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时间:2018-10-21
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1、第十九章比例风险模型——Cox回归ProportionalHazardModel——Cox’sRegression华中科技大学同济医学院流统系宇传华(http://statdtedm.6to23.com是一种允许资料有“删失(或截尾)”数据存在的,可以同时分析众多因素对生存时间影响的多变量生存分析方法。是一种半参数方法。Cox回归(Coxregression)(http://statdtedm.6to23.com生存分析方法一般可以分为参数、非参数、半参数三类。1、参数法:生存时间的分布符合某一特定类型,如对数正态分布、wei
2、bull分布、指数分布、Gamma分布等,则可用特定的分布函数分析,这称之为参数法(参见书第20章,SAS的LifeReg过程步)。2、非参数法:用Kaplan-meier法、或寿命表法求生存率,作生存曲线;用logrank检验或Breslow检验比较两组或几组生存率差异有无统计学意义(SAS的LifeTest过程步)。3、半参数法:Cox比例风险模型(SAS的PHReg过程步)(http://statdtedm.6to23.com一.模型结构:设有n名病人(i=1,2,…,n),第i名病人的生存时间为ti,同时该病人具有一组
3、伴随变量xi1,xi2,xi3,…,xip。则模型为:第一节模型结构与参数估计(http://statdtedm.6to23.com(http://statdtedm.6to23.com比例风险举例病人2的死亡风险是病人1的5倍(http://statdtedm.6to23.com比例风险(假定违背)举例治疗组与安慰剂病人的死亡风险不呈比例Source:Kay.Pharmaceut.Statist.2004;3:295–297(http://statdtedm.6to23.com风险——指瞬间风险(instantaneoush
4、azard),或forceofmortality(死亡力),用h(t)表示,是在时间点t尚存个体在短暂时期(Δ)内发生死亡的危险程度。即指生存到时间t的病人,从t到(t+Δ)这一非常小时间区间内的瞬间死亡概率。如Kaplan-Meier法计算的死亡概率qi就是h(t)的估计值。风险函数(Hazardfunction)(http://statdtedm.6to23.com二.回归系数的估计方法(http://statdtedm.6to23.com偏似然函数(partiallikelihoodfunction,Lp)分母中j∈Ri
5、表示在ti时刻的所有个体(包括删失个体)风险之和,分子只反映观察到的死亡风险。只有非删失(即死亡)个体才有偏似然函数(http://statdtedm.6to23.com偏似然函数(partiallikelihoodfunction,Lp)(http://statdtedm.6to23.com对数偏似然函数[l(b)=lnLp](http://statdtedm.6to23.com(http://statdtedm.6to23.com第二节回归系数及其假设检验1.实例与SAS程序2.回归系数及其解释3.回归模型及回归系数的假设
6、检验4.模型的筛选及有关问题(http://statdtedm.6to23.com1.实例与SAS程序例19-1某医师对一所医院1988年收治的16例鼻腔淋巴瘤患者随访了13年,数据见表19-1,试作Cox模型分析。(http://statdtedm.6to23.com(http://statdtedm.6to23.comdataa;inputnumsexagestagebloodxraychmthrpcensorday;cards;11452201157820362201115493157221019384045201004
7、7175042201114111603921011124571382111144358145221013750913020101395810045210112581110453101135721215721101293813057220111932141492211132051513321011345116051221012363;PROCPHREG;Modelday*censor(0)=sexagestagebloodxraychmthrp/risklimits;RUN;SAS程序(http://statdtedm.6to2
8、3.comSAS程序输出结果TheSASSystem16:31Saturday,December4,20056ThePHREGProcedureAnalysisofMaximumLikelihoodEstimatesParameterStandardHazard95%Haza
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