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时间:2018-10-20
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1、华北电力大学毕业设计(论文)附件外文文献翻译学号:200701001223姓名:吴长宝所在院系:电力工程专业班级:电力系统及其自动化指导教师:卢锦玲老师原文标题:改进的多阶段连续潮流算法(英文)2011年5月6日改进的多阶段连续潮流算法摘?要?提出了一种多阶段连续潮流算法,旨在提高其计算速度及识别极限诱导分岔点和鞍结分岔点。将-V曲线的计算过程分为三个阶段,根据各阶段连续潮流计算的不同特点,运用与之相匹配的计算方法,在保证准确性的同时提高其计算速度,并识别分岔点类型。最后,以IEEE_118节点系统
2、为测试系统,对其进行数值仿真,进一步验证所提方法的合理性和有效性关键词:改进连续潮流;极限诱导分岔点(LIB);鞍结分岔点(SNB)连续潮流法是一个基本的方法来跟踪平衡点的非线性系统的轨迹。系统学习静态电压稳定和小信号稳定的关系,这构成了静态稳定中的潮流方程组的雅可比矩阵。CPF算法的奇异性分析合成之理论基础的关系是一个延续的方法和静态功率流在电力很好地结合起来系统。1CPF算法的改进分岔类型及鉴定在λ-V曲线可分为三个阶段,根据不同阶段的延续权力流动方程不同的特点,有图1-1表明图1-1图1-1C
3、PF算法的三个阶段阶段1:一工作点在λ-V曲线的上部,并远离临界点,负载轻。阶段2:一工作点接近临界点的λ-V和负载很重。阶段3:一工作点在λ-V曲线的下部,远离临界点,负载也轻。—原文出处及作者:《科学技术与工程》王奇刘明波赵维兴在第二阶段,局部参数化的CPF的方法是唯一可行的方法来追踪连续准确。在其他阶段,简单的CPF算法可以用来寻找连续快。纳入负荷和发电机到经典潮流方程的变化,潮流方程可以被改写如下:(1-1)其中i是PV和PQ的指数。(1-2)其中i是PQ的指数。dPGio、dPLi0、dQ
4、Li,发电机和负荷的功率提高的方向;PGio、PGio,有功,无功功率在基本操作系统宝诠释发电机;Vi、θi,电压大小和角度在于母线,以及疲弱的节点,它的一个节点是零;(gij+jbij),(i,j)是导纳矩阵元素的排列;;λ∈R,载荷参数。重写方程(1-1)和方程(1-2),如下:(1-3)对于一个系统有n1个PQ节点,n2个PV节点和一个衰弱节点,F的大小为2n1+n2,这个系统的变量数目为2n1+n2+1,并且他们的大小比方程1的更大。所以,没有确定的解决方案,我们必须添加一个参数方程:(1-
5、4)xk∈x,σ是步长。方程(1-3)和方程(1-4)可表示为如下:(1-5)1.1简化方法在第一阶段和第三阶段在第一阶段和第三阶段,负荷因子λ将选择继续作为一个参数。常规潮流法可用于计算初始工作点(V,0),切线方向(dV,d0,dλ)和未来预测点可从方程(1-5):(1-6)在方程(1-6)中,[FVFθ]和常规潮流雅可比矩阵方程相同,(1-7)方程(1-5)中的左后一个方程式,消除方程(1-6)中的dddd,我们有:(1-8)有了这个延续参数,预测步骤可以简化为:,(1-9)更正一步可以写成R
6、e.f[4]:(1-10)最后一个方程是,从方程中消除λ,我们有:(1-11)在方程(1-7)和方程(1-10),左边矩阵是与传统雅各比阵相同的,因此,传统的功率流方法可用于查找在第一阶段沿λ-V曲线工作点和第三阶段。但在第三阶段,有很多经验告诉我们,在第3阶段收敛区域较小,因此较小的步长在迭代过程中需要保持估计接近λ-V曲线。1.2鉴定第三阶段针对不同阶段的边界定义为:阶段=(1-12)K1和K2是两个常数,他们会选择不同的系统不同的值。1.3适应步长1)当迭代次数相对较少,这表明该预测是恰当的,
7、更大的步长可在下一步使用。2)当迭代次数较多的,较小的步长应该用在下一步。3)否则,步长保持不变。(13)在方程(13),k为迭代次数;其典型值为K3=4,K4=8;a>1,b<1,其典型值是2和0.5。2处理松弛节点的极限功率作为一个物理设备,其有功功率和无功功率发生器应该松弛在实际电力系统的限制内。因此,在CPF迭代过程中,要考虑的松弛发电机的功率限制以及其他发电机的功率限制。当松弛的发电机无功功率达到了极限,它将不再有能力来调节电压,使端电压不能维持下去。松弛节点将改变从Vθ到Qθ节点,雅
8、可比矩阵将增加一维。在CPF算法,当负载增长速度比正常发电机(非松弛发生器),松弛的发电机不仅平衡网络的损失,而且还承担了越来越多荷载引起的增量。为了使松弛的发电机的有功功率符合现实,当负载的增长速度比正常的发电机功率增长速度,正常的发电机功率的增长和同步增长比例由现时的稳定裕度电源分担越来越递增的负荷引起的。松弛发电机只承担有功损耗增量其不断增长的限制值通常负荷引起的,同时,其他发电机有功功率将被选中。当主功率超过将固定在最大值的限制。它的功率的增加可以共享其他发电
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