食品供应链系统的协调决策机制和模式的研究开题报告

《食品供应链系统的协调决策机制和模式的研究开题报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、.天津科技大学研究生学位论文开题报告姓名毛金月导师姓名慕静专业管理科学与工程所属学院经济与管理学院学号10819005类别■硕士﹒□博士﹒□硕博连读论文选题研究方向物流管理工程题目名称食品供应链系统的协调决策机制与模式研究性质（√）基础理论研究（）应用性研究（√）开发性研究（）类别国家项目（）合作项目（）省（部）项目（√）自选项目（）其它项目（项目）姓名职称工作单位及职务签字组长杜子平教授天津科技大学评审组成员徐荣贞教授天津科技大学张丽副教授天津科技大学张亮讲师天津科技大学仲丛友教授天津职业技术师范大学成绩（）票

2、同意（）票不同意评价（通过or否）（学院盖章）报告日期：年月日..1、拟选课题背景及其研究意义：（一）选题背景2005年初“苏丹红”事件震惊全中国，除了以“苏丹红”为食品添加剂的生产商损失惨重外，以其为纽带的原料供应商、产品分销商、零售商都遭受不同程度的损失，如肯德基中国1200家店，在这一事件中4天至少损失进帐2600万元；亨氏美味源（广州）食品公司损失1460余万，用于缴纳行政罚没款、产品损失、利润损失、退还消费者货款、处理费等其他费；湖南辣椒类产品在中国市场的销售额下跌了四成左右。与“苏丹红”事件如出一辙，

3、发生在2008年的“三鹿奶粉”事件，同样为其所处的供应链带来了严重的后果，该事件不但导致了三鹿集团的破产，而且也使得整个奶业产业链条以及链条之间的企业主体、产品结构、相互关系等发生了巨大的变化。产业链条上游的一部分企业因此事件停产整顿，并且其奶源基地养殖场及签约农户的鲜奶严重滞销。以上的两个例子和近几年来我国层出不穷的各种各样的食品安全事件，使我们不难发现，食品供应链破裂的多米诺效应加剧了。导致这一现象出现的主要原因在于食品供应链系统协调决策的不利，信息的共享程度不高，安全协调与衔接不够。所以，为了增强食品供应链

4、的抗风险的能力、使之安全协调、有效的运行，从而更好地保障食品安全，我们必须对食品供应链系统的协调决策问题进行思考。现今，我国的食品供应链系统，往往以某一个核心企业为中心，管理上各自为政，供应链与供应链之间的交叉协调不够、信息交流不通畅，无法形成一个动态协调、集成网络式、系统的食品供应链决策框架，使得食品安全问题无法进行综合的、全流程的监督与控制，无法保障食品安全的可靠性。为此，有必要在食品供应链系统的协调决策方面建立全局观念，对食品供应链系统的整个流程进行控制，对食品供应链系统实施全面的综合协调管理势在必行。（二

5、）研究意义食品供应链综合、协调管理的实现，是以对食品供应链系统的协调决策机制与模式进行分析研究为前提的。即，通过对食品供应链系统各行为主体、及其与外部环境的协调决策过程的研究，准确快速的发现导致食品供应链系统协调决策失调的因素，并及时响应。从理论上看，对食品供应链系统的协调决策机制与模式的研究可以进一步丰富供应链协调管理理论。从实践上看，对食品供应链系统的协调决策机制与模式的研究，有利于在提高整个供应链系统收益的同时，更好的保障食品的安全性。本文应用复杂适应系统理论、博弈论理论和系统动力学的方法，对食品供应链系统

6、的协调决策机制进行了分析和模拟仿真，并通过对仿真结果的分析，总结出了食品供应链系统的协调决策模式。应用系统的观点和思路来分析、思考食品供应链系统中各主体的决策行为方式及其结果，站在全局、整体的角度考察食品供应链系统的协调决策过程，而不仅仅将视角局限于某一单一的节点企业或要素。这样的思路对于保障食品安全、增强食品供应链系统全体成员的协作意识、信息共享程度、提高整个供应链系统的运行效率和竞争力、增加各节点主体的收益，提高当前我国食品产业整体服务水平，都有着十分积极的现实意义。..1、本课题研究领域在国内外的研究动态及

7、发展趋势：（一）国内外的研究动态1．基于复杂适应系统（CAS）理论的供应链管理的研究动态复杂适应系统（ComplexAdaptiveSystem，CAS）由遗传算法创始人J．Holland1994年正式提出，其基本思想就是“适应产生复杂性”。即CAS系统中的主体（Agent）是主动的、活的实体；主体（Agent）能够与环境以及其它主体进行交流，在这种交流的过程中“学习”或“积累经验”，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。CAS理论在供应链管理中的应用，主要体现在应用CAS理论对供应链系统的复杂适应性进行定

8、性分析；还有就是通过Agent这一系统模拟工具，对供应链协调的建模和实施上展开的研究。最早将Agent技术运用于供应链管理的是加拿大Toronto大学企业集成实验室，开发了集成供应链管理系统(ISCM)。ISCM系统是由相互协作的功能各异的多个Agent组成，有关Agent间的协作采用了约束满足和优化处理的方法。1998年，加拿大的Calgary大学开始对MetaMorp