英语一词多义现象的认知语义分析

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1、英语一词多义现象的认知语义分析:H313:A:1672-1578(2010)07-0036-02    :本文从认知语言学的角度,运用认知语言学中的原型范畴理论和隐喻理论,分析英语词汇中一词多义现象形成原因和生成机制,论证词的多义是依靠人的心理认知并以原型范畴理论为基础,通过隐喻的方法生成的。  关键词:认知一词多义原型范畴隐喻  词汇是语言的建筑材料,是人们表达思想、交流信息的重要工具。当前,一词多义现象一向是中国学生英文词汇学习的难点。一词多义习得不充分是英语词汇深度习得不足的突出表现。随着20世纪80年代开始兴起的认知语言学,越来越多

2、的学者开始用认知语言学的观点来研究词义。认知语言学对语义的研究强调语义与人的认知的直接联系,也就是强调和人的生活与语境的变化,新的意义的不断产生。  一、原型范畴理论和一词多义  原型范畴理论是从维特根斯坦最初提出的家族相似性原理和Berlin&Kay的对颜色词的研究等基础上发展而来的,是以人类认知为基础的范畴化理论。范畴化的过程是复杂的心理过程,模糊的认识过程。范畴是由那些在我们看来多少是有些联系,并因此而被我们归成一类的事物或事件组成的,范畴可理解为相似事物的集合。范畴化的认知过程涉及到原型理论,原型一词最早由Rosch提出,Rosc

3、h认为原型是与同一概念的成员有更多共同属性的实例,它是一个范畴中特定的、具体的表象。如蔬菜这个范畴,就包括有大白菜、卷心菜、莴苣等,然而大多数人说到蔬菜想到更多的还是大白菜,因此白菜相对来说更具有原型效应。大致来说,一个原型范畴就是以原型为中心,其他成员围绕原型成员组成的结构。范畴之间的各个成员依据其与原型共有属性的多少,分别处于不同的地位。  一个词在最初可能只有一个意义,随着社会的发展,可能会出现词义的扩大、缩小或转移,就可能导致一个词有几个义项,这几个义项就可组成一个范畴。Langacker曾指出:一个典型的词项代表了一个复杂的范畴,

4、它不是仅有一义,而有多个相关的意义,这些意义通过范畴化关系联系起来,构成了一个X络。随着社会科学的发展和人们对社会不断产生新的认知,一个词的义项可能会不断地增加。隐喻被视为词义延伸的一个主要方法,在这里隐喻从广义上理解就包括了转喻、明喻、谚语和讽喻等。  二、隐喻与一词多义  传统的隐喻理论把隐喻仅看成一种起修饰作用的修辞手段,多见于文学作品中,与日常生活联系不大,而自从Lackoff和Johnson合作出版了《我们赖以生存的隐喻》后,人们开始改变了对隐喻的看法,不再把它单纯的当成一种语言的修辞手段,而更多的是从认知角度来看待它。Lack

5、off设想隐喻将喻源域的认知图投射到目标域(本体)上,从而使目标通过域源被置于空间物质的经验之中(胡壮麟,2004:72)。根据这个观点,隐喻可以将抽象的概念映射到相对较为具体的事物或感觉之上。  依据原型范畴理论,人们对事物或感觉的认识多是从具体的事物范畴出发,然后才引申到抽象范畴。如我们是在了解了大白菜、卷心菜、莴苣等原型,才认识到蔬菜这个抽象的概念。随着科学的发展,人们需要表达的抽象概念和思想越来越多,而创造的新词是有限的,这时就需要用旧词来承担新的意义。  隐喻,因其可以使一种概念代替另一种概念,成为帮助人们通过已有相对具体概念来认

6、识抽象的概念和思想的重要方法,也成为词义引申的一个重要方法。  三、对表示颜色的形容词“green”的认知分析  日常生活中,我们难免要使用到如green,red,blue,black等这一类的颜色形容词。这些是和我们日常生活密不可分的一些词,本文拟以“green”一词为例,来探讨这类词的词义延伸规律。  根据《牛津高阶英汉词典》中所列出的“green”的义项以及原型范畴理论中提及的原型是与同一概念成员拥有更多共同属性的实体,“green”的原型应当是“ofthecolorbet,thecolorofgroostplantsandtree

7、s”(绿色的)。除了表示颜色意义之外,还可以用于描述程度、隐喻等,甚至表示心理现象等抽象概念。  1(offruit)notyetripe(指水果)未成熟的  如:greenapples未成熟的苹果  greenfigs(youngandtenderfigs)嫩花无果  这个义项表示程度上的年轻,小,是用来表示具体事物的最初状态。这一概念是将原型在颜色领域中所表达的年轻的概念的这一特性转移到修饰具体事物的初始领域。  2inexperienced;undeveloped;gullible;untrained无经验的;未发展的;易

8、受骗的;无训练的在人们的意识中,万物复苏,春回大地,首先感受到的就是那一片嫩绿色,绿色象征生命,颜色越嫩代表越年轻的希望,因此表示颜色的“green”,可用来隐喻因

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