基于层次分析法的出租车资源配置模型研究

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1、基于层次分析法的出租车资源配置模型研究［摘要］为优化城市出租车资源配置方案，文章使用空驶率、万人拥右量、里程利用率、车辆满载率四个指标构建判断矩阵，并运用儿何平均法定量分析各个指标对出租车“供求匹配”程度的影响程度，得出各个指标权重，最后采用最小二乘法计算得到出租车“供求匹配”程度。研究结果表明：不同城市四个指标权重不同，出租车“供求匹配”程度主要受城市一天中不同时间段运营出租车数景、城巿人口数的影响。运用层次分析模型对上海市出租车资源配置情况进行研宄，将研究结果与实际情况进行对比来验证模型的正确性，结果显示，该模型在城市出租车资源配置研究中具有很好适用性和准确性，为城市

2、分配出租车资源提供可靠依据。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所存，如存不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。［关键词］供求匹配；层次分析；最小二乘法；指标权重；判断矩阵［D0I］1013939/jcnkizgsc201720162随着中国经济的发展，出租车在城市交通中扮演着不可替代的角色，［1］但是，近年中国人口数量的大幅增加使城市出现了出租车资源难以合理配置的现像。目前，在出租车资源配置问题研究方面，国内学者提出多种方法，在对出租车资源配置的研宄中采用BP神经

3、网络对西安市出车资源供求匹配情况进行分析；［2］在成都市出租车运营系统问题及对策研究中，从政策法规、资源配置、信息系统、交通状况及经营机制等方面分析丫造成这一表象的原因；［3］在“互联网+”时代的出租车资源配置模型中分析了乘客和出租车之间的信息透明度关系，以及补贴方案对供求匹配程度的影响。［4］但以上研宄主要从价格、服务、政策等方面对某一地域运用综合评价模型进行研究，这些模型能够从宏观上解决某一地域出租车“供求匹配”程度问题，预测结果准确性较低，不能适应于其他城市。本文通过运用层次分析模型计算目标城市的出租车“供求匹配”程度，结合目标城市的四个指标得出目标城市的出租车“供

4、求匹配”程度具体情况，进而得出目标城市的出租车资源配置方案，旨在向相关人员提供决策准则和依据。［5］1评价指标建立出租车资源配置情况主要体现在出租车资源“供求匹配”程度，出租车资源“供求匹配”程度主要受出租车存效利用程度、出租车数量、乘客满意程度的影响，因此，建立空驶率、万人拥有量、里程利用率、车辆满载率四个指标衡量出租车资源配置合理程度。11空驶率空驶率主要反映运营出租车拥有景是否合理，根据经验，其值在30%〜40%较力合适，公式建立如下：［6］式（1）中：Py为出租车平均有效行驶里程（万千米）；T为出租车一天平均营业时间（小时）；V为出租车平均运营车速（千米/小时）；

5、N为出租车总量。12万人拥有量万人拥有量表示平均每一万人所占有出租车数，根据经验，小城市每万人不少于120辆，大城市每万人不少于350辆，中等城市可在该范围取值，其公式建立如下：[7][8][9]式（2）中：M为城市人口数（万人）。13里程利用率J里程利用率反映出租车载客效率，表示平均每公里运营里程，与空驶率是相对的，一般里程利用率控制在50%〜60%最为合适，其公式建立如下：式（3）中：b为营业里程（公里）；c为行驶总里程（公里）。14出租车满载率L出租车满载率是通过在几个具有代表性的地点选取长期观测点，记泶单位时问内通过载有乘客的出租车数量占总通过出租车数量的比值，[

6、10]经验表明，70%相当于出租车满载率的一个临界点，其公式建立为：式（4）中：e为载客车辆数；f为总通过车辆数2层次分析模型21模型建立空驶率、万人拥存量、里程利用率、出租车满载率四个指标分别不同程度地衡量了城市出租车资源供求情况，为了综合分析城市出租车“供求匹配”程度，利用四个指标构建一个层次分析结构，层次模型分为三层，最高为目标层，即出租车“供求匹配”程度；中间层为准则层，即指标权重，最低为准则方案层，即四个指标，如下图所示。22权重计算?哟畏治鼋峁苟M缘胤从吵龇奖覆愀髦副暧肽勘瓴愕墓叵担?为了定量对各指标进行分析，对四个指标进行权秉分析，利用层次分析法[11]中的

7、几何平均法计算空驶率、万人拥有量、里程利用率、出租车满载率四个指标在S标层中所占权重分别为Wl、W2、W3、W4,建立计算公式如下：23模型求解经过上述分析，利用式（5）和式（6）计算出毎个指标在目标层中所占权重Wi，用最小二乘法原理，建立目标函数，求租车“供求匹配”程度Z，即将各个权重值代入式（7），即可算出城市的出租车“供求匹配”程度。根据对中国多个城市检验分析得：一线城市Z的标准值为150,二线城市Z的标准值为135,三线城市Z的标准值为110,若Z值低于标准值，则应先调整四个指标中权重较大的指标，根据式（1）至式（4）