微相随机模拟较好地再现了沉积微相的空间结构,其孔隙度模拟实现与相应沉积微相模型吻合较好,且沉积微相对储层参数的空间分布具有较大影响;多点地质统计学方法和相控建模的建模原则有助于从地质的角度对模型进行约束,促进概念模型向定量模型的转化,从而建立合理的反映地下实际情况的三维模型。关键词:多点地质统计学;相控建模;地质建模;秘鲁;D油田中图分类号:TE319文献标识码:AApplicationofmultiple
3、-pointgeostatisticsingeologicalmodelingofDOilfieldinPeruZHANGWe,iLINCheng-yan,DONGChun-mei(FacultyofGeo-ResourceandInformationinChinaUniversityofPetroleum,Dongying257061,ShandongProvince,China)Abstract:TakingtheVlayerofDOilfieldinPeruasanexample,geologicalmodelingrestrictedby
4、geologicalconditionswasresearchedusingthemethodcombinedmultiple-pointgeostatisticsandfaciescontrolledmodeling.First,trainingimagewasbuiltaccordingtothegeologicalconceptmode,landtheSnesimalgorithmofmultiple-pointgeostatisticswasappliedtosimulatesedimentarymicrofacies.Finally,a
5、reservoirparameterssimulationwasperformedunderthecontrolofsedimentarymicrofacies.Theresultsshowthat,onthebasisoftherealwelldataandtrainingimageswithgeologicalconception,multiple-pointgeostatis-ticssucceededinrestrictingstochasticmodelgeologically,whichpresentsabetterspatialst
6、ructureofsedimentarymicrofaciesinthestochasticmodelingofsedimentarymicrofaciesofVlayer.Thecombinationofmultiple-pointgeostatisticsandfaciescon-trolledmodelingishelpfultorestrictthemodelfromthegeologicalpointofview,promotethetransformfromconceptmodeltothequantitativemodelandbu
7、ildareasonable3Dmodelreflectingthetruesubsurfacesituation.Keywords:multiple-pointgeostatistics;faciescontrolledmodeling;geologicalmodeling;Peru;DOilfield自从多点地质统计学(multiple-puintgeostatis-建立空间上两点之间的相关性,难于描述具有复杂tics)应用于随机建模以来,国外学者作了大量的研空间结构和几何形态的地质体。多点地质统计学方[1-6]究工作,取得了丰富的研究成果。
8、虽然国内在这法应用/训练图像0代替变差函数描述地质变量的方面的研究起步较晚,但也有一些学者取得了较好空间结构性和相关性,该方法综合了基于
