变系数奇摄动常微分方程dg法

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时间:2018-10-17

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1、摘要奇异摄动常微分方程的初值问题出现在很多领域,比如:科学技术和经济领域等.也曾用其他方法求解:如差分法,谱方法和连续有限元法.最近几年发展的间断有限元方法(DG法)的应用非常广泛,人们也越来越热衷于用此方法来求解各类方程.它最大的优点是逼近解很稳定,不出现振荡现象;其次是精度高,有超收敛性;而且还有一个特征是降低了对解的光滑性要求,这也是将它运用于解决其他各种数学物理等问题的巨大推动力.本文讨论用m次间断有限元(DG)解变系数奇异摄动常微分方程初值问题eux+b(x)u=,(z),u(o)=uo,b(x)=1一z,z∈J=[0,l】.问题有新的特点

2、:1.是变系数b(x):1一z,且在右端点z:1处为o;2.有双重奇异性.在问题中,z=0为边界层,而z=1为转点,有内边界层,解有u=o(e一{).在奇点z=0的边界层,确定丁=(m+1)e胁EI/6(o),如常系数情形相同,m次DG仍为Radau点结构.但在z>丁时遇到本质的新困难.本文主要工作及创新点如下:1.将讨论区间(o,1)分为3段:奇异段JO=(0,7_),丁=(m+1)EmeI/6(o),确定,光滑段J1=(丁,1一T),T=c《及内边界层J2=(1一正1).基于解的表示研究在各段的正则性质.2.正确地划分了内边界层厚度丁=以丽,Ⅳ是

3、剖分数,c可以根据推导确定.按理论分析的启示,在Jl段采用了变步长九产hb(xj),使DG在‘,1段保持了Gauss点超收敛阶D(^m+2).3.在确定内边界层的厚度r后,在J2段采用了均匀网格计算,使DG结果表明为Radau点结构.关键词:常微分方程,间断有限元,变系数,奇异摄动,超收敛.ABSTRACTOrdinarydifferentialequationswithDirichletboundaryarisewidelyinmanyfields,likescienceandtechnologyandeconomicandSOon.Manyoth

4、ermethodshadbeenusedtosolvethisproblem,suchasdifferencemethods,spectralmethodsandcontinuousfiniteelementmethods.TheDGmethoddevelopedinrecentyearsiswidelyused,peopleareincreasinglykeenonthismethodforsolvingvariouskindsofequa垃ons.Thebestadvantageistheap-proximatesolutionoftheprob

5、lemisstable,andtherewerenooscillationphe-nomena;secondly,thesolutionoftheproblemishighaccuracyandthereisasuperconvergence:Anotheradvantageisthatitloosesdemandofthesmooth-hessofthesolutiontotheequations.Thisisalsothetremendousimpetustoapplyittosolvevariouskindsofprobleminmathema

6、ticalandphysics.Thispapermainlydiscusseshowtosolvetheproblemofthesingularlyper-turbedequationswithvariablecoemcientsandDirichletboundaryconditionbvDGmethodEu。+b(x)u=,(z),u(o)=UO,b(x)=l—z,z∈J=【0,1】.,Therearenewfeaturesofthisproblem:ontheonehand.withvariouscO-efficientsb(x)=1一zan

7、ditturnstozeroatthepointz=1:ontheotherhand,withdoublesingularity.Inthisproblem,z=0issingularpointwhilez:1isaturnpointwith_innenbonndaqylayerwherethesolutionisu=D(e—i).theareanearthesingularpointz=0istheboundarylayer,theerrorlineisRadautypebyDGmethodastheconstantcoefficientsitua

8、tionwhen7-=(m+1)EIfnEI/6(o).butwemeettheessentialdiffi

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