大数据思维视域下高校学生管理工作转型探究

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1、大数据思维视域下高校学生管理工作转型探究　　摘要：社会经济的发展进步，推动现代社会迈入大数据时代。大数据时代的形成，让社会多个行业领域出现颠覆性改变。高校作为思想活跃、知识密集度高、现代信息技术运用广泛的集中地，必然也要在大数据时代的影响下，实现高校学生管理方式的成功转型，使其管理工作更符合大数据时代的要求。大数据时代的到来对高校学生管理工作的探索方向、管理体系以及思想政治教育形式造成了极大的影响，使其发生了巨大变化；同时，也使得高校学生管理工作的管理形式、评价模式以及管理研究目的逐渐转型。　　关键词：大

2、数据；高校；学生管理；转型　　现阶段，大数据的应用领域越来越广泛，无论是开展政府工作、商业活动等，还是在医疗卫生等行业都有极大运用，尤其是在电子商务领域，如亚马逊、淘宝、天猫以及京东等B2C平台，借助大数据的相关技术，将用户的大部分行为进行详细记录，从而进一步分析客户个体的购买喜好，为大众有针对性地推送商品，借此产生巨大的经济效益。大数据时代下的高校学生管理工作，也需要在认真了解大数据特点的基础上，研究在大数据思维的视域下高校学生管理工作的具体转型方向和方式。　　一、大数据的基本含义　　大数据（BigDa

3、ta）也称为巨量资料，其定义主要包括面对增长速率更快、形式多样的海量信息资源，需要有判断力更强、决策更及时、处理过程更为优化的新型处理模式。维克托?迈尔?舍恩伯格以及肯尼斯?库克耶在《大数据时代》一书中，最早提出“大数据”的概念，作者认为，大数据即指对事件的分析不需要采用随机分析法，而是利用大部分的数据开展分析，从而达到处理目的。　　“大数据”有四个基本特征，也叫作“4V特点”：数据量大（Volume），现代社会的数据量极大，达到PB甚至ZB级，而且数据增长量翻倍的时间越来越短；多样性（Variety），

4、大数据的数据类型多种多样，包括网络日常记录、音视频信息、图片信息以及地理位置数据等，有结构化、半结构以及非结构性的数据类型；价值性（Value），大数据的价值性特点，指在海量的数据中，适合需求的价值数据与其相比，其存在比例极小；高速性（Velocyy），大数据时代要求对海量数据的处理有较快的速度，以满足需求。　　二、大数据思维对高校学生管理工作的重构　　高校各级管理层针对学生开展管理工作时，可以利用网络资源信息、多类型信息平台，如社交平台、学校学生信息管理平台等，得到有关学生学习生活的多种信息资源，但获取

5、学生海量数据的方式不只是通过互联网，互联网在大?稻菔贝?中的作用，更多的是扮演为大数据架构桥梁提供动力的角色。除此之外，物联网技术的快速发展，使得高校学生管理工作的内容与学生的课堂活动、实践经历以及生活痕迹等有机结合，共同组成提升高校学生管理水平的大数据资源，为高校学生的管理方式提供转型动力和依据。　　1.对高校学生管理工作的研究形式的重新定义　　现阶段对高校学生开展管理研究的基本方式，就是开展定性以及定量研究。依托大数据时代下更为准确快速的样本，为研究者脱离小样本研究提供了便利，使得研究对象的范围不断扩

6、大，在杜绝社会期许现象的同时，也使得研究结果的客观性和全面性得到保障。传统形式的定量研究，其研究过程所受干扰因素较多，尤其是对高校学生管理工作的研究，受到学生思想变化的频繁性、隐藏性以及复杂程度高等因素的干扰。大数据时代背景下的高校学生管理工作，将研究事项数据化，使得学生的心理情绪、思维方式、行为决策方向等抽象的研究具象成数据，在高密度、高频率的记录下，使高校学生管理工作的研究测量更为精确和具体。　　2.对高校学生管理工作的预测形式的重新定义　　高校学生在大数据时代，其学校生活活动形成的数据集，对个人的学

7、习方式以及生活习惯有较为详细的记录，可准确概括学生个人的行为特征以及思想和爱好等。高校掌握较多的校园数据以及学生信息，但这些信息的分布散乱，价值性较高的有用信息也较少，无法发挥出在学生显性行为以及隐性行为方面的数据优势。如果通过大数据技术的介入，对学生的学习情况、图书馆信息、寝室信息等显性行为资料和社交情况、课外交流方向、论坛表达等隐性行为资料开展充分的挖掘和分析，更全面地展示学生的行为习惯，能将未来的预测方式由假设方式和经验预测方式逐渐转为实证数据分析预测。　　3.对高校学生管理工作的决策方式的重新定义

8、　　传统的高校学生管理工作的决策环节更多的是依靠长期工作积累的经验以及管理者的直觉判断。大数据时代下的高校学生管理工作在决策环节更多依靠数据和客观事实来决策。通过将采集所获得的数据进行研究，探索多方面之间的联系，对多种类型的数据如网络方面、学生行为方面以及教学资料方面的数据进行有机整合，并在此基础上开展数据平台创建，帮助管理层尽快了解学生的共性特点以及个性需求，通过不断对数据进行挖掘和量化分析，找到决策方向。大数据时代的技术分